- •51. Амплитудно-импульсная модуляция. Спектр аим - колебаний. Почему она применена в представленной схеме уравновешивания?
- •Рве 2.28. Импульсная модуляция: а — периодическая последовательность исходных импульсов; б—модулирующий сигнал; в — аим; г — шим; д — фим; е — икм
- •52. Частотное и временное разделение каналов.
- •53. Фильтрация сигналов. Операторы фильтрации.
- •54. Вероятность и информация. Информационное содержание сигнала.
- •55. Энтропия, количество информации по Шеннону.
- •56. Описание непрерывных колебаний во временной и частотной областях.
- •57. Базисные функции. Ортогональные и ортонормированные функции.
- •58. Спектральная плотность случайных колебаний. “Белый шум” и его свойства.
- •59. Случайные колебания и корреляционные функции.
- •60. Способы повышения помехоустойчивости передачи информации.
- •61. Корреляционное разделение каналов и корреляционная фильтрация.
- •62. Демодуляция частотно – модулированных колебаний.
- •63. Виды каналов передачи информации.
- •64. Информация и фазы обращения информации.
- •65. Виды информации. Устранение избыточности информации.
- •66. Структурные меры информации.
- •67. Статистические меры информации. Информационное содержание сигнала.
- •68. Частотная модуляция. Спектры чм – колебаний.
- •69. Какие виды модуляции гармонических колебаний можно обнаружить в радиокомпасе и каковы их спектры?
- •70. Модуляция гармонических колебаний. Виды амплитудной модуляции и как они представлены в арк?
- •71. Дискретизация сигналов. Теорема Котельникова.
- •72. Систематические (семантические) меры информации. Источники и приемники информации.
- •73. Геометрические меры информации. Каким образом они представлены в индикаторах сои?
- •74. Количество информации. Аддитивные меры Хартли.
- •75. Импульсная модуляция, шим, спектр широтно-импульсных колебаний.
57. Базисные функции. Ортогональные и ортонормированные функции.
Спектральное представление периодических сигналов рядами Фурье
В теории электрических цепей и радиоэлектронике используется оригинальный прием, при котором реальные сигналы заменяют (аппроксимируют, представляют, декомпозируют) набором идеализированных математических моделей, описываемых простыми функциями. Это дает важный инструмент для анализа прохождения сигналов через радиотехнические цепи. Подобным образом можно также упростить задачу синтеза сложных сигналов из совокупности простых сигналов.
Одним из наиболее удобных способов описания исследуемого сигнала является его аналитическое представление с помощью системы некоторых взаимосвязанных функций времени, которую называют базисной:
(2.2)
Здесь1,2,3...
Представление сигналапростыми моделями существенно упрощается, если выбрана система базисных функций, обладающих свойствомортонормированности (ортогональности и нормированности). В математике такую систему базисных функций называют ортонормированным базисом.
Две функцииортогональны на интервале, если их скалярное произведение (интеграл от произведения)
(2.3)
при том условии, что ни одна из этих функций не равна тождественно нулю при заданных свойствах.
Свойство ортогональности функций (в данном случае сигналов) обязательно связано с интервалом их определения (рис. 2.4). Например, гармонические сигналы ортогональны на любом интервале времени, длительность которого равна целому числу полупериодов(рис. 2.4, а). Следовательно, в первом периоде сигналыортогональны на интервале; однако на интервалеони уже неортогональны. На рис. 2.4,б сигналы ортогональны вследствие разновременности их появления.
Рис. 2.4. Ортогональные сигналы: а — ортогональность на интервале; б— ортогональность из-за разновременности появления
Из математики известно, что, если для любой пары функций из ортогональной системы (2.3) выполняется условие
(2.4)
то данная система функций — ортонормированна (нормирована к1).
Фурье показал, что любое изменение во времени некоторой функции можно представить (аппроксимировать) в виде конечной или бесконечной суммы ряда гармонических колебаний с разными амплитудами, частотами и начальными фазами. Этой функцией может быть ток или напряжение в некоторой электрической цепи. Столь простое представление сложного изменения во времени какой-либо физической величины в виде суммы ряда простейших гармонических колебаний могло показаться на первый взгляд лишь математическим трюком. Но это не трюк. Несложный пример доказательства рассуждений Фурье показан на рис. 2.5. Периодическая, достаточно сложная по форме кривая (рис. 2.5, а) — это сумма двух синусоид разных частот: (рис. 2.5, б) первой и удвоенной (рис. 2.5, в).
Пусть на заданном интервале временидействует произвольный непрерывный сигнали для его аппроксимации используется система идеализированных функций (2.2), являющаяся ортонормированной. Тогда данный сигнал может быть представленобобщенным рядом Фурье
(2.5)
где— некоторые постоянные коэффициенты.
Для определения коэффициентов данного ряда выберем одну из базисных функцийс произвольным номером. Умножим обе части выражения (2.5) на эту функцию и проинтегрируем результат по времени
Вследствие ортонормированнрсти базиса выбранных функций в правой части этого равенства все члены суммы приобратятся в нуль. Ненулевым останется только единственный член суммы с номером.