Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Матричное исчисление с приложениями в теории динамических систем

..pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
36.1 Mб
Скачать

Если х(0) = х т(0), то существуют такие е,> 0 и постоянные

cm> 0 ’ е2> 0 (82 е (°> £l))> ЧТ0

II * - *,„II * cm£m +' > е < Ъ

V/ € [fl5 t2] С [0, L /z J .

Если, помимо сделанных выше предположений, все собственные значения эрмитовой матрицы 1/2 (Л + Л*) неположительны, то

II* - * Л ^ с / " 1 (е е (0> Ei)» <^ [0, Lie ]).

В случае однородной системы (/ г 0) имеет место оценка

II* “ *mll < Ст£т (£ е (°> el)> 1е [°» L/ £ ])•

Эта оценка остается в силе и для приближенного решения одно­ родной системы, представленного в форме (10.3.30), (10.3.31).

Приведенные оценки свидетельствуют об асимптотическом ха­ рактере построенных приближенных решений.

ГЛАВА 11

РАСЩЕПЛЕНИЕ СИНГУЛЯРНО ВОЗМУЩЕННОЙ МНОГОТЕМПОВОЙ СИСТЕМЫ

§. 11.1. Постановка задачи

Большинство дифференциальных уравнений, возникающих в прикладных задачах, содержит некоторое число физических кон­ стант (параметров). Вопрос о зависимости решений дифферен­ циальных уравнений от этих параметров очень важен при решении практических задач. В этой главе мы ограничимся рассмотрением линейных систем дифференциальных уравнений, коэффициенты которых являются аналитическими функциями от одного параметра.

Прежде всего отметим, что решение систем линейных уравне­ ний 1-го порядка, которое регулярно по параметру хотя бы при од­ ном значении независимой переменной, является аналитической функцией параметра. Этот факт составляет содержание следующей фундаментальной теоремы теории дифференциальных уравнений, которую мы приводим здесь без доказательства в том виде, в кото­ ром она приведена у В.Вазова [10, с. 161].

Т ео р ем а 11.1.1. Пусть N односвязная область в комплек­ сной плоскости t и Е область в комплексной плоскост и г; матрица A ( t, е) — квадратная матрица порядка п, голоморф ­ ная* по совокупности переменных при t Е N и е G Е, а х0(в) —

п-мерный вектор-столбец, голоморфный по е при е G Е.

Тогда реш ение х = x(t, е)

задачи Кош и

^ ~ A(t, е)х,

б) = XQ(E), (Q £ N,

голоморфно по совокупности переменных при t G N, е Е Е.

В этой теореме предполагается, что N и *0 не зависят от е, а

Е не зависит от t. В последующих параграфах данной главы мы рассмотрим задачу о зависимости решений уравнений от параметра

* Матрица называется голоморфной по какой-то переменной, если элементами этой матрицы являются функции, дифференцируемые по этой переменной.

£ в окрестности точки, в которой коэффициенты уравнений имеют особенности по параметру е.

Мы ограничимся рассмотрением особенностей по параметру спе­ циального вида, а именно будем предполагать, что эти особенности являются полюсами, положение которых не зависит от t.

Любую однородную линейную систему с полюсами по отноше­ нию к параметру t можно записать в виде

е* % = A(t, г)х,

( 4 1 1 )

если существование и порядок полюса не зависят от t.

При этом порядок степени h является максимальным порядком полюсов, имеющих место в скалярных уравнениях, составляющих систему. Уравнения вида (11.1.1), содержащие малый параметр при старшей производной, принято называть сингулярно возмущенны­ ми. Системы, описываемые уравнениями вида (11.1.1), называются однотемповыми, так как скорости изменения всех координат сис­

темы имеют один и тот же порядок £-л.

Однако при вынесении в качестве множителя наибольшей неот­ рицательной степени е из матрицы коэффициентов уравнений мо­ гут оказаться утерянными те свойства уравнений, которые важны в математической модели этого объекта, так как члены, которые ока­ зывают решающее влияние на асимптотическое поведение решения при е-*0, могут стать малыми при умножении их на положитель­ ную степень е. Этого недостатка можно избежать, если выделить в каждом уравнении системы в отдельности ту степень е, которая определяет наивысший порядок полюса в этом уравнении. Тогда сингулярно возмущенная система (11.1.1) предстает в виде

W = A(t' е)'х»

(11.1-2)

где Н — диагональная матрица, у которой диагональные элементы являются неотрицательными целыми числами. Мы будем рассмат­ ривать сингулярно возмущенную систему несколько более общего вида, а именно

iH— = A°(t, е)х + ч>(/, е),

(11.1.3)

где tf =diag (ц,£Л|, Ц2Екг’ •••> ^РЕк)' l1; (/ = 1’ 2»—>Р) — целые

положительные числа, такие, что Ц, > 1*2 > ••• >

^0; Е к — еди­

ничные матрицы порядков kj (/ = 1, 2,.... р) \ Л°(/, е) — квадратная матрица /t-го порядка; х и ip — столбцовые матрицы типа п х 1; е —

положительный параметр; матрица определена на интервале / = [/0, Т) (Т > /0) и области S2 = {е:е < е0 ) , a <f>— в области / х Q.

Системы, описываемые уравнением (11.1.3), называются многотем­ повыми, потому что разные группы составляющих вектора х имеют

разные порядки изменения их скоростей (е~,\ ..., £-fV). Пред­ полагается, что матрицы A°(t, е) и <р(/, е) голоморфны по обеим пе­ ременным в области /х Q, причем матрица A°(t, г) допускает асим­ птотическое разложение

со

 

A°(t, е) = A(t) + 2 tkAW(t) при е —*0.

(11.1.4)

*=1

 

Система (11.1.3) имеет в своем составе уравнения с полюсами разных порядков, что определяет разнотемповый характер измене­ ния фазовых координат х- — компонент столбцовой матрицы х в

окрестности точки е = 0 и вызывает определенные трудности при построении асимптотических разложений этих координат,

В настоящее время относительно подробно изучена однотемпо­ вая система вида (11.1.1) (см,, например, [10,11].). К таким систе­ мам могут быть применены также алгоритмы, изложенные в преды­ дущих главах данной книги применительно к системам линейных дифференциальных уравнений с коэффициентами, зависящими от медленного времени (§ 9.2). Однако отметим, что методы построе­ ния асимптотических разложений решений систем вида (11.1.1) не­ посредственно не переносятся на систему вида (11.1.3) вследствие

главным образом того, что матрица tH, в противоположность ска­

лярному множителю еа, не перестановочна с другими матрицами, кроме весьма специального класса матриц. В связи с этим разработ­ ка методов асимптотического интегрирования непосредственно для систем (11.1.3) с учетом йх специфики представляется весьма це­ лесообразным.

Решение задач, связанных с рассмотрением многотемповых си­ стем вида (11.1.3), значительно упростится, если с помощью под­ ходящего преобразования привести исходную систему к расщеплен­ ной системе, состоящей из однотемповых подсистем вида (11.1.1), каждая из которых содержит уже только уравнения с полюсами од­ ного и того же порядка. С помощью такого преобразования исход­ ная задача, по сути дела, расщепляется на систему задач с мень­ шим числом переменных в каждой и так, что в каждой задаче уравнения имеют полюсы одного и того же порядка, что позволяет далее воспользоваться методами, разработанными для однотемпо­ вых систем вида (11.1.1).

В работе [10] в предложении, что р — 1 миноров матрицы системы

к

строками и столбцами, не обращаются в нуль на интервале I, указан один способ расщепления системы с последовательным выделением однотемповых подсистем. При этом для выделения каждой однотем­ повой подсистемы используются два преобразования специального вида, с помощью которых матрица системы сначала приводится к блочно-треугольному виду, а затем к квазидиагональному виду.

Ниже нами предлагается другой, более непосредственный метод расщепления многотемповой системы на однотемповые подсистемы, основанный на изложенном в гл. 9 методе асимптотического рас­ щепления содержащих параметр линейных систем общего вида.

§11.2. Один метод последовательного выделения однотемповых подсистем из многотемповой системы

Пусть A(t, е) — квадратная матрица порядка п, голоморфная по совокупности переменных t £ 1= [f 0 , Т) и Q = { е:е SS е0} . В этом

параграфе мы рассмотрим вопрос о существовании и построении другой матрицы K(t, е) порядка п, невырожденной и голоморфной по совокупности е и t и приводящей матрицу А к квазидиагональ­ ному виду, т.е. чтобы

 

JTL(t, Е)А°(1, Б)K(t, е) = Л(/, е),

 

(11.2.1)

где

 

 

 

 

 

 

 

 

A(f, е ) = diag (Л,, Л2, ..., Лр).

 

 

В гл. 5 было показано, что квадратную

матрицу

А(т), собствен­

ные значения

которой разбиты

на

р

групп

Х^\

...,

= 1, 2, р,

р

 

 

 

 

 

 

^ &а = п) так, что на промежутке 0 < т ^ L выпол-

няется условие

0= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

| xt°> — Xf/>I

> О

( a * j ; г =

1 , 2 ........к

/ =

1 , 2 ......... ks),

при каждом фиксированном т € [О, L) можно представить так:

л = £ 0*1

или А = КAM, где

 

 

Л = diag (Л,, Л2,

Лр),

К = (X,, К2,..., /Ср),

м =

[л /1 М2...

М р]\

Там же (§ 5.3) приводится способ построения К, Л, М.

В § 9.1 было показано, что если матрица А(х) дифференцируе­ ма I раз по т на промежутке [0, L], то построенная предлагаемым способом матрица К, преобразующая матрицу А к квазидиагональному виду А, также является I раз дифференцируемой матрицей по т н& [О, L],

Описанный в гл. 5 метод квазидиагонализации, очевидно, применим и к матрице A(t, е), голоморфной по t и е, если ее

собственные значения возможно разбить на соответствующие

непересекающиеся группы. При

этом,

применяя

рассуждения

§9.1

в

отдельности к независимым переменным t

и е,

придем

к выводу, что построенная

предлагаемым

способом

матрица

K(t, е),

преобразующая матрицу

A(t, е) к

квазидиатональному

виду, сама является матрицей, дифференцируемой по

/ и е

такое

же число раз, что и

матрица

A (t, е). Таким образом,

имеет

место следующая

 

 

 

 

 

 

Т ео р ем а 11.2.1. Пусть A(t, е) — квадратная матрица по­

рядка п, голоморфная по совокупности переменных t Е /

и е Е Q,

собственные значения Хр Х2, ..., \ п которой могут быть разбиты

р

на р групп Х^, Х £ * \ Xj^ (cr= 1, 2, ..., р; Y k a= n ) так, что

 

о

 

СГ=1

 

при / € / и е € £ 3 выполняется условие

 

 

 

 

|Х(°)-Х<>)|

о

О

( 11.2.2)

(о- it s, i

1 ,2 ,..., kg]

j -=1, 2 ,...,

.

Тогда

при каждом фиксированном / G / U E S Q

1. Матрицу A(t, е )

можно представить в виде

 

 

 

 

А = 2 К САЯМС,

 

(11.2.3)

 

о= 1

 

 

 

где Ка, А а, Ма матрицы типа соответственно п х ка, ка X ка,

к0X п, удовлетворяющие равенствам

 

 

 

Ек ,

s = а,

(11.2.4)

 

о

 

 

 

О,

S 5*

О

 

(ЕкQединичная матрица порядка ка). Собственные значения матрицы Аа при этом суть собственные значения матрицы А, включенные в группу а. В качестве субматрицы Ка может быть

взята любая матрица, составленная из ка линейно независимых комбинаций столбцов матрицы

Рks

А ,(4 = п

П U - \ f E n).

(11.2.5)

S =

1 J — I

 

s*cs

 

2. Построенная таким путем преобразующая матрица явля­ ется голоморфной по совокупности переменных t G I и б G Я.

Доказательство этой теоремы следует из результатов гл. 5 и

§9.1.

§11.3. Алгоритм формального расщепления системы <11.1.3)

Система (11.1.3) может быть представлена в форме

£tl'

=

 

8)’

(11-3.1)

где £ п(е) =diag (Ek ,

.... EKI

В соответствии с

квазидиагональной структурой матрицы Е п ( г )

введем блочное раз­

биение столбцовых матриц х и <р и квадратных матриц А{{) и AW(t) — коэффициентов разложения матрицы Л°(?, е):

 

(*.)

 

(<Р,А

 

 

X —

хг

4> =

Vi

 

 

.

*• •

 

 

 

х„

 

 

 

 

 

р)

 

 

 

( А\ 1Л 12

А1рх

 

A \ f ita»

41» )

А = A 2I А 22

А 2р

,

A W =

41» 41»

4?

^A p i А Р1 •••A PPf

, 4*? 4?

A<ppPP у

 

 

В дальнейшем используются еще следующие обозначения:

M i l

A

\

f 0

0 '

' 0

0

>

Л 1р

 

 

 

 

 

 

0

0

 

^21

A 2P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A =

 

i

^ 2 ~

»

A P —

 

 

 

 

 

 

 

0

0

 

0

0

 

0

0

[ 4 .

 

 

 

 

у

 

У

4

 

(4 ?

 

4*>1

 

0

 

о

'

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

 

 

 

 

 

 

4 ?

 

4

?

 

4 *) =

 

, 4

 

 

 

 

А ,=

 

 

 

 

0

 

0

 

0

 

0

/

 

 

 

У

 

 

 

 

 

 

 

О

 

о \

 

 

 

 

 

A f =

 

о

 

 

 

 

 

 

О

 

 

 

 

 

 

 

4 ?

 

4 * >

 

 

 

 

 

 

 

рр

 

 

 

 

 

 

.3.1) при £ = 0

 

 

 

 

 

 

 

0

0 '

 

 

 

 

 

0

0

0

(л (0 ) = Л (0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пусть матрица A(t) на промежутке / удовлетворяет условию

А

А

\

 

 

 

 

 

 

Л ,

Л и

 

 

 

 

 

 

 

det

Ап

 

 

sS с > 0.

(11.3.2)

Л ,

у = 1, 2,

 

г ; 1 < г ^ р

 

 

 

 

Имеет место

 

выполнении условия

(11.3.2)

решение

Т ео р ем а 11.3.1. /7рл

уравнения (11.3.1) может быть представлено в виде

 

x = K l(t, е)у, +

K2(t, е)у2,

 

 

 

(11.3.3)

где Kt и К2 матрицы типов п х к х и л х (л — А,) соответст­ венно, ух и у2 столбцовые матрицы типа соответственно кхх 1, (л — Jfcj х 1 — решения векторно-матричных уравнений

 

~lu =

+

^^иС6)4?»

(11.3.4)

 

 

 

= A2(f, е)у2 +

&%{U *)Я„(е)Ч>»

(11.3.5)

/V

W

 

 

л»

где Aj и А2 матрицы типа кхх кх и (л —к{) х (л — &t), а Л/, ы ЛГ2 — матрицы типа кхх п и (п — кх) х п соответственно. При­

чем фигурирующие в соотношениях (11.3.3)—(11.3.5) матрицы представляются формальными рядами

е) = 2 е‘*1*1(0.

л„(г, £) = 2 (/),

 

А = 0

А = 0

(11.3.6)

00

 

(I, е) = 2 Е* Ч ‘Ч0-

л=о

Подставляя (11.3.3)—(11.3.5) в (11.3.1) и приравнивая коэф­ фициенты при у0 (or = 1, 2) и <р, получаем

£„(е)Л°(Г,z ) K j t , е )

= Kc(t, е ) Л

„ ( ( , е ) + el*,

°

(11.3.7)

 

(tr=

1, 2),

 

 

 

 

2

 

 

 

(11.3.8)

 

2

= Е„.

 

 

0=1

 

 

 

 

Вводя блочные матрицы

 

 

 

 

. .

..

/Л.

О

М((, е) =

 

*■((, Е) = (X, К2),

Л(1, е) =

| с

А

{М2

представим (11.3.7),

(11.3.8) еще в таком виде

 

 

Еп(г) A°(t, г)K(t, е) = K(t, е)А(t, е) + е*.

 

(11.3.9)

 

K(t, е)М(/, е) =

Еп.

 

(11.3.10)

Условие тождественного относительно е выполнения соотношений

(11.3.7)

приводит к равенствам

 

 

 

 

 

Л, К™ =

tfj°lЛ£°1,

(11.3.11)

 

Аг К[ак] = К ?1Л?] +

*£01Л

" 11,

(11.3.12)

где при к — 1, 2, .... ц, — ^

—1

 

 

 

£>U-I) =

/:и-1]дШ

|_ _ +

 

-

 

 

 

 

-

 

 

-

... -

при Л =

— И2 »м-1

^2 +

•••> И-1 ~ Из -

1

 

£)U-1] =

 

+ ... +

 

-

 

 

 

-

- 42>4t_21 - ».- A k)Kla ] -

- А2к [ак~ ^ +»г] -

- ... -

при к = И,

 

Мр + 1» • «•» 14 ” 1

 

 

 

D{k~11 =

 

 

+ ... +

 

 

-

 

 

 

-

i4P>Aj*-H -

4 2>4*~21 -

... - A[VKM -

 

-

А2К {к~ ^ +^

-

^ К [ к ~ ^ +*2"11- ... -

А& ‘ »*i+ V

;

при к — |А|,

14 + 1,

и, +

2,

 

 

 

 

 

Dl0k~l] = K ak'l l]Al,1] + ... + ЛГ1ЧД1*-11 -

 

 

 

-

 

 

-

А<рк1к-Ъ -

... - 4*>АГ'°1 -

 

-

 

 

 

 

 

 

 

ак\к~*i)

 

 

 

 

 

 

А<*-Ъ + ^К $*

.

11.3.1.

Построение Aj?1 и Aj,0J. Матрица

 

 

 

 

 

 

 

Л

 

А1р

 

 

 

 

 

 

 

Л11 Л12

 

 

 

 

 

4 =

0

0

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0

0 /

 

 

значениями

этой

 

о

структуру, так что собственными

матрицы

служат

собственные

значения

ее

диагональных блоков. Все диагональные блоки матрицы Ау суть нулевые матрицы с нулевыми собственными значениями, кроме блока А'п .

Поэтому собственные значения Х„ (сг= 1, 2 ,..., п) матрицы 4 ( 0 естественным образом разбиваются на две непересекающиеся на / группы, в одну из которых входят &, собственных значений матрицы Ап (порядка £х), невырожденной в силу условия (11.3.2), а в другую — п — ki равных нулю собственных значений матрицы 4 , отвечающих нулевым диагональным блокам. Этим двум груп­ пам собственных значений матрицы А{ соответствуют два подпро­

странства относительно линейного оператора, которому в некото­ ром базисе отвечает матрица 4*

Проекционные матрицы этих подпространств

представляются

в виде Рх= AjMp

Р2 = К2Мг,

где К{ и

матрицы

ранга

Л, размеров п х к х

и

кхх п

соответственно,

а

К2 и

М2

матрицы ранга п — ki

размеров соответственно

п х ( п — кх) и

Соседние файлы в папке книги