- •Часть 1. Введение в искусственный интеллект §1. История развития искусственного интеллекта как науки Определение искусственного интеллекта
- •История развития искусственного интеллекта
- •Задачи искусственного интеллекта
- •Тест по теме «История развития искусственного интеллекта»
- •Литература по теме «История развития искусственного интеллекта»
- •§2. Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта Основные подходы к исследованию искусственного интеллекта
- •Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
- •Тест по теме «Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта»
- •Литература по теме «Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта»
- •§3. Классификация интеллектуальных информационных систем Определение интеллектуальной информационной системы
- •Классификация интеллектуальных систем
- •Тест по теме «Классификация интеллектуальных информационных систем»
- •Литература по теме «Классификация интеллектуальных информационных систем»
- •Часть 2. Основы теории искусственного интеллекта §1. Представление знаний Данные и знания
- •Классификация моделей представления знаний
- •Тест по теме «Представление знаний»
- •Литература по теме «Представление знаний»
- •§2. Нейронные сети
- •Классификация искусственных нейронных сетей
- •Однослойные искусственные нейронные сети
- •Многослойные нейронные сети
- •Задачи, решаемые нейронными сетями
- •Тест по теме «Нейронные сети»
- •Литература по теме «Нейронные сети»
- •§3. Эволюционное моделирование
- •Генетические алгоритмы
- •Виды генетических алгоритмов
- •Тест по теме «Эволюционное моделирование»
- •Литература по теме «Эволюционное моделирование»
- •§4. Нечеткие множества и нечеткая логика
- •Теория нечетких множеств
- •Нечеткая логика
- •Тест по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- •Литература по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- •Часть 3. Интеллектуальные информационные системы §1. Экспертные системы
- •Модель экспертных систем
- •Классификация экспертных систем и оболочек экспертных систем
- •Средства разработки экспертных систем
- •Тест по теме «Экспертные системы»
- •Литература по теме «Экспертные системы»
- •§2. Системы поддержки принятия решений
- •Структура систем поддержки принятия решений
- •Классификация систем поддержки принятия решений
- •Тест по теме «Системы поддержки принятия решений»
- •Литература по теме «Системы поддержки принятия решений»
- •Глоссарий Основные определения по теме «История развития искусственного интеллекта»
- •Основные определения по теме «Направления исследований в области искусственного интеллекта»
- •Основные определения по теме «Представление знаний»
- •Основные определения по теме «Нейронные сети»
- •Основные определения по теме «Эволюционное моделирование»
- •Основные определения по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- •Основные определения по теме «Экспертные системы»
- •Основные определения по теме «Системы поддержки принятия решений»
- •Рекомендованная литература
- •А.А. Смагин, с.В. Липатова, а.С. Мельниченко интеллектуальные информационные системы Учебное пособие
- •432000, Г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42
Тест по теме «Системы поддержки принятия решений»
1. Что характерно для ранних систем поддержки принятия решений?
-
возможность оперировать неструктурированными или слабоструктурированными задачами, в отличие от задач, с которыми имеет дело исследование операций
-
оперирует слабоструктурированными решениями;
-
поддерживает разнообразные стили и методы решения, что может быть полезно при решении задачи группой лиц, принимающих решения;
-
нет правильного ответа
2. Какие подсистемы входят в системы поддержки принятия решений?
-
системы поддержки генерации решений
-
системы поддержки выбора решений
-
системы управления базами данных
-
системы имитационного моделирования
-
нет правильного ответа
3. Какие методы используют в системах поддержки принятия решений?
-
метод аналитических иерархических процессов
-
метод Гаусса
-
математическое моделирование
-
метод аналитических сетевых процессов
-
нет правильного ответа
4. Как можно классифицировать систему поддержки принятия решений?
-
на уровне пользователя
-
в зависимости от языка программирования
-
на концептуальном уровне
-
в зависимости от области применения
5. Какие системы поддержки принятия решений позволяют модифицировать решения системы, опирающиеся на большие объемы данных из разных источников?
-
активные
-
кооперативные
-
стратегические
-
оперативные
-
управляемые данными
-
нет правильного ответа
6. К какому классу относится система поддержки принятия решения, чья база знаний сформирована многими экспертами?
-
первому
-
второму
-
третьему
7. Какие бывают архитектуры систем поддержки принятия решений?
-
независимые витрины данных
-
зависимые витрины данных
-
трехуровневое хранилище данных
-
одноуровневое хранилище данных
8. При какой архитектуре данные хранятся в единственном экземпляре?
-
трехуровневое хранилище данных
-
двухуровневое хранилище данных
-
функциональная система
-
четырехуровневое хранилище данных
Литература по теме «Системы поддержки принятия решений»
-
Абдрахимов, Д. Поддержка принятия решений: взгляд на место информационно-аналитических технологий поддержки принятия решений в арсенале банковского аналитика [Электронный ресурс] / Д. Абдрахимов, А. Иоффин. – Режим доступа: http://www.bizcom.ru/rus/bt/1997/nr4/10.htm
-
Горский, П. Мифы и реальность использования научных методов принятия решений в банковском бизнесе / П. Горский // Банковское дело. – 2002. – № 5. – Режим доступа: http://www.bizcom.ru/bank_business/2002-05/02.html
-
Кравченко, Т. К. Современные информационные технологии в развитии компьютерных систем поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / Т. К. Кравченко, Н. Л. Наумова. – Режим доступа: http://www.mesi.ru/ksit/k4sem24.zip
-
Ларичев, О. И. Качественные методы принятия решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. – М. : Наука : Физматлит, 1996.
-
Лисянский, К. Архитектуры систем поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / К. Лисянский. – Режим доступа: http://lissianski.narod.ru/index.html
-
Моисеев, Н. Н. Предисловие к книге Орловского С.А. «Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации» / Н. Н. Моисеев. – М. : Наука, 1981.
-
Пауэр, Д. Д. Краткая история развития систем поддержки принятия решений [Электронный ресурс] / Д. Д. Пауэр. – Режим доступа: CorpSite.ru. http://corportal.ru/History/DataTech/DSS/DSS.aspx
-
Принятие решения: основные понятия и концепции [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://de.nwpi.ru/courses/man/main.htm
-
Тоценко, В. Системы поддержки принятия решений – ваш инструмент для правильного выбора / В. Тоценко // Компьютера. – 1998. – № 34. – Режим доступа: http://www.computerra.ru/offline/1998/262/1520/
-
Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений / Э. А. Трахтенгерц. – М. : СИНТЕГ, 1998.