Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
StudentBank.ru_67000.rtf
Скачиваний:
22
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
2.48 Mб
Скачать

5. Выходы, результаты и прибыль.

Выходы. В процессе преобразования ингредиенты изменяют своё состояние и трансформируются в выходные элементы - полуфабрикаты (фарш, тесто) или же готовые продукты (соус, крем).

Результаты. К результатам можно отнести полученные полуфабрикаты и готовые продукты, экономию времени и усилий, а также обеспечение определённого вида удобства при приготовлении пищи.

Прибыль. Прибыль - это количественная оценка результатов в общепринятых единицах:

экономия времени - перемалывание 2 кг мяса в фарш при помощи кухонного комбайна (с учётом загрузки мяса и выгрузки фарша) займёт примерно 5 минут, а тот же самый процесс при помощи ручной мясорубки займёт около 30 минут;

экономия усилий - например, в случае с фаршем экономия усилий составит примерно 0,098 Ккал.

Результаты и прибыль оцениваются по отношению к целям системы более высокого уровня, а именно системы пользователя в части повышения эффективности использования времени, снижения трудозатрат.

6. Программы, подпрограммы и работы.

Поскольку для технических систем выделяется уровень работ, связанных с различными режимами функционирования объекта, то при анализе кухонного комбайна можно выделить следующие виды работ:

нарезание овощей;

измельчение и шинковка овощей и других продуктов;

перемалывание мяса и рыбы;

выжимание соков;

замешивание теста;

взбивание сливок, десертов и кремов;

приготовление супа-пюре;

смешивание коктейлей;

перемалывание кофейных зёрен;

приготовление сахарной пудры.

7. Исполнители, (лпр) и руководители.

Кухонный комбайн - это домашний бытовой кухонный прибор, целью которого является переработка продуктов, а главной задачей - облегчение кулинарного труда. Соответственно исполнитель, лицо, принимающее решения и руководитель - это один и тот же человек - хозяйка на кухне.

8. Варианты системы, при использовании которых могут быть достигнуты поставленные цели.

Варианты системы для достижения цели определяются условиями и ограничениями, заданными в пункте 3. Для достижения заданной цели можно использовать такие марки кухонных комбайнов как:

Braun CombiMax K 700 Vital;

Bosch MCM 210;

Moulinex FP 6021 Twin System.

9. Критерии (меры эффективности), по которым можно оценить достижение целей.

Критерии (меры эффективности) показывают, в какой степени достигаются цели системы, и дают представление о количественной величине проявления признаков системы.

Поскольку кухонный комбайн является технической системой, то критерии для оценки достижения целей включают такие показатели как:

функциональные - количество выполняемых функций, количество и вместимость чаш, наличие приспособлений;

технико-экономические - мощность, количество скоростных режимов, стоимость, расходы на эксплуатацию;

эргономические - удобство в эксплуатации, компактность, простота ухода и обслуживания;

специальные показатели - дизайн, надёжность и безопасность в эксплуатации, гарантии по качеству, масса, габариты и т.д.

Рис.2. Дерево оценок.

10. Модели принятия решения, с помощью которых можно оценить процесс преобразования входов в выходы или осуществить выбор вариантов.

Действия и решения в системе являются прерогативой ЛПР. Каждое решение должно направлять систему на достижение поставленных целей.

Существует два типа моделей принятия решений:

модели преобразования, связывающие вход и выход системы;

модели выбора, позволяющие выбрать наилучший вариант системы для достижения цели, из некоторого исходного множества вариантов.

В нашем случае используем модель второго типа - модель выбора, для чего составим сравнительную таблицу с учётом важности характеристик (критериев). В качестве модели выбора используем аддитивную свёртку.

Таблица 1.

Характеристики

(критерии)

Марки кухонных комбайнов (варианты)

В1

В2

В3

Braun CombiMax K700 Vital

Bosch MCM 210

Moulinex FP 6021 Twin System

К1 - количество выполняемых

функций

23

17

34

К2 - количество

приспособлений

15

11

21

К3 - количество скоростных

режимов

2

2

2

К4 - мощность (Ватт)

600

450

700

К5 - стоимость (руб)

4 198

3 380

3 890

К6 - гарантия

3 года

2 года

5 лет

Оценим каждую альтернативу (вариант) множеством критериев.

Альтернативы:

В1 - Braun CombiMax K700 Vital.

В2 - Bosch MCM 210.

В3 - Moulinex FP 6021 Twin System.

Оценка:

К1 - В3 > В1 > В2

К2 - В3 > В1 > В2

К3 - В1 = В2 = В3

К4 - В3 > В1 > В2

К5 - В1 > В3 > В2

К6 - В3 > В1 > В2

Проведём попарное сравнение критериев по важности по девятибалльной шкале, и составим матрицу (таблица 2) размера (6 x 6):

равная важность - 1,умеренное превосходство - 3,значительное превосходство - 5,сильное превосходство - 7,очень сильное превосходство - 9,в промежуточных случаях ставятся чётные оценки - 2, 4, 6,8.

Таблица 2.

Критерии

К1

К2

К3

К4

К5

К6

НВП

К1

1

1

4

7

4

6

0,367

К2

1

1

5

5

3

4

0,321

К3

1/4

1/5

1

3

3

2

0,122

К4

1/7

1/5

1/3

1

2

2

0,072

К5

1/4

1/3

1/3

1/2

1

1

0,061

К6

1/6

1/4

1/2

1/2

1

1

0,058

λ max = 6,3478

ИС = 0,0696

ОС = 0,0561

Нормализованный вектор приоритетов (НВП) определяется по следующей схеме:

а) рассчитывается среднее геометрическое элементов в каждой строке матрицы по формуле:

б) рассчитывается сумма средних геометрических:

∑= а1 + а2 + … + аn

в) вычисляют компоненты НВП:

аn = аn / ∑.

Каждый компонент НВП представляет собой оценку важности соответствующего критерия.

Проверяется согласованность оценок в матрице. Для этого подсчитываются три характеристики:

а) собственное значение матрицы по формуле:

λ макс = ∑

элементов 1го столбца × 1й компонент НВП + ∑ элементов 2го столбца × 2й компонент НВП + … + ∑ элементов nго столбца × nй компонент НВП,

где × - знак умножения;

случайной согласованности, определяемый теоретически для случая, когда оценки в матрице представлены случайным образом, и зависящий от размера матрицы. Значения ПСС представлены в таблице 3.

Таблица 3.

Размер матрицы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ПСС

0

0

0,58

0,90

1,12

1,24

1,32

1,41

1,45

1,49

Оценки в матрице считаются согласованными, если ОС ≤ 10÷15%.

Проведём попарное сравнение пригодности (ценности) вариантов по каждому критерию по той же шкале, что и для критериев. Для этого необходимо предварительно проранжировать варианты по каждому критерию. Затем полученные результаты занесём в таблицу (таблица 4). В каждом случае подсчитываются:

λ i max; ИСi; ОСi.

Таблица 4.

К1

В1

В2

В3

НВП

К2

В1

В2

В3

НВП

К3

В1

В2

В3

НВП

В1

1

3

1/5

0,188

В1

1

3

1/5

0,188

В1

1

1

1

0,333

В2

1/3

1

1/7

0,081

В2

1/3

1

1/7

0,081

В2

1

1

1

0,333

В3

5

7

1

0,731

В3

5

7

1

0,731

В3

1

1

1

0,333

λ 1 max = 3,0649

ИС1 = 0,0324

ОС1 = 0,0559

λ 2 max = 3,0649

ИС2 = 0,0324

ОС2 = 0,0559

λ 3 max = 3,0000

ИС3 = 0,0000

ОС3 = 0,0000

К4

В1

В2

В3

НВП

К5

В1

В2

В3

НВП

К6

В1

В2

В3

НВП

В1

1

3

1/3

0,258

В1

1

7

3

0,649

В1

1

3

1/5

0,188

В2

1/3

1

1/5

0,105

В2

1/

1

1/5

0,072

В2

1/3

1

1/7

0,081

В3

3

5

1

0,637

В3

1/3

5

1

0,279

В3

5

7

1

0,731

λ 4 max = 3,0385

ИС4 = 0,0193

ОС4 = 0,0332

λ 5 max = 3,0649

ИС5 = 0,0324

ОС5 = 0,0559

λ 6 max = 3,0649

ИС6 = 0,0324

ОС6 = 0,0559

Далее необходимо подсчитать значение общего критерия для альтернативы х Є Х, показывающий её пригодность для достижения цели для каждого варианта по формуле аддитивной свёртки:

аj - относительный вес (важность) частного критерия Kj.

Таблица 5.

аjKj

варианты

В1

В2

В3

а1К1

0,367Í0,188 = 0,0689

0,367Í0,081 = 0,0297

0,367Í0,731 = 0,2682

а2К2

0,321Í0,188 = 0,0603

0,321Í0,081 = 0,0260

0,321Í0,731 = 0,2346

а3К3

0,122Í0,333 = 0,0406

0,122Í0,333 = 0,0406

0,122Í0,333 = 0,0406

а4К4

0,072Í0,258 = 0,0185

0,072Í0,105 = 0,0075

0,072Í0,637 = 0,0458

а5К5

0,061Í0,649 = 0,0395

0,061Í0,072 = 0,0043

0,061Í0,279 = 0,0170

а6К6

0,058Í0,188 = 0,0109

0,058Í0,081 = 0,0046

0,058Í0,731 = 0,0423

Для весов выполняется условие нормировки , которое необходимо, чтобы результаты, полученные в разных условиях, были сопоставимы.

В нашем случае:

,

то есть условие нормировки выполняется.

Наилучшее решение определяем по выражению:

К (х) - одна из свёрток выбираемых ЛПР, в нашем случае аддитивная свёртка.

Итак, по расчётам видно, что наибольшее значение критерия имеет третий вариант (0,6481), который является предпочтительным перед остальными.

И в заключении необходимо проверить достоверность решения, для чего подсчитываются:

обобщённый индекс согласования (ОИС),

обобщённый показатель случайной согласованности (ОПСС),

обобщённое отношение согласованности (ООС).

1. ОИС подсчитывается по следующей формуле:

ОИС = ИС1 Í НВП (К1) + ИС2 Í НВП (К2) + … + ИС6 Í НВП (К6)

При этом:

ИСi берётся из таблицы 4.

НВП (Кj) берётся из таблицы 2.

ОИС = 0,0324 Í 0,367 + 0,0324 Í 0,321 + 0,0000 Í 0,122 + 0,0193 Í 0,072 + 0,0324 Í 0,061 + 0,0324 Í 0,058 = 0,0119 + 0,0104 + 0 + 0,0014 + 0,0019 + 0,0019 = 0,0275

2. ОПСС подсчитывается так же как и ОИС, с той разницей, что вместо ИС1, ИС2 и так далее из таблицы 3 подставляются ПСС, соответствующие размеру матриц сравнения вариантов из таблицы 3. В данном случае размер матрицы 3, поэтому ПСС = 0,58.

ОПСС = 0,58 Í 0,367 + 0,58 Í 0,321 + 0,58 Í 0,122 + 0,58 Í 0,072 + 0,58 Í 0,061 + 0,58 Í 0,058 = 0,21286 + 0,18618 + 0,07076 + 0,04176 + 0,03538 + 0,03364 = 0,58

3. ООС рассчитывается по следующей формуле:

Решение считается достоверным, если

ООС ≤ 10 ÷ 15%.

ООС удовлетворяет условию, а значит, решение является достоверным.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]