8.3. Семь основных инструментов контроля качества
Статистические методы контроля производства и качества продукции имеют ряд преимуществ перед другими методами. Они являются профилактическими и позволяют во многих случаях перейти к выборочному контролю и тем самым снизить трудоемкость контрольных операций.
Кроме того статистические методы позволяют наглядно представить и проследить динамику качества продукции, что позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака не только контролерам, но и рабочим, мастерам, технологам и другим работникам цеха. По сложности реализации статистические методы делят на элементарные (простые) и новые инструменты контроля качества.
Различают семь основных (элементарных) инструмен-тов, которые в своей совокупности образуют эффективную систему методов контроля и анализа качества. С помощью семи основных инструментов, по свидетельству К. Исикавы, может решаться от 50% до 95% всех проблем, находящихся в поле зрения производственников. Элементарные инструменты названы так ввиду их сравнительной простоты и доступности, благодаря чему они получили наибольшее распространение.
Применение семи простых методов не требует специ-ального образования. Их могут применять все – от руководи-теля до рабочего, во всех подразделениях предприятия. Семь простых методов могут применяться в любой последовательности, в любом сочетании. Их можно использовать как аналитическую систему, и как отдельные инструменты.
Элементарные методы:
Расслоение
Контрольные листки и Графики
Причинно-следственная диаграмма (Диаграмма Исикавы)
Гистограммы
Диаграмма разброса
Контрольные карты
Диаграмма (анализ) Парето.
8.4. Расслоение (стратификация)
Стратификация – разделение полученных данных на отдельные группы (слои, страты) в зависимости от выбран-
ного стратифицирующего фактора.
Это не что иное, как процесс сортировки данных согласно некоторым критериям, результаты которой часто показываются в виде диаграмм и графиков.
Стратификация является основой для других инстру-ментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.
В качестве стратифицирующего фактора могут быть выбраны любые параметры, определяющие особенности условий возникновения стратификации:
операторы, производственные бригады, участки, цехи, предприятия и т.д.;
время сбора данных;
разные виды сырья;
различные виды оборудования, средства измерения и т.д.
Например, при анализе источника дефектной продук-ции, поставляемой предприятию несколькими сторонними организациями, целесообразно произвести стратификацию дефектной продукции по каждому поставщику. Стратифици-рующий фактор в данном случае – поставщик.
В зарубежной практике при стратификации статисти-ческих данных рекомендуется использовать мнемонический прием «4М...6М», позволяющий легко запомнить типовые причины (факторы), по которым может быть произведена стратификация (группировка), статистических данных.
Данный прием основан на использовании английских слов, начинающихся на букву М и определяющих основные группы причин (факторов) стратификации данных.
Manpower (персонал) - расслоение по исполнителям (по их квалификации, стажу работы, полу и т. п.).
Machine (машина) - стратификация по оборудованию (по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей фирме и т.п.).
Material (материал) - группировка по виду материала, сырья, комплектующих (по месту добычи или производства,
фирме-изготовителю, партии, сорту материала и т. п.).
Method (метод, технология) - расслоение по способу про-изводства (по технологическому приему, температурному режиму, номеру цеха, смены, участка, рабочим и т. п.).
Measurement (измерение) - по методу измерения, типу измерительных средств, классу точности прибора и т. п.
Media (окружающая среда) - по температуре, влажности воздуха в цехе; магнитным и электрическим полям, солнечному излучению и т. п.
При практическом использовании метода стратификации рекомендуется действовать следующим образом:
выбрать интересующие данные;
выбрать стратифицирующий фактор и категории (группы), на которые разделяются данные;
разгруппировать данные на основании выбранных категорий;
оценить результаты группировки по каждой из категорий;
представить полученные результаты соответствующим образом;
проанализировать необходимость дополнительного изучения данных;
спланировать последующую работу для дополнительного подтверждения полученных результатов.
На рис. 8.1 приведен пример анализа источника возник-новения дефектов.
Все дефекты (100%) были классифицированы на четыре категории - по поставщикам, по операторам, по смене и по оборудованию.
Из анализа представленных данных наглядно видно, что наибольший вклад в наличие дефектов вносит в данном случае «поставщик 2».
Рис. 8.1. Пример расслоения данных по методу
стратификации