- •Статистика в Excel
- •Глава 4. Корреляция и регрессия
- •§4.1. Статистическая и корреляционная зависимости. Коэффициент корреляции. Корреляционный момент
- •§4.2. Линейная регрессия
- •§4.3. Основные виды нелинейной регрессии
- •4.2. Построение линии параболической регрессии
- •4.3. Построение линии степенной регрессии
- •4.4. Построение линии гиперболической регрессии
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Контрольные вопросы
Задания для самостоятельного выполнения
На 20 овцах поведён учёт настрига шерсти (кг) в зависимости от живой массы животных (кг). Результаты получились следующие:
Масса овцы (xi) |
Масса шерсти (yi) |
Масса овцы (xi) |
Масса шерсти (yi) |
Масса овцы (xi) |
Масса шерсти (yi) |
58,0 |
7,4 |
65,6 |
7,5 |
69,6 |
7,6 |
62,0 |
7,3 |
60,0 |
7,0 |
54,5 |
6,1 |
62,8 |
7,1 |
66,8 |
7,5 |
65,8 |
7,4 |
52,4 |
6,1 |
55,8 |
6,5 |
54,8 |
6,3 |
56,2 |
6,6 |
70,5 |
7,6 |
60,4 |
7,0 |
62,2 |
7,1 |
57,0 |
7,0 |
73,4 |
7,5 |
72,0 |
7,2 |
64,2 |
7,2 |
|
|
Вычислить ковариацию, коэффициент корреляции, его квадрат и уравнение регрессии Y на Х и построить график этой зависимости и эмпирических точек. Задание выполнить двумя способами: с помощью Пакета анализа и добавления линии тренда.
При изучении влияния различных доз минеральных удобрений (ц/га) на урожай зерновых культур (ц/га) получились следующие результаты:
Внесено удобрений |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Урожай |
10 |
13 |
15 |
16 |
19 |
18 |
21 |
23 |
22 |
23 |
Найти уравнение параболической зависимости урожая зерновых культур от вносимых в почву минеральных удобрений и построить график этой зависимости и эмпирических точек. На графике вывести уравнение регрессии и величину R2, и сравнить ее с квадратом коэффициента корреляции.
В результате наблюдений получена зависимость двух величин:
xi |
17 |
19 |
21 |
23 |
25 |
27 |
29 |
31 |
33 |
35 |
37 |
yi |
1,5 |
2,0 |
2,3 |
3,3 |
3,6 |
4,4 |
5,5 |
6,0 |
7,8 |
9,6 |
12,0 |
Найти уравнение степенной регрессий Y на X и построить график этой зависимости и эмпирических точек. На графике вывести уравнение регрессии и величину R2, и сравнить ее с квадратом коэффициента корреляции.
В результате наблюдений получена зависимость двух величин:
xi |
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
11 |
13 |
16 |
20 |
23 |
yi |
8,00 |
5,20 |
2,10 |
1,70 |
0,65 |
0,55 |
0,30 |
0,05 |
0,01 |
0,02 |
Найти уравнение показательной регрессий Y на X и построить график этой зависимости и эмпирических точек. На графике вывести уравнение регрессии и величину R2, и сравнить ее с квадратом коэффициента корреляции. Найти для этих же данных уравнение степенной регрессии и величину достоверности аппроксимации, с помощью которого убедится, что исходные данные подчиняются показательной, а не степенной зависимости.
В результате наблюдений получена зависимость двух величин:
xi |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
6,5 |
8,0 |
yi |
1,8 |
3,8 |
4,2 |
4,3 |
5,3 |
6,0 |
7,1 |
7,5 |
8,1 |
Найти уравнение логарифмической регрессий Y на X и построить график этой зависимости и эмпирических точек. На графике вывести уравнение регрессии и величину R2.
Себестоимость (уi, руб.) одного экземпляра книги в зависимости от тиража (xi, тыс. экземпляров) характеризуется данными:
xi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
10 |
20 |
30 |
50 |
100 |
yi |
1,25 |
1,15 |
1,00 |
0,80 |
0,65 |
0,41 |
0,36 |
0,20 |
0,15 |
0,10 |
Найти уравнение гиперболической регрессий Y на X и построить график этой зависимости и эмпирических точек.