«Методы обработки и анализа данных»

для студентов, обучающихся по специальностям

социальная педагогика и иностранный язык,

социальная педагогика и практическая психология

(2008/2009 учебный год)

ЛПЗ 1. Основы проверки статистических гипотез

1. Введение в проблему статистического вывода

2. Параметрические методы сравнения выборок: t – тест Стьюдента для зависимых и t - тест Стьюдента для независимых выборок

3. Критерии φ* - угловое преобразование Фишера

ЛПЗ 2. Основы проверки статистических гипотез

1. Непараметрические методы сравнения выборок. Критерий U - Манна-Уитни.

2. Сравнение более двух независимых выборок. Критерий H - Краскала- Уоллиса.

3. Сравнение двух зависимых выборок. Критерий T –Вилкоксона.

4. Сравнение более двух зависимых выборок. Критерий χ² – Фридмана

ЛПЗ 3. Основы корреляционного анализа

1. Коэффициенты линейной и ранговой корреляции.

2. Коэффициент линейной корреляции r-Пирсона.

3. Коэффициенты ранговой корреляции r-Спирмена и τ-Кендалла.

ЛПЗ 4. Анализ номинативных данных

1. Анализ классификаций и таблиц сопряженности.

2. Критерий χ2 – Пирсона.

3. Критерий Макнемара

ЛПЗ 5. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах

1. Электронные таблицы Microsoft Excel, статистич возможности

2. Статистическая диалоговая система STATISTICA: Ввод, редактирование, сохранение данных.

3. Графический вывод.

ЛПЗ 6. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах

1. Основные статистики, частотные таблицы

2. Таблицы сопряженности.

3. Проверка на нормальность Критерий Колмогорова- Смирнова.

4. Реализация корреляционного анализа в STATISTICA

ЛПЗ 7. Реализация методов статистического анализа психологических данных в STATISTICA

1. Критерий U - Манна-Уитни.

2. Критерий H - Краскала- Уоллиса.

3. Критерий T–Вилкоксона.

4. Критерий χ² – Фридмана.

5. t – тест Стьюдента для зависимых и t - тест Стьюдента для независимых выборок

ЛПЗ 8. Реализация методов статистического анализа психологических данных в статистических пакетах

1. Реализация в статистическом пакете STATISTICA многомерных методов анализа данных психологического исследования.

2. Линейная регрессия.

3. Дисперсионный анализ.

4. Факторный анализ.

5. Кластерный анализ.

Семинарские занятия по предмету

«Методы обработки и анализа данных»

для студентов, обучающихся по специальностям

социальная педагогика и иностранный язык,

социальная педагогика и практическая психология

(2008/2009 учебный год)

Семинар 1. Введение в математическую статистику

1. Место математической статистики в психологических исследованиях.

2. Нормальный закон распределения

3. Группировка данных

4. Графическое представление данных.

5. Измерения. Шкалы: метрические и неметрические

6. Генеральная совокупность и выборочная совокупность.

7. Первичные описательные статистики.

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.

Семинар 2. Основы проверки статистических гипотез

1. Введение в проблему статистического вывода

2. Нулевая и альтернативная гипотезы. Понятие уровня статистической значимости.

3. Основные этапы проверки гипотезы.

4. Ошибки I и II рода.

5. Параметрические и непараметрические статистические критерии проверки гипотез.

6. Непараметрические методы сравнения выборок. Критерий U - Манна-Уитни.

7. Параметрические методы сравнения t – тест Стьюдента для независимых выборок

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.

Семинар 3. Многомерные методы

1. Понятие о дисперсионном анализе.

2. Идеи и модели, лежащие в основе дисперсионного анализа.

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.

Семинар 4. Многомерные методы

1. Понятие о линейной регрессии.

2. Цели и задачи линейной регрессии.

3. Множественная линейная регрессия

Литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2002.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Санкт-Петербург, 2004

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.

Семинарские занятия по предмету