Заключение

Наличие информации об отсеянных наблюдениях позволяет выявить причины возникновения грубых погрешностей. Так как значения всех показателей фиксируется с помощью приборов и датчиков, можно предполагать, что причиной таких экстремальных значений следует искать в изменении условий выплавки, обусловленных ритмом работы агрегата или поступления материалов для состава шихты.

Особый интерес представляет тенденция изменения коэффициента вариации. В результате выполнения отсева получено, что для всех показателей его значение не превосходит 33%. Следовательно можно приступить к проверке гипотезы о виде распределения.

В работе проведены проверки данных до и после отсева по критериям Пирсона и Колмогорова – Смирнова.

Табличное значение статистики Пирсона при 8 классах и 5% уровне значимости составляет 15,5, а табличное значение статистики Колмогорова – Смирнова при n=149 составляет 0,134. По критерию Пирсона для исходных данных получили, что гипотеза принимается только для показателей «потребление углерода» и «время горения дуги». По критерию Колмогорова – Смирнова гипотезу следует принять для всех показателей.

Табличное значение статистики Пирсона при 6 классах и 5% уровне значимости составляет 12,6, а табличное значение статистики Колмогорова – Смирнова при n=23 составляет 0,275. По критерию Пирсона для данных после отсева получили, что гипотеза принимается для показателя «время горения дуги», «вес скрапа, загруженного в печь». По критерию Колмогорова – Смирнова гипотезу следует принять для всех показателей.