- •Философия науки
- •Философия науки, её предмет и основные проблемы. Взаимосвязь истории и философии науки.
- •Основные стороны бытия науки. Характерные черты научного знания.
- •Наука и духовная культура. Функции науки в жизни общества
- •Традиционалистский и техногенный типы развития цивилизаций и их базисные ценности.
- •Проблемы возникновения науки и периодизация её истории. Преднаука и наука.
- •Генезис и становление теоретического знания в античной культуре.
- •Формирование предпосылок научного мышления в средневековых университетах.
- •Становление опытной науки в культуре позднего средневековья и Возрождения.
- •Научная революция XVI-XVII вв.: формирование основ математического естествознания.
- •Рационализм и эмпиризм как основные философско-методологические программы в науке Нового времени.
- •Классическая наука XVIII-XIX вв. Формирование науки как профессиональной деятельности. Дифференциация наук и возрастание их социальной роли.
- •Позитивистская традиция в философии науки (классический позитивизм и эмпириокритицизм).
- •Проблемное поле и принципиальные положения логического позитивизма и постпозитивизма.
- •Социологический и культурологический подходы к исследованию развития науки. Проблема «интернализма» и «экстернализма» в понимании механизмов научной деятельности.
- •2 Направления социологии познания (науки):
- •Научное знание как сложная развивающаяся система. Многообразие типов научного знания, классификация наук.
- •Эмпирический уровень научного познания. Основные методы исследования и формы эмпирического знания.
- •Теоретический уровень научного исследования. Основные методы и формы теоретического знания.
- •Гипотетико-дедуктивная схема развития научного познания.
- •Возможности применения количественных методов в современной науке.
- •3 Принципа частной справедливости:
- •Компьютеризация науки, её проблемы и следствия.
- •Основания науки. Роль философских идей и принципов в развитии научного знания.
- •Проблема включения новых теоретических представлений в культуру.
- •Процедуры обоснования теоретических знаний.
- •Проблемные ситуации в научном познании и их роль в развитии науки.
- •Научные революции как «точки бифуркации» в развитии знания. Нелинейность роста научного знания.
- •Наука как тип рациональности. Историческая смена типов научной рациональности.
- •Научные сообщества и их исторические типы. Наука, экономика, власть.
- •Наука в контексте современной цивилизации. Сциентизм и антисциентизм. Наука и паранаука.
- •Главные характеристики современного этапа развития науки.
- •Этические проблемы современной науки. Кризис идеала ценностно-нейтрального научного исследования.
- •Философские проблемы социально-гуманитарных наук (общая часть)
- •Специфика социально-гуманитарного познания.
- •Жизнь как категория наук об обществе и культуре.
- •Специфика субъектно-объектных отношений и особенности методологии в социально-гуманитарном познании.
- •Роль языка в развитии социального и гуманитарного знания.
- •Роль традиций, образцов и «пред-рассудков» в контексте понимания и смыслополагания.
- •Проблема объективности познания в социальных и гуманитарных науках.
- •Социально-историческая реальность в социально-гуманитарном познании.
- •Категории пространства и времени в социально-гуманитарном познании.
- •Понятие факта в социально-гуманитарном познании.
- •Объяснение и понимание в социальном и гуманитарном познании.
- •Герменевтика как метод понимания и интерпретации текста.
- •Проблема истины в социальном и гуманитарном познании.
- •Прогностические возможности социального и гуманитарного познания.
- •Соотношение религиозного и научного социально-гуманитарного знания.
- •Проблема соотношения человека и общества в социальном и гуманитарном познании.
- •Понятие личности в социальных и гуманитарных науках.
- •Современные философские проблемы экономической теории
- •Экономическая теория и философия науки.
- •История экономической науки и разработка философских проблем экономической науки.
- •Потребности, интересы, деятельность.
- •Позитивный компонент экономической теории.
- •Модели человека в структуре научной экономической мысли.
- •Ценностные аспекты научного экономического мышления.
- •Проблема соотношения этики и экономики.
- •Динамические модели глобального и экономического развития.
- •Философско-методологические вопросы и концепции общественного выбора.
- •Новые технологии и «информационная экономика».
-
Гипотетико-дедуктивная схема развития научного познания.
Применение гипотетико-дедуктивного метода также может быть описано в форме своего рода алгоритма.
-
Как и в случае аксиоматико-дедуктивного метода, вначале предполагается существование некоторого фиксированного множества утверждений, принимаемых в качестве истин И в рамках некоторого раздела научного знания.
-
Ставится задача расширения этого множества истин в форме добавления к множеству И новых истин.
-
Для достижения такого расширения, формулируются гипотезы как множество И 1 возможных новых истин.
-
Из множества И 1 возможных истин по правилам логического вывода выводят множество С 1 различных следствий.
-
Полученные следствия из С 1 пытаются проверить в опыте. Если это удается сделать, то множество И 1 начинает рассматриваться как более вероятное множество истин.
-
Если же следствия в опыте не подтверждаются, то вероятность истинности утверждений из И 1 снижается, и И 1 может быть пересмотрено до нового множества возможных истин И 2 . По отношению к И 2 повторяются шаги 4-6.
-
Обычно из И 1 выводят новые следствия С 2 , …, С n – до тех пор, пока И 1 не будет пересмотрено до И n , и вероятность утверждений из И n не повысится настолько, что научное сообщество примет И n как множество новых истин, добавленное к множеству И.
Гипотетико-дедуктивный метод, в отличие от аксиоматико-дедуктивного, - это метод преимущественно экстенсивный , позволяющий не столько организовывать имеющееся множество истин, сколько расширять его за счет добавления новых истин.
В этом методе преобладает индуктивное движение, связанное с повышением вероятности возможных истин в том случае, если выведенные из них следствия получают подтверждение в опыте (шаг 5). Но и в этом методе есть элементы дедукции, например, в процедуре выведения следствий из гипотез (шаг 4) и снижения вероятности гипотез при неподтверждении в опыте полученных из них следствий (шаг 6). Следовательно, и гипотетико-дедуктивный метод есть единство индукции и дедукции, хотя и с преобладанием индуктивной составляющей.
Достоинство гипотетико-дедуктивного метода состоит в возможности расширения имеющегося знания. Ограниченность этого метода заключена в отсутствии задач организации имеющегося знания.
В целом можно заметить, что оба метода – аксиоматико-дедуктивный и гипотетико-дедуктивный – должны дополнять друг друга в процессе развития научного знания. Аксиоматико-дедуктивный метод преимущественно организует полученное знание, гипотетико-дедуктивный метод расширяет область достигнутого знания.
Иногда гипотетико-дедуктивный метод научного познания понимают в более широком смысле – как единство описанных выше двух методов, как наиболее полный метод научного познания.
-
Возможности применения количественных методов в современной науке.
Надо указать на то, какие применяются количественные методы в гуманитарных науках (а не только в естественных).
Количественные методы – применение математики (использование математических моделей изучаемых объектов). Модель, как правило, воспроизводит объект не целиком, а какую-то его сторону.
В философии количественные методы применялись очень давно (считали количество чего-либо). Платон: математическое моделирование зашло дальше (всё моделировал треугольниками, мир состоит из треугольников). Галилей моделировал знаковую модель физического процесса.
Гуманитарное познание: контент-анализ (переводятся документы в электронную форму; высказывается гипотеза, например, о смысле этой исторической эпохи и т.п.; определяется частота повторения каких-то слов, затем, проанализировав текст, компьютер выдаёт, принимается ли гипотеза или нет).
Математика нужна науке тогда, когда присутствует большое количество фактов (эмпирического материала), которые нужно структурировать.
Например, у предложения «Письма знакомой из Киева вряд ли смогут заменить для него фотографии его любимой» есть 800 смыслов (например, «знакомая из Киева» значит, что она там живёт или он там с ней познакомился и т.д. по каждому сочетанию слов).
Выделяют статистический подход к языку. Объект – текст. Мы предполагаем, что в массиве есть параметры, которые повторяются. Надо выяснить относительные частоты повторения параметров. Это позволяет определить законы языка (которые будут неточными и вероятностными).
Частотные словари – какое слово встречается чаще в языке в произведениях определённого писателя.
Правило Ципфа: частота появления слова в текстах равна его номеру в частотном словаре, делённом на 10. Где-то 1000 (постоянных, встречающихся в любом тексте) слов составляет 80% любого текста.
Шмоллер: Экономика – культура народа, её надо изучать. Менгель: экономику можно сделать предельно точной наукой (превратить в математику).
Кейнс: науку надо делить на позитивную (можно сделать предельно точной) и нормативную науку.
Минимизировать максимум и максимизировать минимум.
Общая справедливость совпадает с нравственностью в её общем измерении.
Концепции общей справедливости:
1. Кооперативно-холисткая (целая). Даже простое суммирование элементов целого даёт новое качество целому (государство может быть справедливым, но каждый элемент – нет). Государство – условие развитие каждого индивида.
2. Конфликтно-индивидуалистического. Основана на теории договорного образования государства (как охрана). Основная функций – поддерживать безопасность. Цель: дать наибольшее счастье наибольшему количеству людей. Слабость концепции: говорили, что человек от природы добр, но зачем тогда ему законы и суды.