Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Бородина А.И. Крашинская Л.И. СапунО.Л. Модуль...doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
15.11.2019
Размер:
1.18 Mб
Скачать

35

БЕЛОРУССКИЙ ИНСТИТУТ ПРАВОВЕДЕНИЯ

Дистанционное образование

Бородина А.И., Крошинская Л.И., Сапун О.Л.

ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ

И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ

Специализированные пакеты

для математической обработки данных

Минск

НО ООО «БИП-С»

2003

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ПАКЕТЫ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Введение.

  1. Общая характеристика пакета MatLab.

  2. Пакет Mathematica.

    1. Общая характеристика пакета.

    2. Достоинства пакета.

    3. Интерфейс пакета.

    4. О тех, кто делает пакет Mathematica.

  3. Пакет MathCad.

    1. Общая характеристика пакета.

    2. Интерфейс пакета.

    3. Ввод формул.

    4. Работа с текстом.

  4. Реализация математических вычислений средствами пакета Microsoft Excel.

    1. Встроенные функции Microsoft Excel.

    2. Основные функции Microsoft Excel, используемые в экономике.

    3. Выборка и анализ данных в Microsoft Excel.

  5. Сравнительная характеристика MathCad и Microsoft Excel.

Литература.

Глоссарий.

Тренинг умений.

КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ

Дается краткая характеристика наиболее распространенных пакетов математической направленности: MatLab, Mathematica и MathCad. Указываются их достоинства, интерфейсы, структура. Дается более подробная характеристика, нацеленная на последующую фактическую работу с MathCad. Приведенные для пакета MathCad задания могут быть использованы при освоении других специализированных математических пакетов.

Введение

Счет – это, возможно, первая математическая операция, которой учатся люди. Сложение, суммирование – вторая. В решении проблем окружающей среды математика полезна уже тем, что позволяет исследователям точно считать, то есть помогает в обработке результатов наблюдений. Но еще большая польза математики заключается в том, что она дает некий способ «суммирования», с помощью которого огромное число данных, полученных учеными в лабораториях, можно обработать так, что в результате будет получена ценная информация об окружающем нас мире.

Древние пифагорейцы считали число основой всех существующих вещей. Математики средневековья утверждали, что вселенная создана творцом по математическому плану, в XVIII веке появилось определение математики как “королевы наук”.

Математика не замыкается в рамках собственных интересов. Она находится в постоянном контакте с науками описательными и экспериментальными. Благодаря способности придавать знаниям количественный характер, систематизировать их, она позволяет применять эти знания к явлениям, которые протекают в масштабах гораздо больших, чем масштабы лабораторных установок. И действительно, достижения современной цивилизации были бы совершенно немыслимы без этой сухой и строгой науки. Инженеры, ученые, экономисты, компьютерщики – это далеко не полный список тех профессий, представителям которых постоянно приходится выполнять самые разнообразные расчеты.

Современная цивилизация в значительной степени держится на математических вычислениях, хотя неспециалисты об этом думают редко. Математическое вторжение на “нечисловую” территорию и ее эффективное “завоевание” стали возможными благодаря революции, произведенной компьютерами.

Все мы учились в школе, многие были студентами, поэтому проблема решения уравнения или нахождения интеграла знакома практически всем. Но использовать для подобной работы компьютер могут очень немногие. А между тем в последние годы появился целый ряд программ, позволяющих выполнить расчет практически любой сложности. И ломать голову над тем же уравнением в XXI веке столь же неоправданно, как, например, делить столбиком, имея на столе калькулятор.

Ряд задач экономики требует для своего решения применения математических методов. Некоторые из этих методов встроены в виде отдельных функций в пакеты общего назначения, например, Microsoft Excel. Однако для этих целей имеются и специализированные пакеты математической обработки данных: MathCad, MatLab, Mathematica, Maple, Gause, Reduce, Eureka и др.

Специализированные пакеты для математической обработки в последнее время все больше расширяют свою нишу на рынке компьютерных программ. И это обоснованно, т.к. специалисты в различных областях начинают понимать, что с помощью компьютеров математика может начать работать все в больших областях знаний. В частности, это касается и экономических наук, где математические расчеты и исследования дают вполне ощутимые результаты.