- •Введение
- •Целевое назначение методов моделирования иб оз, его сиб
- •Сущность исследований иб оз различными методами
- •Глава 1. Парадигма системного моделирования информационной безопасности объектов защиты
- •1.1. Концепция системного математического моделирования информационной безопасности объектов защиты [52]
- •Основания для ветвления интегральной цели оз, его сиб на частные цели
- •1.2. Принципы системного математического моделирования информационной безопасности [53]
- •1.3. Методология системного математического моделирования информационной безопасности [50,51,57,61]
- •Сущность логико-вероятностно-информационного подхода к исследованиям иб оз, его сиб
- •Реализация сущности на основе введения лингвистической переменной и ветвления интегральной цели иб оз, его сиб на частные
- •1.4. Научно-методическое обеспечение системного моделирования информационной безопасности
- •Глава 2. Теоретические методы системного моделирования информационной безопасности
- •2.1. Парадигма исследований информационной безопасности теоретическими методами
- •Концепция [52]
- •Методология и алгоритмы системного моделирования иб [50,51]
- •Научно-методическое обеспечение системного моделирования иб [37,38]
- •Технология согласования интересов оз, его сиб с планетарными интересами
- •2.2. Системное синтаксическое моделирование информационной безопасности теоретическими методами
- •Типовые проблемные ситуации
- •Международные требования к информационному обеспечению устойчивости развития
- •Имена возможных состояний внешней среды оз, его сиб
- •2.3. Системное математическое моделирование информационной безопасности теоретическими методами
- •Концепция и принципы
- •Основания классификатора возможных состояний оз, его сиб
- •Основания классификатора типовых ситуаций
- •Методология и методы системного математического моделирования иб теоретическими методами
- •Моделирование исходов дуэли в статике
- •Моделирование исходов дуэли в динамике Концепция и принципы моделирования
- •Парадигма моделирования меры информации Концепция и принципы
- •Ассоциации меры информации с реально складывающейся обстановкой
- •Мера информации о логически связанных событиях: типовые ситуации
- •2.4. Научно-методическое обеспечение исследований информационной безопасности на системе моделей теоретическими методами
- •Принципы формирования сспэ
- •Концепция
- •Принципы и математические модели критериев оптимизации
- •Общий вывод
- •Проектов сиб
- •2.5. Парадигма управления циклами информационной и интеллектуальной поддержки защищённости объекта
- •Концепция
- •Принципы
- •Общий вывод
- •Законы и закономерности условно взаимосвязанного развития внешней и внутренней среды оз, его сиб
- •Глава 3. Эвентологические методы системного моделирования информационной безопасности
- •3.1. Парадигма исследований информационной безопасности эвентологическими методами
- •3.2. Эвентологические методы системного моделирования информационной безопасности
- •3.3. Введение начала отсчёта и градаций состояния защищённости эвентологическими методами
- •1, То это высота функции,
- •3.4. Принципы и критерии глобальной оптимизации кадровой политики в информационной сфере
- •Общий вывод
- •Заключение
- •Библиографический список источников Нормативно-правовые документы
- •Библиография
- •Содержание
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
Общий вывод
Цель защиты ОЗ, его СИБ достигается в результате комплексирования эффективных методов формирования панорамы опасных угроз априори (решение задач анализа ситуации) и адекватных им методов формирования панорамы защиты от угроз апостериори (решение задач синтеза), то есть по результатам проектирования облика ОЗ, его СИБ, программно-целевого планирования траектории их БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))), их перепроектирования и перепрограммирования по ситуации и результатам на основе оптимизации и адаптации проектов и программ к реально складывающейся и прогнозируемой обстановке.
Введение принципов и адекватных им критериев оптимизации
Проектов сиб
Главным принципом оптимизации способов и средств достижения целей ОЗ, его СИБ является принцип преемственности накопленной базы знаний и ресурса по проблеме обеспечения их ИБ, разумной достаточности дальнейшего усовершенствования и развития этой базы при ограниченном ресурсе. Применительно к задаче оптимизации и адаптации проектов облика СИБ и траектории её устойчивого развития, согласно методология решения векторных многокритериальных задач с нормализованными локальными критериями. требуется сформировать вектор критериев Е = ( ), где е – главный принцип. Задача состоит в том, что необходимо выяснить, как отображаются области определения возможных исходов дуэли в типовых ситуациях в пространство критериев, и выделить соответствующие области и согласия и компромисса в пространстве критериев. Решение такой задачи базируется на реализации следующих шести принципов.
1. Принцип технико-экономической целесообразности, который базируется на соблюдения закономерностей экономического управления проектами по форме хозяйствования 5С и требовании: антикризисные инновационно-инвестиционные проекты должны быть малобюджетными, иметь короткий срок окупаемости и длительный срок полезной жизни, отличаться пониженными рисками, основываться на чётком и убедительном для сторонних инвесторов бизнес-плане. Сетевой график антикризисного проекта должен иметь критический путь, то есть такой, чтобы по всем остальным работам проекта оставались свободные ресурсы для манёвра по ситуации и результатам в статике и динамике.
2. Принцип последовательных справедливых относительных суммарных уступок базируется на следующем утверждении: справедливым является такой компромисс, при котором суммарный относительный уровень снижения качества, , одного или нескольких критериев не превосходит суммарного относительного уровня повышения качества по остальным критериям:
, (13),
где (14)
и – величины абсолютной и относительной уступки по локальному критерию при переходе от значения к .
3. Принцип последовательных уступок в динамике базируется на утверждении: наилучшим, в смысле принципа суммарной относительной уступки является решение, соответствующее , если для любого другого решения из области компромиссов выполняется условие:
(для любого E ). (15)
В оптимальной точке величина мультипликативной функции достигает максимального значения на и критерий оптимизации имеет вид:
. (16)
E E
Принцип относительной уступки чувствителен к величине критериев, так как за счет относительности уступки происходит автоматическое снижение её «цены» для локальных критериев с большой величиной и наоборот. Принцип инвариантен к масштабу измерения критериев.
Введение принципов и адекватных им критериев оптимизации проектов СИБ
4. Принцип квазиравенства. Идея равенства проводится приближённо с точностью до некоторой величины . Решение считается наилучшим, если значения отдельных локальных критериев отличаются друг от друга не более чем на величину (допустимые, критические И/ИЛИ неприемлемые ошибки в оценке состояний ОЗ, его СИБ). Соответствующий принцип оптимальности можно представить в виде:
(17)
Е
Все решения, которые попали в область 2 (рис.25.), являются оптимальными в смысле принятого принципа оптимальности.
Неприемлемые ошибки ассоциируются с областью недопустимого состояния ОЗ, его СИБ адекватно требованиям по уровню защиты, которые отвечают законам защиты государственной военной, коммерческой и других видов тайн.
Допустимыми являются ошибки, которые ассоциируются с областью среднеквадратических ошибок для нормального закона распределения с центральной симметрией вероятности достижения цели ОЗ, его СИБ на заданном уровне защищённости.
Критические ошибки ассоциируются с координатами сопряжения перехода объекта из одной области определения его состояния в другое.
2
Рис. 25. Определение
области компромисса
5. Принцип необходимого и достаточного приближения реального и потенциально возможного к необходимому неизбежно связан с нормализацией локальных критериев с учётом их приоритетов. Нормализация базируется на понятии идеального качества операции (эталон, норма), представляемого вектором идеальных значений критериев C помощью вектор критериев Е приводится к безразмерной (нормированной) форме:
(18)
Каждая компонента вектора принадлежит диапазону [0; 1] при условии, что все > 0. Успешное решение проблемы нормализации зависит от
того насколько правильно и объективно удаётся определить «идеальное» качество решений, т.е. эталон (норму), полученный теоретическими и/или эффективными (эмпирическими) методами.
6. Принцип гибкого приоритета предназначен для реализации общего критерия оптимизации: необходимо «И» потенциально возможно «И реально достижимо ПРИ допустимых, критических И/ИЛИ неприемлемых ошибках. Фактически речь идёт о решении проблемы глобальной оптимизации на модели БУР(КСП(ИО(ИБ(ИК)))). Её решение неизбежно связано с нормализацией локальных критериев с учётом их приоритетов. Нормализация базируется на понятии идеального качества операции (эталон, норма), представляемого вектором идеальных значений критериев C помощью вектор критериев Е приводится к безразмерной (нормированной) форме:
(19)
Каждая компонента вектора принадлежит диапазону [0; 1] при условии, что все > 0. Успешное решение проблемы нормализации зависит от того насколько правильно и объективно удаётся определить «идеальное» качество решений, т.е. эталон (норму), полученный теоретическими и/или эффективными (эмпирическими) методами.
Математические методы оптимизации, адекватные комплексу принятых локальных критериев с учётом их приоритетов.
Принцип нормализации локальных критериев. В качестве компоненты идеального вектора Еи в нашем случае целесообразно принять максимально возможный разброс соответствующего локального критерия, а именно:
. (20)
Тогда способ задания приоритетов локальных критериев базируется на построении их приоритетного ряда, I, с точки зрения возможностей достижения целей ОЗ, его СИБ. С этой целью вводятся: вектор приоритета
V= ( ) и вектор весовых коэффициентов (весовой вектор) = ), т.е. их приоритетный ряд.
А). Ряд приоритета I отражает чисто качественные отношения доминирования локальных критериев и представляет собой упорядоченное множество их индексов, с помощью которых формируют приоритетный ряд: . Среди таких критериев могут быть равнозначные. Они берутся в квадратные скобки. Например: [БУР, КСП, ИБ] ОЗ, его СИБ.
В). Вектор приоритета, V= ( ). Если некоторые критерии и равнозначны, то соответствующая компонента . Для удобства вычислений обычно полагают =1. Вектор приоритета V определяется в результате попарного сравнения локальных критериев, предварительно упорядоченных в соответствии с рядом приоритета I. В этом случае любая компонента вектора приоритета V удовлетворяет соотношению: .
С). Весовой вектор = ) представляет собой k-мерный вектор, компоненты которого связаны соотношениями:
(21)
Компонента вектора имеет смысл весового коэффициента, определяющего относительное превосходство q-го критерия над остальными.
Пусть локальные критерии упорядочены в смысле ряда приоритета I. Тогда соседние компоненты и весового вектора связаны соотношением: , и компоненты векторов V и связаны соотношением: . При вычислении вектора можно воспользоваться следующим соотношением, связывающим компоненту весового вектора с компонентами вектора приоритета V:
(22)
Достоинство принципа гибкого приоритета состоит в том, что диспропорции между необходимым, потенциально возможным и реально достижимым – рассматриваются как движущие силы для:
- развития инновационной деятельности и перевооружения отечественного производства на высокие технологии мирового уровня конкурентоспособности; - привлечения необходимых дополнительных ресурсов из внешнего мира.