15, 16.Методы расчета средних величин. Критерии разнообразия признака. Среднее квадратическое отклонение простое и средневзвешенное.

Критерии разнообразия признака

1. Величина того или иного признака неодинакова у всех членов совокупности, несмотря на её относительную однородность.

2. В этом проявляется разнообразие признаков в изучаемой совокупности.

Lim (лимит) - значение крайних вариант.

Ам (амплитуда) – разность крайних вариант.

3. Наиболее полную характеристику разнообразия признака совокупности даёт среднее квадратичное отклонение δ (сигма). δ (сигма) – основная мера изменчивости (вариабельности) вариационного ряда.

δ = ± √ (∑ (d²*р)/n), где d – отклонение – разность между вариантой и средним арифметическим. d = V – M, р – частоты, n - число наблюдений.

4. Отклонение – разность между вариантой и средним арифметическим.

d = V – M.

5. Коэффициент вариации - относительная мера разнообразия.

Cv = (δ/M)*100%.

Cv > 20 % - сильное разнообразие признака,

Cv – 10-20 % - среднее разнообразие признака,

Cv < 10 % - слабое разнообразие признака.

Среднее квадратичное отклонение связано со структурой ряда распределения признака (вариационного ряда). Теорией статистики доказано, что при нормальном распределении в промежутке М ± δ находится 68,8 – 68,3 % всех вариант, в промежутке М ± 2δ находится 95,5 % всех вариант, в промежутке М ± 3δ находится 99,73 % всех вариант. Исследование считается достоверным, если М ± 2δ

17, 18.Методы оценки достоверности средних величин. Критерий достоверности различий, способы расчета.

Достоверность – степень соответствия отображаемой ими действительности.

Достоверными результатами считаются те, которые не искажают и правильно отображают объективную реальность.

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1. Средней ошибки средней арифметической.

m = δ/M. m показывает насколько среднее арифметическое, полученное определением части совокупности, отклоняется от средней, которая была бы получена при измерении всех единиц совокупности.

Эта ошибка возникает в тех случаях, когда требуется по частям охарактеризовать явление в целом.

2. Достоверных границ средних величин, выход за пределы которых вседствие случайных колебаний имеет незначительную вероятность.

М генеральное = М выборочное ± tm

3. Достоверности разности средних величин по критерию t

t = (M1-M2)/(√(m12+m22)).

Для оценки существенности различия между двумя средними применяется средняя ошибка разности √(m12+m22).

Если разность между средними величинами M1-M2 превосходит свою среднюю ошибку не менее, чем в 2-3 раза, то различия между ними являются существенными и вызваны систематически действующими факторами.

4. Достоверности различия сравниваемых групп по критерию соответствия х2 (хи – квадрат)

х2 основано на «нулевой» гипотезе – предположении о том, что в сравниваемых группах отсутствует различие в распространенности частот. Например, допускается одинаковое распределение больных здоровых в группах вакцинированных и невакцинированных.