22. Особенности прогнозирования динамических моделей экономики.

С учетом фактора времени модели могут быть статические, то есть когда ограничения в модели установлены для одного определенного отрезка времени в течение планового периода, и при этом минимизируются затраты или максимизируется конечный результат, и динамические - где ограничения установлены для нескольких отрезков времени при той же минимизации или максимизации эффекта за весь плановый период. Динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени, описывая силы и взаимодействия процессов в экономике.

Модель динамического межотраслевого баланса.

Межотраслевой баланс (МОБ) - это основополагающая модель экономики, в которой выявляются многообразные натуральные стоимостные связи в экономике. Она позволяет определить показатели производства с учетом взаимосвязей производств, капитальных вложений, трудовых ресурсов и объемов продукции по отраслям. МОБ содержит также данные о распределении продукции по элементам конечного потребления (товарооборот, производственные и непроизводственные капитальные вложения, экспорт, импорт и т.д.).

Статическая модель отражает состояние экономики на определенный год и увязывает между собой показатели промежуточного продукта и конечного продукта в целом. При определении на ее основе вариантных расчетов тот или иной вариант конечного продукта в совокупности всех его разнородных элементов полностью определяется вне модели. Это является существенным недостатком статической модели и ограничивает возможности ее применения. Особенно большие трудности возникают при увязке показателей валовых выпусков с соответствующей потребностью в производственных инвестициях.

В динамических моделях, которые разрабатываются на большой временной период, воспроизводство рассматривается как непрерывный процесс, осуществляется увязка решений для смежных лет, что позволяет осуществить согласование производственной и инвестиционной программ, учет полного использования ОПФ и инвестиций, что практически недостижимо для статической модели. Динамическая модель МОБ имеет важное значение для повышения обоснованности макроэкономических показателей, основных фондов, распределение их между производственной и непроизводственной сферами. Динамические МОБ дают возможность определить сводные показатели использования ТР в экономике.

23. Метод коллективных экспертных оценок (мкэо).

Содержание МКЭО для разработки прогнозов состоит в опред-нии согласов-ти мнений экспертов перспективным направлениям развития объекта прогнозир-ния, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена др. методами.

МКЭО позволяет получить продуктивные рез-ты за короткий период времени и вовлечь всех экспертов в активный творческий процесс. Суть метода – аккумуляция творческого потенциала спец-тов при “мозговой атаке” проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее разрушение, критику этих идей с формулированием контридей.

Основные задачи – формир-ние репрезентативной экспертной группы, подготовка и проведение экспертизы, статист-кая обработка полученных док-тов.

При формировании группы экспертов основным явл-ся определение качеств. и количеств. состава экспертов.

Для получения качеств. прогноза к участникам экспертизы предъявл-ся ряд требований (высокий уровень общей эрудиции, глубокие знания в оцениваемой области, способность к адекватному отображению тенденции развития исследуемого объекта, наличие научного интереса к оцениваемому вопросу при отсутствии практической заинтересованности в этой области, наличие производств-го и/или исследоват-го опыта в рассматр-мой области).

Для опред-ния соотв-вия потенц-ного эксперта перечисленным требованиям использ-ся анкетный опрос. Самооценка компетентности эксперта опред-ся по след. формуле:

где К – коэфф-т самооценки компетентности эксперта;

Vj - вес градации, перечеркнутой экспертом по j-ой характеристике в анкете в баллах;

Vjmax - максимальный вес J-ой характеристики в баллах;

m - общее кол-во характеристик компетентности в анкете;

 - вес ячейки, перечеркнутой экспертом в шкале самооценки в баллах;

р - предел шкалы самооценки эксперта в баллах.

Оптимальная числ-ть группы экспертов опред-ся на основе установления макс. и мин. границы числ-ти группы. Макс. числ-ть экспертной группы устанавл-ся на основании неравенства:

где К - коэффициент компетентности эксперта.

Определение min числ-ти экспертной группы n min осущ-ся поср-вом использ-ния условия стабилизации средней оценки прогнозной характ-ки:

(B - B)/ Bmax  E (2),

где В - средняя оценка прогнозной величины в баллах данной экспертной группы;

В - средняя оценка, данная экспертной группой, из которой исключен один эксперт;

Вmax - max возможная оценка прогнозируемой величины в переменной шкале оценок;

Е - заданная величина изменения средней оценки при включении/исключении эксперта.

Величина средней ошибки наиболее чувствительна к оценке эксперта, обладающего наибольшей компетентностью и поставившего наибольший балл при В  Вmax/2. Поэтому для проверки выполнения условия (2) исключ-ся из группы один эксперт.

В зависимости от заданной (допустимой) величины изменения средней оценки :

n min = 0.5( + 5)

Числ-ть группы экспертов устанавл-ся в пределах n min  n  n max.

При статистической обработке рез-тов ЭО опред-ся статист-кие оценки прогнозируемых характ-к и их доверит-ные границы, статистические оценки соглас-ности мнений экспертов.

Среднее значение прогнозируемой величины опред-ся по формуле:

где В - значения прогнозируемой величины, данное i-м экспертом;

n - число экспертов в группе

Определяется дисперсия:

приближенное значение доверительного интервала:

где t - параметр, определяемый по таблице Стьюдента для заданного уровня доверительной вероятности и числа степеней свободы К = (n - 2).

Доверит-ные границы для значений прогнозной величины вычисл-ся по формулам:

для верхней границы Ав = В + j

для нижней границы Ан = В - j

Коэфф-т вариации оценок, данных экспертами, опред-ся по завис-ти:

V =  / B

где  - среднеквадратическое отклонение.

Перечисленные показ-ли вычисл-ся для каждого оцениваемого направления. Кроме того, вычисл-ся коэфф-т конкордации, показывающей степень соглас-ности мнений экспертов, и коэфф-т парной ранговой корреляции.

Коэффициент конкордации вычисляется по совокупности всех направлений по формуле:

где n - количество групп равных рангов;

m - число направлений;

d - отклонение суммы рангов.

где te - количество равных рангов в группе.

Коэфф-т конкордации принимает значение в пределах от 0 до 1. W=1 означает полную согласованность линий экспертов, при W=0 - полную несогласованность.

Для выявления степени согласованности мнений экспертов используют коэфф-т парной ранговой корреляции по формуле:

где - разность (по модулю) величин рангов оценок j-го направления, экспертами i и i+1.

Коэфф-т парной корреляции может принимать значения от +1 до -1. Значение =-1 показывает, что мнение одного эксперта противоположно мнению другого.

Для определения уровня значимости коэфф-тов конкордации и парной корреляции используют критерии «хи» и «хи-квадрат»:

(число степеней свободы К=m-1) и по соотв-щим таблицам опред-ся уровни значимости получаемых значений.

Метод коллективной генерации идей апробирован на практике и позволяет находить групповое решение при опред-нии возможных вариантов развития объекта прогнозир-ния, исключая путь компромиссов, когда единое мнение нельзя считать рез-том беспристрастного анализа проблемы.

Дельфийский метод (метод “Дельфи”) - один из наиболее распространенных методов экспертной оценки будущего.

Метод “Д” построен на принципе: в неточных науках мнения экспертов и субъективные суждения должны заменить точные законы причинности, отражаемые естественными науками. Сущность метода “Д” состоит в последоват-ном анкетир-нии мнений экспертов различных отраслей науки и техники и формир-ния массива инф-ции, отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные как на строго логическом анализе, так и на интуитивном опыте. Данный метод предполагает использ-ние серии анкет, в каждой из которых содержатся инф-ция и мнения, полученные из предыдущей анкеты.

Он характ-ся особенностями, которые отличают его от обычных методов группового взаимодействия экспертов: а) анонимность экспертов; б) использ-ние рез-тов предыдущего тура опроса; в) статистическая характ-ка группового ответа.

Анонимность заключ-ся в том, что в ходе проведения процедуры экспертной оценки прогнозируемого явления участники экспертной группы неизвестны друг другу. При этом взаимодействие членов группы при заполнении анкет полностью устран-ся.

Использ-ние рез-тов предыдущего тура опроса заключ-ся в следующем: поскольку групповое взаимодействие осущ-ся непосредственно с помощью ответа на анкету, специалист или орг-ция, проводящие исслед-ния по методу “Д”, извлекает из анкет только ту инф-цию, которая относ-ся к данной проблеме.

Статист-кая характ-ка группового ответа заключ-ся в том, что группа спец-тов составляет прогноз, содержащий т. зрения только больш-ва экспертов, то есть такую т. зрения, с которой могло бы согласиться больш-во групп.

Метод “Д” осуществим и эффективен при получении преим-в от участия группы в подготовке прогноза.

Недостатком данного метода явл-ся то, что проблема коррелирующих научно-технических сдвигов явл-ся очень сложной, т.к. в реальной жизни величину корреляции очень трудно измерить.

Т.о., с помощью метода “Д” выявл-ся преобладающее суждение спец-тов по какому-либо вопросу в обстановке, исключающей их прямые дебаты между собой, но позволяющей им периодически взвешивать свои суждения с учетом ответов и доводов коллег