«Методы обработки и анализа данных» (2008/2009 учебный год)

дневное отделение

Теоретические вопросы

1. Необходимость применения математической обработки данных в психологии и педагогике.

2. Нормальный закон распределения случайной величины. Параметры нормального распределения.

3. Нарушения нормального распределения: асимметрия, эксцесс.

4. Признаки и переменные. Зависимая и независимая переменные.

5. Измерение и шкалы. Типы данных и шкалы.

6. Генеральная совокупность и выборочная совокупность (выборка).

7. Понятие репрезентативности выборки. Типы выборок.

8. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее арифметическое.

9. Меры изменчивости: размах, дисперсия, стандартное отклонение.

10. Группировка данных. Статистические таблицы и вариационные ряды.

11. Графическое представление данных. Полигон и гистограмма.

12. Нулевая и альтернативная гипотезы. Ошибки I и II рода.

13. Статистические критерии. Параметрические и непараметрические статистические критерии

14. Уровень статистической значимости. Мощность критерия.

Кроме теоретических знаний, вы также должны знать назначение следующих критериев:

1. Критерий t-Стьюдента. Расчёт критерия на компьютере.

2. Критерий U-Манна-Уитни. Расчёт критерия на компьютере.

3. Критерий H- Крускала-Уоллиса. Расчёт критерия на компьютере.

4. Критерий Т-Вилкоксона. Расчёт критерия на компьютере.

5. Критерий χ² – Фридмана. Расчёт критерия на компьютере.

6. Критерий χ² – Пирсона. Расчёт критерия на компьютере.

7. Критерий φ - угловое преобразование Фишера. Расчёт критерия на компьютере.

8. Понятие корреляции. Коэффициент корреляции как показатель линейной связи. Интерпретация коэффициента корреляции.

9. Коэффициент линейной корреляции r-Пирсона. Расчёт линейной корреляции на компьютере.

10. Коэффициенты ранговой корреляции r-Спирмена. Расчёт ранговой корреляции на компьютере.

11. Понятие о дисперсионном анализе (ANOVA). Виды дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязных выборок. Проведение однофакторного дисперсионного анализа при помощи компьютера.

12. Понятие о факторном анализе. Проведение факторного анализа при помощи компьютера.

13. Понятие о кластерном анализе. Проведение кластерного анализа при помощи компьютера.

14. Понятие о регрессионном анализе. Проведение регрессионного анализа при помощи компьютера.