«Методы обработки и анализа данных»

для студентов, обучающихся по специальности

социальная работа

(2008/2009 учебный год)

Семинар 1. Введение в математическую статистику

1. Переменная зависимая и независимая

2. Понятие измерения. Шкалы неметрические и метрические

3. Таблицы и графики.

4. Генеральная и выборочная совокупности

5. Первичные описательные статистики

6. Закон нормального распределения и его применение

Семинар 2. Проблема статистического вывода

1. Введение в проблему статистического вывода

2. Нулевая и альтернативная гипотезы исследования

3. Параметрические и непараметрические статистические критерии

4. Понятие статистической значимости

5. Анализ и интерпретация результатов обработки данных. Выводы по результатам исследования

Семинар 3. Создание анкеты и ввод данных

1. Правила создания анкет

2. Виды вопросов

3. Создание бланка анкеты в программе MS Word.

4. Создание макета для анкеты в программе SPSS.

5. Ввод полученных данных в программе SPSS

Семинар 4. Работа с файлами данных. Преобразование данных

1. Открытие и сохранение файла

2. Объединение и разделение файлов

3. Работа с регистрами и переменными

4. Контроль правильности ввода данных

Семинар 5. Выбор критерия обработки данных

1. Классификация методов статистического вывода

2. Алгоритм выбора критерия обработки данных

3. Выявление различий в уровне исследуемого признака

4. Выявление достоверности сдвига в значениях исследуемого признака

5. Выявление различий в распределении признака

6. Выявление взаимосвязи между исследуемыми переменными

Семинар 6. Основы корреляционного анализа

1. Коэффициент корреляции как показатель линейной связи

2. Основные понятия и задачи корреляционного анализа

3. Интерпретация коэффициента корреляции

4. Коэффициент линейной (r-Пирсона) и ранговой (r-Спирмена) корреляции

5. Корреляция номинативных признаков. Критерий χ²-Пирсона.

Семинар 7. Регрессионный, кластерный и факторный анализ

1. Назначение и содержание регрессионного анализа

2. Регрессионный анализ в программе SPSS

3. Назначение и содержание факторного анализа

4. Факторный анализ в программе SPSS

5. Назначение и содержание кластерного анализа

6. Кластерный анализ в программе SPSS

Семинар 8. Подведение итогов исследования

1. Цели и задачи анализа обработанных данных

2. Представление итоговых результатов в виде таблиц и графиков

3. Написание выводов о гипотезах исследования

4. Подведение итогов исследования.

5. Написание заключения научной работы

Лабораторно-практические занятия по предмету

«Методы обработки и анализа данных»

для студентов, обучающихся по специальности

социальная работа

(2008/2009 учебный год)

ЛПЗ 1. Первичные описательные статистики и параметрические критерии

1. Расчёт первичных описательных статистик

2. Проверка распределения на нормальность

3. Расчёт критерия t-Стьюдента

4. Расчёт критерия F-Фишера.

5. Однофакторный дисперсионный анализ.

ЛПЗ 2. Непараметрические критерии

1. Расчёт критерия U-Манна-Уитни

2. Расчёт критерия H-Крускала-Уоллиса

3. Расчёт критерия T-Вилкоксона и

4. Расчёт критерия χ² – Фридмана

ЛПЗ 3. Расчёт коэффициентов корреляции

1. Коэффициент линейной корреляции r-Пирсона

2. Коэффициент ранговой корреляции r-Спирмена

ЛПЗ 4. Многомерные статистические критерии

1. Факторный анализ.

2. Кластерный анализ

3. Регрессионный анализ

ВОПРОСЫ к зачету по курсу