- •Примерные вопросы по социологии
- •Объект и предмет социологии. Структура социологического знания.
- •Социология миграции как отрасль социологического знания.
- •Мониторинг как технология сбора социальной информации.
- •Эволюционистская социология Герберта Спенсера.
- •Социально-антропологический подход к исследованию социальных и культурных явлений, его специфика и возможности.
- •Программы и этапы социологического исследования.
- •Понимающая социология м. Вебера.
- •Рынок труда и социально-трудовые отношения: характеристика и специфика измерения.
- •Теория социальной стратификации.
- •Семья и семейная политика в рф.
- •Методологический и методический разделы программы социологического исследования.
- •Социологические концепции ф. Тенниса и г. Зиммеля.
- •Концепция Фердинанда Тённиса
- •Формальная социология Георга Зиммеля
- •Предмет и метод гендерной социологии.
- •Структура и процесс социологического исследования.
- •Социологическая концепция э. Дюркгейма.
- •Философские и социологические взгляды
- •Социология
- •Социальные факты
- •Экономическое поведение: определение, субъекты, влияющие факторы.
- •Измерение в социологии, шкалирование. Типы и виды шкал.
- •Психологические школы в социологии XIX – начала XX вв.
- •Инстинктивизм - направление в социологии, стремящееся объяснить социальные явления и процессы с помощью обращения к биологической природе человека.
- •Образование как социальный институт. Функции системы образования.
- •Подготовка социологического отчета, разработка рекомендаций по результатам исследования и способов их представления общественности.
- •К. Маркс и марксистская социология.
- •Содержание понятия «социальная сфера»: структура и функции социальной сферы.
- •Номинальный регрессионный и дисперсионный анализ как метод анализа данных в социологии.
- •Теоретическая социология в. Парето.
- •Социология организаций: основные понятия и научные школы.
- •Методология и методические принципы маркетинговых исследований.
- •Интегральная социология Сорокина.
- •Духовная жизнь общества как подсистема общества и объект изучения социологической науки.
- •Выборка в социологическом исследовании, практические аспекты. Планирование и организация выборки.
- •Франкфуртская школа в социологии.
- •Этнос как объект этносоциологии.
- •Метод анкетирования в социологическом исследовании.
- •Особенности становления и развития социологической мысли в России.
- •Социальная политика: сущность, направления, механизмы реализации, особенности в российском обществе.
- •Анкета как инструмент социологического исследования.
- •Развития социологии в России: зарождение и современное состояние.
- •Девиантное поведение: основные методологические подходы научного анализа.
- •Метод наблюдения в социологическом исследовании.
- •Плюралистическая социология м.М. Ковалевского.
- •Конфликт как социальное явление и объект исследования социологии управления.
- •Метод экспертных оценок в социологическом исследовании.
- •Социальная система т. Парсонса и структурный функционализм.
- •Общественное мнение: функции, формирование, особенности изучения.
- •Метод интервью в социологическом исследовании.
- •Чикагская школа как первая институциональная академическая школа социологии сша.
- •Политические партии и их функции в обществе.
- •Социометрия как метод социологического исследования.
- •Психоаналитическое направление в социологии.
- •Международные отношения как объект изучения в социологии.
- •Метод фокус-группы в социологическом исследовании.
- •Колумбийская социологическая школа.
- •Предмет, базовые составляющие социологии коммуникаций.
- •Организация, подготовка и проведение социологического исследования.
- •Основные парадигмы социологической науки в XX веке.
- •Социология культуры в системе социальных наук.
- •Корреляционный анализ как метод изучения взаимосвязи признаков.
- •Теория социального обмена и бихевиористская социология.
- •Региональная политика как объект социологического исследования.
- •Факторный анализ как метод анализа данных в социологии.
- •Символический интеракционизм в социологии.
- •Понятие функции трудового коллектива.
- •Анализ документов в социологическим исследовании.
- •Феноменологическая социология.
- •Личность в системе управления.
- •Вопрос 40. Социальное поведение личности как понятие. Мотивация: теория и процесс.
- •Качество жизни как комплексный показатель социологического развития региона.
- •Государство как социальный институт.
- •Личность в социологии: понятие, структура, подходы к анализу.
- •Качественные и количественные методы в социологии.
- •Основные постмодернистические теории.
- •Социальная природа управления.
- •Нормальное распределение, его распространенность в социологии.
- •Место и роль социологии управления в системе знаний об управлении.
- •Социология средств массовой коммуникации: основные направления социологического анализа.
- •Корреляционный анализ как метод изучения взаимосвязи признаков.
Региональная политика как объект социологического исследования.
Факторный анализ как метод анализа данных в социологии.
Факторный анализ как метод анализа данных в социологии Факторный анализ - (factor analysis) — многомерная статистическая методика, в которой соотношения (или корреляции) между большой совокупностью наблюдаемых переменных объясняются в терминах небольшого числа новых переменных, называемых факторами. Факторный анализ позволяет разделить массив переменных на малое число групп, которые называются факторами. В один фактор объединяются несколько переменных, имеющих плотную корреляцию между собой и слабую корреляцию с переменными, объединяемыми другими факторами. Основной задачей факторного анализа является группировка схожих по смыслу утверждений в макрокатегории (факторы) с целью сократить число переменных и упростить процедуру ана¬лиза существующей базы данных. Факторный анализ – метод статистического анализа, который предполагает выявление значений латентных переменных, которые не учитывались в предварительном анализе. Существуют математические модели, заключающиеся в записи систем уравнений относительно факторных нагрузок, участвующих в модели. Эти факторы интерпретируются как латентные переменные – после вычислительных процедур рассматриваются такие факторы нагрузок, которые имеют наибольшее значение, остальные отбрасываются. Осуществляется переход от одной матрицы нагрузок к другой. Определяется значимость влияния тех переменных, которые оказывали влияние на данный признак. В факторную модель включены те признаки, которые мы не наблюдаем (не можем наблюдать). Основная методика — "направленная переменная", то есть без различия между независимой и зависимой переменными в совокупности данных. Анализ состоит из четырех этапов. Первый направлен на получение матрицы корреляций, в которой каждая переменная в совокупности данных соотнесена со всеми другими. Следующий шаг — извлечение факторов с целью определения минимального числа факторов для адекватного объяснения наблюдаемых корреляций между первоначальными переменными. Если их число близко к первоначальным переменным, то смысл в факторном анализе невелик. Цель третьего (факультативного) шага — вращения — состоит в установлении более простых и легче интерпретируемых факторов. Если получена удовлетворительная модель, на четвертом этапе вычисляются значения коэффициентов для каждого фактора каждого случая в совокупности данных. Факторные значения могут использоваться в последующих исследованиях. Факторный анализ вызывает много критики (Чатфилд и Коллинз, 1980). Различные методы извлечения и вращения имеют тенденцию давать иные решения, а также трудно значимо интерпретировать четко выявленные в анализе факторы. Несмотря на потребность найти другие более взвешенные решения, факторный анализ остается полезным исследовательским инструментом. В ходе выполнения факторного анализа решаются следующие за¬дачи: • оценивается пригодность исходных данных для проведения факторного анализа; • выявляются корреляционные взаимосвязи между перемен¬ными исходного массива; • определяется оптимальное число факторов (компонентов факторной модели), т.е. групп, на которые может быть разде¬лен существующий массив переменных; • разделяется существующий массив переменных на группы на основании значений коэффициентов корреляции; • интерпретируются результаты, т.е. производится подбор на¬званий созданным переменным (факторам). Из перечисленных задач последняя является наиболее слож¬ной. Ее решение представляет собой одну из ключевых проблем факторного анализа и требует творческого подхода. Другой существенной проблемой факторного анализа является частичная потеря информации в ходе «сжатия» исходного массива переменных. Одним из важнейших условий проведения факторного ана¬лиза является минимизации частичной потери информации, ко¬торая в любом случае неизбежна.