- •Методика сбора информации в процессе контроля качества продукции
- •Цель работы
- •1.2. Рабочее задание
- •1.3. Порядок выполнения работы
- •1.3.1. Пример контрольного листка
- •1.3.2. Пример контрольного листка регистрации видов дефектов
- •1.3.3. Пример контрольного листка локализации дефектов
- •1.3.4. Пример контрольного листка причин дефектов
- •К онтрольный листок локализации дефектов
- •2.3. Порядок выполнения работы
- •2.4. Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •Гистограммы распределения для качественных характеристик продукции
- •3.1. Цель работы
- •3.2. Рабочее задание
- •3.3. Порядок выполнения работы
- •4.3. Порядок выполнения работы
- •4 .5. Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •5.3. Порядок выполнения работы
- •5.4. Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •6.3. Порядок выполнения работы
- •6.3.1. Методика построения диаграмм разброса
- •6.4. Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •7.3. Порядок выполнения работы
- •7.4. Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •8.3. Порядок выполнения работы
- •8.3. Выводы по работе
- •9.3. Порядок выполнения работы
- •9.3.1. Процедура принятия решений о приемке партии продукции
- •9.3.2. Процедура принятия решений о приемке партии продукции
- •9.3.3. Процедура установления объема выборки при статистическом
- •9.4. Выводы по работе
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •«Статистические методы контроля и управления качеством»
- •394006 Г. Воронеж, ул. Хх лет Октября, 84
6.3. Порядок выполнения работы
6.3.1. Методика построения причинно-следственной диаграммы
При построении диаграмм (рис. 6.1) в качестве главных факторов, определяющих качество продукции, учитываются так называемые 4М (первичные причины): material (материал) + machine (оборудование) + man (персонал) + method (параметры технологии), а также фактор «прочие». Эти причины являются, в свою очередь, следствием вторичных причин: М1, М2,... (для материалов и сырья); причин О1, О2,... (для оборудование) и т.д. Вторичным причинам могут соответствовать третичные причины и т. д. Например:
для материалов и сырья к вторичным причинам относят вид сырья (цемент, песок и т.д.), к третичным причинам – характеристики сырья (марка цемента, влажность песка и т.д.);
для оборудования к вторичным причинам относят вид оборудования (автоклав, смеситель), к третичным причинам – характеристики оборудования (марка оборудования, степень износа и т.д.);
для персонала к вторичным причинам относят вид работников (ИТР, рабочий), к третичным причинам – характеристику работников (возраст, стаж, пол и т.д.);
д ля параметров технологии к вторичным причинам относят технологическую операцию (перемешивание, формование), к третичным причинам – параметры операции (время перемешивания, температура бетонной смеси).
6.3.1. Методика построения диаграмм разброса
После разработки причинно-следственных диаграмм производится их анализ, и выявляются наиболее вероятные причины обнаруженных несоответствий. В некоторых случаях представляется возможным подтвердить сделанные выводы посредством установления количественной взаимосвязи между анализируемыми показателями качества (результат) и основными факторами производства. Рекомендуется использовать диаграммы разброса для установления корреляции между количественными характеристиками показателей качества и факторами производства. Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя переменными х (характеристика качества) и у ( факторы производства).
Для построения диаграмм разброса разделите данные табл. 6.1 - 6.3 на характеристики качества (у) и причинные факторы (х). Для значений х и у найдите по таблицам их максимальные и минимальные значения. Диаграмму представляют на координатном поле y = f(x) в виде множества точек, соответствующим парным соотношениям между xi и yi. Данные на график наносятся в порядке измерений. Если в одну и ту же точку попадает два или три значения, то возле точки проставляется число данных. После нанесения данных на графике указываются число данных, наименование изделия, название процесса, дата составления графика и т. д. Затем, используя бланк для расчета вспомогательных величин, для всех построенных диаграмм разброса определите характер корреляционной зависимости и рассчитайте коэффициенты корреляции по формуле
,
где - хi, уi - значения параметров х и у для i-го измерения; х, у -средние арифметические значения величин х и у; п - число пар измерений в выборке (объем выборки).
Таблица 6.4
Бланк для расчета вспомогательных величин при определении
коэффициента парной корреляции
№ п/п |
xi |
yi |
|
|
|
|
|
1. |
|
|
|
|
|
|
|
2. |
|
|
|
|
|
|
|
…. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В зависимости от величины коэффициента корреляции сделайте заключения о силе связи между показателем качества строительного изделия и рецептурно-технологическими факторами, а также между двумя взаимозависимыми рецептурно-технологическими факторами, исходя из следующего:
если 0 < çrç< 0,2 , то практически нет связи;
если 0,2 < çrç< 0,5 , то имеется слабая связь,
если 0,5 < çrç< 0,75 , то имеется средняя связь;
если 0,75 < çrç< 0,95 , то имеется сильная связь;
если 0,95 < çrç< 1 , то имеется практически функциональная связь.