Права пациента.

При обращении за медицинской помощью и в период ее получения пациент имеет право на :

1. Уважительное и гуманное отношение со стороны медицинского и обслуживающего персонала.

2. Выбор семейного и лечащего врача и выбор ЛПУ в соответствии с договорами ОМС и ДМС.

3. Обследование, лечение и содержание в условиях соответствующих санитарно-гигиенических требований.

4. Проведение по его просьбе консилиума и консультаций других специалистов.

5. Облегчение боли доступными способами и средствами.

6. Сохранение в тайне информации об обращении за медицинской помощью, диагнозе.

7. Информированное, добровольное согласие на медицинское вмешательство.

8. Отказ от медицинского вмешательства.

9. Получение информации о своих правах и обязанностях, о состоянии здоровья.

10. Получение медицинских и других услуг в рамках программ ДМС.

11. Возмещение ущерба в случае причинения вреда здоровью.

12. Допуск к нему адвоката или иного представителя для защиты его прав.

13. Допуск священно служителя и предоставление условий для проведения религиозных обрядов, если это не нарушит распорядок работы больницы.

Врачебная ошибка - последствия заблуждений, но без элементов халатности, небрежности, недобросовестности, профессионального невежества.

Ряд ошибок зависит от:

1. несовершенства методов исследования и аппаратуры

2. не типичности клинического случая

3. от малого опыта, недостаточной компетенции врача.

Примером врачебной ошибки может быть – ятрогении.

Ятрогенные заболевания – это психогении обусловленные неосторожными высказываниями или поведением медицинских работников, которые создают у человека представление о наличии у него какого- либо заболевания или об особой тяжести имеющейся у него болезни.

Различают информационные ятрогении и ятрогении действия.

5. Деонтология - учение о долге врача не только перед больным, но и перед обществом.

Врачебная этика- раздел науки о роли нравственных начал в деятельности врача о его высоко гуманном отношении больному как необходимом условии лечения и укрепления здоровья человека.

8. Определение медицинской статистики, ее теоретические и научные основы. Главная задача статистики, собственные методы исследования.

Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями.

Изучение статистики

1. Понимание медико-биологических научных дисциплин.

2. Понимание логики диагностики, лечения и прогноза заболеваний.

3. Интерпретация результатов лабораторных исследований, клинических наблюдений и измерений.

Теоретической основой статистики является диалектический и исторический материализм, политэкономия.

Научной основой статистики являются закон больших чисел и теория вероятности.

Статистика имеет свои методы – массовых наблюдений, группировок, таблиц и графиков.

Главная задача статистики – установление закономерности изучаемых явлений.

Закон (закономерность) – существенные, устойчивые, повторяющиеся внутренние связи между явлениями, их взаимная обусловленность.

Задачи статистики.

1. Выявление особенностей здоровья населения.

2. Выявление данных о деятельности ЛПУ.

4. Этапы статистического исследования. Единица наблюдения, учетные признаки, определение численности выборочной совокупности, способы отбора материала.

Организация (этапы) статистического исследования.

1. Составление программы и плана исследования.

   1. Цель, задачи, тема исследования. Исследование может быть натуральным и экспериментальным.

   2. Программа и план исследования.

1.2.1. Программа:

1.2.1.1. Объекты и единицы исследования.

1.2.1.2. Учётные признаки и их группировка.

1.2.1.3. Программа сбора материала (анкеты, карты, бланки).

1.2.1.4. Программа разработки и анализа (макеты, таблицы, перечень статистических величин).

1.2.2. План.

1.2.1. Место проведения исследования.

1.2.2. Пути формирования объекта исследования.

1.2.3. Срок работы по этапам.

1.2.4. Исполнители.

1.2.5. Финансовые расчёты.

1.2.6. Инструкции и семинары

3. Объект и единицы исследования. Таким образом, в клинико-статистических работах всегда, а в комплексных социально-гигиенических исследованиях как правило присутствует объект исследования – группа людей, объединённых какими-либо признаками. Объект исследования должен составлять не менее 180-200 человек в клинических исследованиях и не менее 400-800 человек в медико-социальных исследованиях. Единица исследования – каждый человек этой группы. Объект исследования – статистическая совокупность, которая определяется как группа относительно однородных элементов (единиц), объединённых вместе в конкретных границах времени и пространства.

4. Учётные признаки и их группировка. Признаки сходства и различия (учётные признаки) могут быть качественными (описательными, атрибутативными) и количественными (иметь численное выражение), по характеру взаимодействия между собой – факторными, результативными.

Типы группировок.

• Типологическая – по описательным признакам, выражается словесно.

• Вариационная - по количественным признакам, выражается числами.

5. Формирование статистической совокупности.

Существует понятие генеральной совокупности и выборочной. Выборочная совокупность (выборка) должна быть репрезентативной (представительной), то есть в отобранной части должны быть представлены все элементы и в таком же соотношении, как в генеральной совокупности.

Методы отбора выборочной совокупности.

Случайный.

Механический.

Типологический.

Серийный.

Парно-сопряжённый (основная группа + контрольная группа).

Направленный (по определённым признакам).

Когортный (определённые группы).

6. Способы и программа разработки и анализ материала.

7. Статистические таблицы.

Различают статистические подлежащие – то, о чём говорится (по горизонтальным строкам в таблицах) и статистическое сказуемое – то, что говорится о подлежащем (по вертикальным графам в столбцах).

2. Сбор материала.

3. Разработка материала.

Анализ, выводы, предложение, внедрение в практику

5. Методы расчета относительных величин. Понятие об относительных величинах, типы относительных величин, способы вычисления.

Относительные величины рассчитываются путём деления одной абсолютной величины на другую. Полученную дробь умножают на 100 – проценты (%), на тысячу – промили (‰) на 10000 – деципромили(‰₀).

Виды относительных величин

1. Интенсивный показатель (показатель частоты, распространённости), указывает на частоту, распространённость изучаемого явления в среде, непосредственно продуцирующей данное явление.

ИП =(абсолютная частота явлений/абсолютная частота среды)*100%

2. Экстенсивный показатель (показатель структуры распределения) указывает на отношение части к целому, на долю части от целого.

ЭП = (часть явления/явление в целом)*100%

3. Показатель соотношения.

Показатель наглядности – характеризует уменьшение или увеличение тех

1. Методы расчета средних величин. Математическая основа вариационной статистики. Законы Я. Бернулли, П. Лапласа, их сущность.

Средние величины М(Х) – обобщённая характеристика вариационного ряда.

Математической основой вариационной статистики является теория вероятности и закон больших чисел.

Закон больших чисел был открыт Бернули. Закон гласит, что установить закономерность на основе наблюдения единичного факта нельзя, для этого надо наблюдать совокупность однородных фактов, так как закономерность проявляется только при достаточно большом числе наблюдений. При большом количестве наблюдений случайные явления противоположного характера взаимно уничтожаются или поглощаются, остаются явления характерные, закономерные, выражающие суть явления.

На основе закона больших чисел Лаплас разработал теорию вероятности. Она рассматривает меру возможности, частоты, вероятности появления каких-либо явлений, событий или признаков.

Вероятность наступления какого-либо события – отношение числа наступивших событий к числу всех возможных событий.

Вероятность отсутствия события – отношение числа ненаступивших событий к числу всех возможных.

В сумме вероятность наступления события и его отсутствия составляет единицу. Чем ближе вероятность наступления события к нулю, тем менее оно вероятно.

6. Методы расчета средних величин. Вариационный ряд, виды. Величины, характеризующие вариационный ряд.

Отдельное числовое значение признака называется вариантой (V).

Числа, показывающие, как часто встречается варианта в совокупности, носят названия частот (р).

Статистический ряд чисел, состоящий из вариант и частот, называется вариационным рядом или рядом распределения.

Условия простого вариационного ряда

1. Количество наблюдений менее 30 (n<30).

2. Частоты всех вариант равны единице (р=1)

3. Дискриминанта для каждой варианты равна разнице между вариантой и средней величиной вариационного ряда (d = V – M)

Чаще простые вариационные ряды составляются в клинических исследованиях, когда число наблюдений небольшое, но каждая единица оценивается по многим признакам. Для учёта используют непараметрические методы.

Условия сложного вариационного ряда

1. Количество наблюдений более 30 (n>30).

2. Частоты вариант могут быть более единицы (р>1)

Требования к составлению вариационных рядов

1. Варианты располагаются по порядку.

2. Суммируются единицы, имеющие одинаковый признак.

3. Определяется количество групп и размер интервала между группами. Число групп определяется по специальной таблице.

Число наблюдений	31-45	46-100	101-200	201-500
Число групп	6-7	8-10	11-12	13-17

Размер интервалов рассчитывает после определения количества групп по формуле.

И = (Vmax – Vmin)/n, где Vmax – варианта, имеющая максимальное значение, Vmin – варианта, имеющая минимальное значение, n – общее количество наблюдений.

4. Разбивается ряд на группы, согласно размеру интервала и соблюдая непрерывность.

5. Даётся графическое изображение.

7. Методы расчета средних величин. Средняя арифметическая величина простая и средневзвешенная, основные свойства.

Величины, характеризующие вариационный ряд

Мода (Мо) – самая частая варианта.

Медиана (Ме) – средняя варианта.

Среднее арифметическое (М). Среднее арифметическое вычисляется по следующей формуле. М = (∑(V*р))/n

Свойства средней арифметической

1. Занимает срединное положение в вариационном ряду. М = Мо = Ме

2. Является обобщающей величиной, среднее арифметическое раскрывает то типичное, что характерно для всей совокупности.

3. Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю.