Таблиця 3.5 Данні для обчислення індексів

	Вихідні дані					Розрахункові величини
Продукт	Кількість реалізованого молока,ц		Ціна реалізації 1 ц молока, грн			Чистий дохід (виручка) від реалізації молока, тис.грн.
	Базисний рік	Звітний рік	Базисний рік	Звітний рік	Базисний рік		Звітний рік	Умовний рік
	q0	q1	p0	p1	p0*q0		p1*q1	p0*q1
Молоко	1837	1613	205,01	233,04	376,60		375,90	330,68

1)Індивідуальні індекси фізичного обсягу реалізації товарів і визначаються за формулою:

(3.4)

при цьому q1 і q0 - кількість продажів окремого товарного різновиду в поточному і базисному періодах у натуральних вимірниках.

Iq=1613/1837=0,8781

2) Для визначення індивідуальних індексів цін застосовується формула:

, (3.5)

Ір=233,04/205,01=1,1368 або 113,68%

Збільшилася ціна реалізації 1 ц молока на 1,1368 або на 13,68%. Середня ціна реалізації збільшилася на 28,03 грн.

3)Індекс вартості продукції

(3.6)

У скільки разів (на скільки відсотків) змінилася вартість продукції у поточному періоді порівняно з базисним.

Ірq=375,90/376,60=0,9981 або 99,81%

Бачимо що ціни в звітному періоді (2013р) в порівнянні з базисним(2011р) зменшилися на 0,9981 або на 0,1859 %.

Різниця чисельника і знаменника показує на скільки грошових одиниць змінилася вартість продукції у поточному періоді порівняно з базисним

∆pq=375,90-376,60=-0,7грн.

Вартість продукції у поточному періоді в порівнянні з базисним зменшилася на 0,7 грн.

4)Індекс цін:

(3.7)

У скільки разів (на скільки відсотків) змінилася вартість продукції за період внаслідок зміни цін на неї.

Іp =375,90 /330,68=1,1367 чи 113,67%

Застосування формули (3.7) показує, що по даному асортименті товарів у цілому ціни підвищилися в середньому на 13,67%.

При різниці чисельника і знаменника отримуємо На скільки грошових одиниць змінилася вартість продукції внаслідок зміни цін:

∆p=375,90 - 330,68=45,22 грн. Бачимо що вартість продукції збільшилася на 45,22 грн. в наслідок зміни ціни.

5)Індекс фізичного обсягу продукції:

(3.8)

Цей індекс показує у скільки разів (на скільки відсотків) змінилася вартість продукції за період внаслідок зміни обсягів її виробництва.

Іq=330,68/376,60=0,8781або 87,81%

Бачимо що вартість продукції зменшилася на 12,19% за рахунок змін обсягів виробництва.

Різниця чисельника і знаменника індексу показує на скільки грошових одиниць змінилася вартість продукції внаслідок зміни обсягів її виробництва.

∆q=330,68-376,60= -45,92 грн.

Вартість продукції зменшилася на 45,92 грн в наслідок змін обсягів ії виробництва.

6)Зробимо перевірку, обчислені індекси зв’язані між собою таким рівнянням:

∆р+∆q=∆pq

45,22-45,92= -0,7(грн.)

За даними перевірки бачимо що індекси розраховані правильно.

2. Кореляційно - регресивний аналіз фінансових результатів реалізації молока

Кореляцією називається неповний зв'язок між досліджуваними явищами. Це така залежність, коли будь - якому значенню однієї змінної величини може відповідати декілька різноманітних значень іншої змінної. Вона відображає закон множини причин і наслідків і є вільною неповною залежністю.Розглянемо Кореляційно-регресивний аналіз в табл.3.6.

Таблиця 3.6 Початкові дані

Назва господарства	№ господарства	Середньорічне поголівя	Реалізовано у фізичній массі,ц	Виробнича собівартість,тис.грн	Повна собівартість,тис,грн	Чистий дохід(виручка)від реалізації,тис.грн	Прибуток
А	1	2	3	4	5	6	7
СТОВ " Іва"	1	300	8389	2021,6	2239	2038,9	-200,1
ТОВ "Колос"	2	131	9325	2817,4	8817,4	3156,5	-5660,9
ПП"Колеко-тиське"	3	90	2626	655	672,3	761,5	89,2
СТОВ"Розді-лянське"	4	50	1546	301,2	353,9	517	163,1
СВК"Вільне Козацтво"	5	312	3439	1531,4	1699,9	939	-760,9
ПСП"Україна"	6	15	116	67	70	17	-53
СТОВ"Куяль-ник"	7	46	480	147	164	143	-21
А	1	2	3	4	5	6	7
СВК"Кринич-не"	9	105	1613	729,3	875,2	375,9	-499,3
ФГ"Кулевче "	10	99	2510	811	813	666	-147
ТОВ"Аван- гард-Д"	11	220	6677	2331,9	2420,1	2677,7	257,6
СВК"Родина"	12	292	7030	2418	2563	1809	-754
ТОВ"Агрофірма Хлібна Нива"	13	13	94	40,2	40,3	45,1	4,8
СГВК"Побє-да"	14	297	5852	1712	1752	1456	-296
ПАТ"Дружба"	15	78	3057	715	720	798	78
ТОВ"Мали-новка"	16	496	32568	9118,9	9178	11306,2	2128,2
ТОВ"Агро-фірма Мар'янівка"	17	283	5203	957	1157	1203	46
ТОВ"Продо-вольча компанія"	18	1180	83582	21814,9	29015,7	29913,1	897,4
ТОВ"Трофі-мова"	19	174	7017	2787,1	3018,8	2885,9	-132,9
СВК"Ім.Б. Хмельни-цького"	20	176	7588	1391,8	1651,7	2711,2	1059,5
СВК"Дружба"	21	260	4062	1071	1191	1296	105

За навединими в таблиці даними для побудови рівняння залежності здійснемо кореляційно-решресивний аналіз. В якості результативної ознаки «У» - обираємо показник чистого доходу(виручки від реалізації).

В якості факторної ознаки «Х₁» - показник реалізовано у фізичній масі,ц та у якості ознаки «Х₂» - показник повної собівартості реалізації.

Застосуємо функцію «Регрессия» програми Excel.Для цього в електронну таблицю введемо вихідну інформацію:

Таблиця 3.7 Кореляційно-регресивний аналіз

	А	В	С	D
1	№ госпо-дарства	Чистий дохід (виручка) від реалізації, тис.грн	Реалізовано у фізичній масі ,ц	Повна собівартість, тис.грн
2		Y	X1	X2
3	1	8389	2239	2038,9
4	2	9325	8817,4	3156,5
5	3	2626	672,3	761,5
6	4	1546	353,9	517
7	5	3439	1699,9	939
8	6	116	70	17
9	7	480	164	143
10	8	982	380,9	246,6
11	9	1613	875,2	375,9
12	10	2510	813	666
13	11	6677	2420,1	2677,7
14	12	7030	2563	1809
15	13	94	40,3	45,1
16	14	5852	1752	1456
17	15	3057	720	798
18	16	3258	9178	1106,2
	А	В	С	D
19	17	5203	1157	1203
20	18	8352	2015,7	2913,1
21	19	7017	3018,8	2885,9
22	20	7588	1651,7	2711,2
23	21	4062	1191	1296

Далі в меню обираємо «Сервіс»-«Аналіз данніх»-«Регрессия». Відкривається діалогове вікно «Регрессия», в якому задаємо:

• «Входящие интервалы У» $B$3:$B$23,

• «Входящие интервалы Х»: $C$3:$D$23.

Помічаємо : рівень надійності – 95%, «Параметры вывода» -новый робочий лист; остатки- ОК. Одержуэмо таблицю «Вывод итогов» (Додаток Е )

Загальний вигляд рівняння залежності:

Параметри рівняння знайдемо в рядках У-пересичение и переменны Х₁ та Х₂ .

Параметр b₀ =-94,40957987, параметр b₁ =0,321191156, параметр b₂ =0,026076276.

Рівняння залежності має вигляд:

У=-94,40957987+0,321191156Х₁ + 0,026076276Х₂

З надійністю 95% можна стверджувати, що параметр b₀ знаходиться в межах від-355,924 до 167,105 , параметр b₁ – в межах від 0,262842 до 0,37954, а параметр b₂ – в межах від -0,04393 до 0,09608.

Параметр рівняння b₁ (коефіцент регресії) свідчить що між факторною ознакою (реалізовано у фізичній масі,ц) і результативною ознакою (чистий дохід (виручка) від реалізації тис.грн) існує прямий зв'язок : з підвищенням реалізації молока підвищується чистий дохід в середньому на 0,321191156 тис.грн за 1 ц.

Параметр рівняння b₂ (коєфіцент регресіі) свідчить що між факторною ознакою(повна собівартість, тис.грн) і результативною ознакою (чистий дохід (виручка) від реалізації, тис.грн) існує прямий зв'язок : з підвищенням повної собівартості молока підвищується чистий дохід в середньому на 0,026076276 тис.грн за 1 ц.

Коефіциєнт парної кореляції r=0,955746832 свідчить про тісний зв'язок між чистим доходом і реалізацію, та повною собівартістю. Коефіцент детермінації r² =0,913452006 свідчить , що 91,3% коливання чистого доходу залежить від варіації реалізації і повної собівартості молока.

Вірогідність регресивної моделі перевіремо порівнянням фактичного значення F- крітерію з критичним, яке знайдемо за таблицею розподілу критерію Фішера. Критичне значення знайдемо для рівняння значимості 0,05, що відповідає 95% рівню ймовірності і для ступенів вільності k₁ = 1 , k₂ = 19.

Критичне значення, знайдене за таблицею, становить F _0,05;1;19 = 4,38075, що значно менше за розрахункове значення, яке знайдемо в таблиці «дисперсионный аналіз»і яке становить 94,98854529. Таким чином, одержане рівняння регресії можно вважати надійним для 95% рівня ймовірностей. Дане рівняння можна рекомендувати для практичного застосування: прогнозування і виявлення резервів.

Знайдемо прогнозне значення чистого доходу від реалізації молока для рівня реалізації 1000 ц та повною собівартістю 500 тис.грн. Для цього в рівняння залежності замість Х підставимо прогнозні значення.

У_прогн =-94,40957987+0,321191156*1000 + 0,026076276*500= 239,82 (тис.грн)

Таким чином, за умови досягнення реалізації 1000 ц молока за повною собівартістю 500 грн чистий дохід складатиме 239,82 тис.грн

За даними одержаними рівняння регресії теоретичне значення чистого доходу від реалізації молока для господарства № 9 становить 446,49

тис.грн. Фактичний чистий доход від реалізації молока в даному господарстві склала 375,9.Таким чином, в даному господарстві чистий дохід знизився в розміри 70,59 тис.грн(375,9-446,49)