- •Справочник магнитного диска (Кафедра высшей математики и физико-математического моделирования)
- •Введение
- •1. Случайные события
- •1.1. Пространство элементарных исходов
- •1.2. События, действия над ними
- •1.3. Сигма-алгебра событий
- •1.4. Решение типовых примеров
- •2. Вероятность
- •2.1. Классическое определение вероятности
- •2.2. Вычисление вероятностей с помощью формул комбинаторики
- •2.3. Геометрическое определение вероятности
- •2.4. Статистическое определение вероятности
- •2.5. Аксиоматическое определение вероятности
- •2.6. Решение типовых примеров
- •Вопросы и задачи
- •3. Условная вероятность. Схема Бернулли
- •3.1. Определение условной вероятности
- •3.2. Формула умножения вероятностей
- •3.3. Независимые и зависимые события
- •3.4. Формула полной вероятности
- •3.5. Формула Байеса
- •3.6. Схема Бернулли
- •3.7. Решение типовых примеров
- •4. Одномерные случайные величины
- •4.1. Определение случайной величины
- •4.2. Функция распределения случайной величины
- •4.3. Дискретные случайные величины
- •4.4. Некоторые дискретные случайные величины
- •4.5. Непрерывные случайные величины
- •4.6. Некоторые непрерывные случайные величины
- •4.7. Решение типовых примеров
- •5. Многомерные случайные величины
- •5.1. Многомерная случайная величина. Совместная функция распределения
- •5.2. Дискретные двумерные случайные величины
- •5.3. Непрерывные случайные величины
- •5.4. Независимые случайные величины
- •6. Числовые характеристики случайных величин
- •6.1. Математическое ожидание случайной величины
- •6.2. Математическое ожидание. Свойства математического ожидания
- •6.3. Дисперсия. Моменты высших порядков
- •6.4. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин
- •6.5. Решение типовых примеров
- •7. Условные характеристики случайных величин
- •Условные распределения
- •7.2. Условные числовые характеристики
- •8. Предельные теоремы теории вероятностей
- •Сходимость последовательности случайных величин
- •8.2. Неравенства Чебышева. Закон больших чисел
- •9. Элементы математической статистики
- •9.1. Выборочный метод. Основные понятия
- •9.2. Статистическое распределение. Полигон и гистограмма
- •9.3. Эмпирическая функция распределения
- •9.4 Оценка параметров по выборке. Понятие несмещенности , состоятельности и эффективности оценки
- •9.5. Генеральная средняя. Выборочная средняя.
- •9.6. Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия. Эмпирическая дисперсия
- •9.7. Доверительная вероятность. Доверительный интервал
- •10. Математическая обработка результатов наблюдений
- •10. 1. Измерения и их погрешности. Применение методов математической статистики к обработке результатов наблюдений
- •10. 2. Оценка точного значения измеряемой величины
- •Доверительная оценка при неизвестной точности измерений.
- •10.3. Оценки точности измерений
- •Доверительные оценки средней квадратической погрешности.
- •10.4. Метод наименьших квадратов
- •Стационарные случайные процессы
- •Марковские случайные процессы
- •Процесс Пуассона
- •Случайные процессы с независимыми приращениями
- •12. Понятие о нелинейной регрессии Основные понятия
- •Доверительный интервал для коэффициентов
- •Библиографический список
- •ОгЛавление
- •6.1. Математическое ожидание случайной величины 159
- •10.3. Оценки точности измерений 215
- •3 94026 Воронеж, Московский просп.,14
6.1. Математическое ожидание случайной величины 159
6.2. Математическое ожидание. Свойства математического ожидания 161
6.3. Дисперсия. Моменты высших порядков 163
6.4. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин 168
6.5. Решение типовых примеров 173
7. УСЛОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ
ВЕЛИЧИН 174
7.1. Условные распределения 174
7.2. Условные числовые характеристики 180
8. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ
ВЕРОЯТНОСТЕЙ 184
8.1. Сходимость последовательности случайных
величин 185
8.2. Неравенства Чебышева. Закон больших чисел 186
9.ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 190
9.1. Выборочный метод. Основные понятия 190
9.2. Статистическое распределение. Полигон и
гистограмма 192
9.3. Эмпирическая функция распределения 197
9.4. Оценка параметров по выборке. Понятие несмещенности , состоятельности и эффективности оценки 198
9.5. Генеральная средняя. Выборочная средняя 199
9.6. Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия.
Эмпирическая дисперсия 202
9.7. Доверительная вероятность. Доверительный
интервал 205
10. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ
НАБЛЮДЕНИЙ 209
10.1. Измерения и их погрешности. Применение методов математической статистики к обработке результатов
наблюдений 209
10. 2. Оценка точного значения измеряемой величины 211
10.3. Оценки точности измерений 215
10.4. Метод наименьших квадратов 217
11. ПРОЦЕСС ПУАССОНА. МАРКОВСКИЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ. ПРОЦЕССЫ С НЕЗАВИСИМЫМИ ПРИРАЩЕНИЯМИ 222
12. ПОНЯТИЕ О НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ 231
Заключение 234
ПРИЛОЖЕНИЕ 235
Библиографический список 239
Учебное издание
Катрахова Алла Анатольевна
Купцов Валерий Семенович
Купцов Андрей Валериевич
Теория вероятностей и элементы
математической статистики
В авторской редакции
Компьютерный набор: А.А. Катраховой,
В.С. Купцова,
А.В. Купцова
Подписано к изданию 14.03. 2011.
Объем данных 11,9 Mб
ГОУВПО «Воронежский государственный технический
университет»