1. Знания. Управление знаниями. Суз. Онтологии.

Знания – это просто интеллект, используемый в работе. Знания, приобретаемые фактическим опытом, продуктивны только тогда, когда они используются при выполнении работы или интегрируются в процессе выполнения работы. Знания есть вторая производная от данных, которые присутствуют во множестве источников в любой организации (рис. 1.1).

Знания подразделяют на явные и неявные. Явное – это то, что можно потрогать, сохранить на диске или просмотреть в браузере. Неявное – то, что находится в головах сотрудников, рекомендации, которые пересказываются из уст в уста, навыки, выработанные в результате тренингов. Следует отметить, что в определенных случаях системы управления знаниями способствуют переходу неявных знаний в явные. Для этого неявные знания, во-первых, должны существовать, и, во-вторых, их владелец должен захотеть ими поделиться.

Корпоративные знания делятся на внешние и внутренние.

Внешние:

• зна­ния клиента (наиболее важное знание для большинства органи­заций);

• независимая аналитичес­кая информация (маркетинговые отчеты и рейтинги, цены на меж­дународных фондовых биржах) и др.

Внутренние:

• знания о ключевых для данной отрасли процессах – накопление лучшего опыта (ноу-хау) при вы­полнении основных задач;

• знания об изделиях (и услугах);

• лучшие решения, наиболее со­ответствующие текущим потреб­ностям пользователей;

• знания сотрудников – выявле­ние, накопление и использование интеллектуального капитала (наи­более ценный актив организации);

• «память» организации (про­шлый опыт);

• знания о построении отноше­ний – глубокие персональные знания, которые обеспечивают ус­пешное сотрудничество;

• интеллектуальные активы (базы знаний) – опыт ведения проектов (образцы наилучшей практики).

Признано, что системы, основанные на знаниях, целесообразно разрабатывать с выделением ряда подсистем. Основными из них считаются:

• подсистема представления декларативных знаний;

• подсистема представления процедурных знаний;

• подсистема манипулирования знаниями (механизм логического вывода).

Управление знаниями (knowledge management) – это формальный процесс, который состоит в оценке организационных процедур, людей и технологий, в создании системы, использующей взаимосвязи между этими компонентами с целью предоставления нужной информации нужным людям в нужное время, что приводит к повышению продуктивности.

Управление знаниями включает в себя комплекс формализованных методов, охватывающих:

• поиск и извлечение знаний из живых и неживых объектов (носителей знаний);

• структурирование и систематизацию знаний (для обеспечения их удобного хранения и поиска);

• анализ знаний (выявление зависимостей и аналогий);

• обновление (актуализацию) знаний;

• распространение знаний;

• генерацию новых знаний.

Для управления знаниями в организациях используют СУЗы (системы управления знаниями). Предприятие не способно управлять своим интеллектуальным капиталом в отсутствии СУЗ. Интеллектуальные активы предприятия увеличивают его конкурентоспособность и рыночную стоимость (рис. 2.1). Предприятие должно не только охранять свои патенты, авторские права и ноухау, но и выявлять и охранять знания своих ведущих специалистов, знания о производстве товаров (услуг), о покупателях, конкурентах и т.п.

Существует несколько определений онтологии. Дословный перевод от древнегреческого (греч. on, ontos – сущее, logos – учение) – наука о сущем. Термин «Онтология» был предложен Р. Гоклениусом в 1613 г. и обозначал раздел философии, изучающий бытие.

В искусственном интеллекте и информатике онтология – это формальное описание понятий (классов) в рассматриваемой предметной области, свойств каждого понятия (атрибутов, слотов, ролей), включает также декларативные и процедурные интерпретации понятий и их отношений и ограничения (фасеты), наложенные на слоты. В центре большинства онтологий находятся классы. Слоты могут иметь различные фасеты, которые описывают тип значения, разрешенные значения, число значений (мощность) и др.

Другое определение онтологии дается следующей ее моделью:

, (1)

где – множество понятий предметной области, называемых также концептами, – множество отношений между концептами, – множество функций интерпретации концептов и отношений.

Для представления онтологий применяют дескриптивную логику, логику первого порядка, графы и семантические сети.

Онтология определяет классы объектов и отношения между ними. Например, понятие адрес может быть определено как разновидность понятия местонахождение, а код города можно задавать применительно лишь к местонахождениям и так далее. Задание классов, подклассов, а также отношений между индивидами является чрезвычайно мощным инструментом для использования в вебе.