24.Наблюдение как метод сбора информации

Наблюдение - метод сбора первичной информации путем пассивной регистрации исследователем определенных процессов, действий, поступков людей, событий, которые могут быть выявлены органами чувств. Наблюдение проводится с со­блюдением ряда условий:

* короткий отрезок времени наблюдения, чтобы изменения в окружающей обстановке не повлияли на изучаемое поведение;* наиболее значимые ха­рактеристики условий и ситуаций, в которых про­исходит наблюдение, также должны фиксиро­ваться;* наблюдаемые процессы должны быть доступны для наблюдения и происходить на пуб­лике;* наблюдению подвергается такое поведение, которое люди не имеют желания запоминать. От обыденного научное наблюдение отличается тем, что: - оно подчинено ясной исс-льской цели и чётко сформулированным задачам; - наблюдение пла­нируется по заранее обдуманной процедуре; - подготовка технических документов для фиксации наблюдаемого явления (карточки, бланки протоко­лов; кодировочные бланки и т. п.); все данные наблюдения фиксируются в протоколах или днев­никах по определённой системе; - запись резуль­татов наблюдений; - информация, полученная путём наблюдения, должна поддаваться контролю на надёжность (надёжность - это достоверность и устойчивость); - подготовка отчёта и выводов по итогам исследования. Наблюдение как один из полевых методов сбора информации характеризу­ется определнными достоинствами и недостат­ками. Достоинства * Независимость хода исследо­вания от объекта наблюдения, от его желания участвовать в этом процессе и способности выра­жать свои мысли. * Высокая объективность, так как наблюдению подвергаются только фактически произошедшие события. * Возможность восприя­тия неосознанного поведения людей* Возможность учета окружающей обстановки Недостатки* Низкая репрезентативность, так как невозможно обеспе­чить случайный порядок составления выборки* Селективный отбор объектов наблюдения (наблю­датель из общей массы выберет какие-то опреде­ленные объекты)* Субъективность восприятия наблюдаемых событий (наблюдатель может вос­принять определенные жесты или мимику непра­вильно).* Наличие эффекта наблюдения (неесте­ственное поведение перед камерой, когда она за­мечена наблюдаемыми)* Невозможность наблюде­ния многих факторов. Единица наблюдения - это некоторые действия или их признаки, с помощью которых будет описываться исследуемое поведе­ние, по которым можно судить о произошедшем событии. единица наблюдения выделяется путем разделения поведения на отдельные элементы, учитывающие четко определенное действие, усло­вие его осуществления или признак ситуации его совершения. в процессе анализа данный прием позволяет воссоздать ситуацию в момент наблю­дения. Рамки наблюдения - это степень детализа­ции (количество уровней) наблюдаемого поведе­ния, которые должны быть охвачены в процессе исследования, например, поведение объекта в целом - первый уровень наблюдения, поведение объекта в отношении конкретного предмета или процесса, в конкретной ситуации - второй, третий и т.д. уровни наблюдения.

Наблюдение ведется достаточно гибким методом сбора информации, так как может осуществляться исследователями в различных формах (таб­лица).Классификационные характеристики. Формы наблюдения1.Характер окружающей обстанов­киПолевые - проводят в естественных условиях, в реальной ситуации. Лабораторные - проводят в искусственно созданных условиях2.Место в иссле­дуемом процессе .Наблюдение с непосредствен­ным участием наблюдателя. Наблюдение осу­ществляется наблюдателем со стороны без уча­стия в наблюдаемом процессе 3.Восприятие объ­екта наблюдения. Персональные - наблюдаемые события фиксируются наблюдателемНеперсо­нальные - наблюдаемые события фиксируются с помощью приборов4.Степень стандартизации наблюдаемых событийСтруктурированные наблю­дения - используют формы наблюдения с четко заданной структурой фиксируемых элемен­тов,остальные элементы поведения игнорируются. Свободные наблюдения - наблюдение всех эле­ментов поведения без ограничений5.Степень от­крытости процесса наблюденияОткрытое - наблю­даемым известно о проводящемся исследовании. Скрытое - наблюдаемым неизвестно о проводя­щемся исследовании6.Характер наблюдаемых событий. Прямое - наблюдение проводится непо­средственно за поведением. Непрямое - наблюде­ние проводится за результатами поведения (мусор, запасы товаров, чеки и др., физические доказа­тельства некоторых событий) Этапы подготовки и проведения наблюдения:1. Определение цели, задач, объекта и предмета наблюдения.2. Выбор места и времени наблюдения, обеспечение доступа к среде наблюдения.3. Выбор формы наблюдения.

4. Разработка процедуры наблюдения (системы понятий, которая включает в себя единицы и рамки наблюдения)5. Разработка бланка наблюдения.6. Подготовка технических документов и оборудова­ния7. Подготовка инструкции для исполнителей. 8. Подбор кадров и инструктаж наблюдателей9. Орга­низация наблюдения в полевых условиях, кон­троль наблюдения.10. Подготовка отчета. Отчет о наблюдении должен содержать следующие сведе­ния: * время, место, обстоятельства наблюдения* способ наблюдения и роль наблюдателя* характе­ристику наблюдаемых лиц* анализ информации, собственные заметки и интерпретации наблюда­теля

* оценку надежности полученных результатов.

25. Опрос как метод ми. Количественные методы связаны с проведением различных опросов, основан­ных на использовании структурированных вопросов закрытого типа. Особенностями этих обследований являются четкая форма и источники получения данных. Обработка данных осуществляется с помощью упоря­доченных процедур (количественных по природе). Количественные исследования обеспечивают точные статистически обоснованные данные и отвечают на вопросы: Кто? Что? Когда? Как часто? Как? Сколько? Какого типа?

Суть опроса заключается в сборе первичной информа­ции посредством прямых вопросов относительно:· уровня их знаний;· отношения к продукту;· предпочте­ний и покупательского поведения.

Опрос может носить структурированный и неструктури­рованный характер. При структурированном опросе все опрашиваемые отвечают на одни и те же вопросы. При неструктурированном опросе интервьюер задает вопросы в зависимости от полученных ответов. При опросах группа опрашивае­мых может подвергаться однократным или многократ­ным обследованиям. В первом случае получается своего рода поперечный срез данной группы по многим параметрам для фиксированного момента времени (например, по параметрам: пол, возраст, род занятий и т.д.). Так как при этих исследованиях используется выборка больших размеров, то эти исследования называются выборочными. При многократных иссле­дованиях одна и та же группа опрашиваемых, называ­ется панелью. Опросу как методу присущи следующие достоинства: · высокий уровень стандартизации, обу­словленный тем, что всем респондентами задаются одни и те же вопросы с одинаковыми вариантами отве­тов на них; · этот метод легче и проще методов фокус-групп или глубинного интервью, т.к. респондентов посещать необязательно, передавая им вопросники по почте, телефону, не нужно использовать технические средства и привлекать дорогих высококвалифициро­ванных специалистов; · проведение глубокого анализа обеспечивается последовательными и уточняющими вопросами; · можно использовать метод математиче­ской статистики и пакетов прикладных программ для персональных компьютеров.

26.подготовка данных к анализу.Прежде чем при­ступать к анализу, необходомо выполнить следу­ющие действия: 1) проверить данные на наличие существенных ошибок; 2) выбрать метод работы с пропущенными значениями; 3) при необходимости сгладить выбросы. Рассмотрим каждый из этих моментов.1) Ошибки ввода можно условно разбить на две категории. Первая - это незначительные (на уровне 20%) ошибки при наборе или шкалировании. Будучи случайным фактором, такие ошибки в силу равной вероятности отклонений в ту или другую сторону не смещают оценки для выборочных сред­них и не искажают принципиально распределение соответствующих переменных. Ошибки второго рода - это существенные ошибки (>50%), влияющие на распределение (выбросы). Задачей электронной проверки базы данных является полное устране­ние существенных ошибок. Для этого по каждой из переменных рекомендуется просмотреть диа­грамму рассеяния на так называемой "нормальной вероятностной бумаге", отметить выбросы и, про­анализировав их, исправить ошибочные значения, либо, если выброс имеет объективную природу, решить вопрос о сглаживании (см. ниже). При этом одновременно решается вопрос о близости выбо­рочного распределения к нормальному. (При де­тальном анализе и проверке гипотез нормальность распределения необходимо подтверждать крите­риями согласия).2) Существует три основных вари­анта работы с пропущенными значениями. Первый - игнорировать при конкретных вычислениях соот­ветствующие случаи. Однако при этом не исполь­зуется часть полезной информации и снижается валидность выборки, так что этот способ можно использовать при значительном объеме выборки (>100 человек) и небольшом (0-10%) числе пропус­ков. Второй способ заключается в замене пропу­щенных значений переменных их средними значе­ниями. Такая процедура не изменяет валидность и выборочное среднее и незначительно уменьшает дисперсию. К её недостаткам можно отнести сме­щение сме­щение оценок элементов ковариационной и корре­ляционной матриц, что, отражается на результатах корреляционного и факторного анализа. Тем не менее этот способ является самым распространен­ным при средних объёмах выборки и не слишком большом числе пропусков. Третий вариант работы с пропущенными значениями заключается в их экстраполяции по имеющимся данным. Это осу­ществляется средствами корреляционно - регрес­сионного или кластерного анализа. В первом слу­чае по имеющимся данным определяется уравне­ние множественной регрессии заданных перемен­ных на рассматриваемую, и пропущенные данные заполняются как значения этого уравнения. Второй подход основан на использовании расстояния между парами объектов (случаев) в некоторой метрике, определяемого по значениям переменных, измеренных у этих объектов. Предполагается, что если два случая близки в пространстве измерен­ных переменных (попадают в один кластер), то из этого следует и их близость по неизвестным пере­менным. Эти методы технически достаточно сложны и их целесообразно использовать только при небольшом объеме выборки, значительном числе пропусков и высокой значимости проводи­мого исследования.3) Иногда выброс - не след­ствие ошибки, а обьективный результат исследо­вания. Но в любом случае он существенно иска­жает распределение переменной, поэтому если выброс имеет случайный характер и не отражает некоторую закономерность, рекомендуется сгла­дить его путем замены соответствующего значения на среднее или экстраполированное одним из пе­речисленных выше способов.