Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Давыдов.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
241.66 Кб
Скачать
  1. Расчет параметров положения для частотного распределения признаков

Частотное распределение признаков и параметры положения. Расчет среднего арифметического, медианы и моды. Рассчитать параметры положения для заработной платы в РФ. В качестве эмпирической информации использовать статистические данные по регионам РФ. Описать ход исследования и проанализировать полученные результаты.

  1. Расчет среднего арифметического для распределения непрерывных и дискретных признаков

Частотное распределение признаков и параметры положения. Расчет среднего арифметического для непрерывных и дискретных признаков (вариант). Рассчитать среднюю заработную плату в РФ при рассмотрении заработной платы в качестве непрерывного и дискретного признака. В качестве эмпирической информации использовать статистические данные по регионам РФ. Описать ход исследования и проанализировать полученные результаты.

  1. Расчет мер рассеивания для частотного распределения признаков

Частотное распределение признаков и меры рассеивания. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения. Рассчитать дисперсию и среднее квадратическое отклонение для признака заработной платы по федеральным округам РФ. Проранжировать федеральные округа с точки зрения неравномерности показателя доходов на душу населения по регионам. В качестве эмпирической информации использовать статистические данные по регионам РФ. Описать ход исследования и проанализировать полученные результаты.

  1. Анализ регрессионной связи между признаками

Регрессия и регрессионная связь. Линейная и нелинейная регрессионная связь. Порядок нахождения регрессионной связи между признаками. Коэффициент регрессии. Проанализировать регрессионную связь между признаками «удовлетворенность работой» и «престижность работы». В качестве эмпирической информации использовать данные, полученные в результате социологического опроса. Описать ход исследования и проанализировать полученные результаты.

  1. Измерение корреляционной связи между номинальными признаками

Понятия номинальной шкалы и номинального признака. Коэффициент Пирсона. Измерить коэффициент корреляции между образованием и доходом. Обосновать выборку, произвести сбор эмпирической информации, построить таблицу сопряженности. В качестве эмпирической информации использовать данные, полученные в результате социологического опроса. Описать ход исследования и проанализировать полученные результаты.

  1. Измерение корреляционной связи между ординальными признаками

Понятия ординальной шкалы и ординального признака. Коэффициент Спирмена. Измерить коэффициент корреляции между успеваемостью и дисциплиной студентов. Проранжировать студентов по критериям успеваемости и дисциплины, построить таблицу сопряженности. В качестве эмпирической информации использовать данные, полученные в результате наблюдения и анализа документов. Описать ход исследования и проанализировать полученные результаты.

  1. Измерение парной корреляции между двумя признаками при исключении влияния третьего

Понятие корреляционной связи. Коэффициент корреляции. Расчет парной корреляции признаков при исключении влияния третьего. Основываясь на материалах статистических сборников измерить связь между уровнем алкоголизма и уровнем смертности при исключении влияния показателя величины дохода на душу населения. Описать ход исследования и проанализировать полученные результаты.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]