- •Линейная алгебра.
- •Определение. Назовем число положительных и число отрицательныхкоэффициентов в каноническом виде квадратичной формы соответственноположительными и отрицательными индексами инерции:.
- •14. Унитарные операторы и их свойства.
- •16. Достаточный признак оператора простой структуры. Доказать, что у всякого линейного оператора в вещественном пространстве существует одномерное (двумерное) инвариантное подпространство.
- •17. Основные свойства симметричных операторов.
- •18. Ортогональные операторы и их свойства.
- •22. Расстояние от точки до плоскости. Расстояние между параллельными плоскостями.
- •23. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду с классификацией возможных типов типов в случае δ≠0
- •30. Выбор базиса в корневом подпространстве. Расщепление корневого подпространства на прямую сумму циклических подпространств.
- •31. Теорема о жордановой нормальной форме линейного оператора и основные этапы ее доказательства.
- •32. Λ – матрицы. Элементарные преобразования λ – матриц. Доказать, что всякую λ – матрицу путем элементарных преобразований можно привести к нормальной диагональной форме.
- •33. Доказать, что нормальная диагональная форма λ – матрицы определяется однозначно.
- •34-36. Вычисление функции от матрицы.
14. Унитарные операторы и их свойства.
Определение. Линейный оператор U называется унитарным, если.
Утверждения.
Всякий унитарный оператор U в унитарном пространстве сохраняет скалярное произведение. Всякий линейный оператор U, сохраняющий скалярное произведение, унитарен. Доказательство. Необходимость.. Достаточность.
Унитарный оператор не меняет длину векторов. Доказательство. Заменим условие унитарности линейного оператора в матричном виде: выберем ортогональный базис в Х и построим линейный операторU в этом базисе: (1). (2). Вывод. (3). Условие эквивалентно ортонормированности строк матрицы унитарного оператора. Условие(4) эквивалентно ортонормированности строк матрицы унитарного оператора.
В ортонормированном базисе строки и столбцы матрицы унитарного оператора U ортонормированные.
Рассмотрим скалярное произведение. Следовательно, для того, чтобы линейный операторU был унитарным необходимо и достаточно, чтобы он переводил какой-либо ортонормированный базим в ортонормированный базис.
Определение. Матрица с элементами, удовлетворяющая условиям(3, 4), называется унитарной матрицей.
Замечание. Т.к. переход от одного ортонормированного базиса к другому осуществляется унитарным оператором, матрица перехода от одного ортонормированного базиса к другому такому же является унитарной.
Лемма 1. Собственные значение унитарного оператора по модулю равны 1 (лежат на окружности единичного радиуса).
Доказательство. Пусть х – собственный вектор унитарного оператора U и - соответствующее собственное значение:. Рассмотрим
Лемма 2. Пусть унитарный оператор U, действующий в n-мерном пространстве Х, а е – его собственный вектор. Тогда (n-1)-мерное пространство, состоящее из векторовинвариантно относительноU.
Доказательство. пространствоинвариантно.
Теорема 1. Для любого унитарного оператора в n-мерном пространстве существует n попарно ортогональных собственных векторов, соответствующие им собственные значения по модулю равны 1.
Доказательство. Унитарный оператор U имеет в Х хотя бы один собственный вектор, обозначим его через. По лемме 2 (n-1)-мерное подпространство, состоящее из всех векторов пространства Х ортогональных к, инвариантно относительно унитарного оператораU. Продолжая это процесс, мы получим n попарно ортогональных собственных векторов унитарного оператораU. По лемме 1 собственные значения, соответствующие собственным векторам, по модулю равны 1.
Теорема 2. Для любого унитарного оператора U в n-мерном пространстве Х существует ортонормированный базис, в котором матрица этого оператора диагональна: (5).
Доказательство. Пусть U – унитарный оператор, тогда по теореме 1 существует ортонормированный базис пространства Х из собственных векторов унитарного оператора U:. В этом базисе матрицаU имеет вид (5), а числа в силу леммы 1.
15. Спектральная характеристика нормального оператора. Критерий простоты структуры линейного оператора.
Определение. Линейный оператор называетсянормальным, если.
Замечание. Унитарные и самосопряженный линейные операторы являются частными случаями нормальных операторов.
Теорема. Спектральная характеристика нормального оператора. Для того, чтобы существовал ортонормированный базис, в котором линейный оператор приводится к диагональной форме, необходимо и достаточно, чтобы.
Доказательство.
Необходимость. Пусть в некотором ортонормированном базисе матрица оператора А диагональна, т.к. базис ортонормированный, то матрица операторабудет(транспонирование, сопряжение). Следовательно,.
Достаточность. Пусть. Покажем, что у операторов А исуществует общий собственный вектор:
Линейная оболочка будет одномерным инвариантным подпространством, абудет также инвариантным подпространством. Докажем это:
Пусть.также будет принадлежать, т.к.. Рассмотрим теперь действие оператора А из()… Продолжая этот процесс, получим ортогональный базис из собственных векторов, нормируем его – нормированный.
Определение. называетсяоператором простой структуры, если А имеет n линейно независимых собственных векторов.
Теорема. Критерий простоты структуры линейного оператора. Для того, чтобы линейный оператор А имел простую структуру необходимо и достаточно, чтобы для любого корня характеристического уравнения кратностиранг.
Доказательство.
Необходимость. А – оператор простой структуры. Следовательно, существуют n линейно независимых векторов, выбирая которые в качестве базиса L, получим, что матрица линейного оператора в базисе имеет вид:. Причем средимогут быть одинаковые. Если через А обозначить матрицу линейного оператора в некотором произвольном базисе, то, где Р – матрица перехода от базиса е из собственных векторов к базисуf. Следовательно, т.е.иподобны и имеют одинаковый ранг..числу отличных от нуля ее диагональных элементов, т.е. числу корней характеристического уравнения неравных, т.о..
Достаточность. Пусть - различные собственные значения оператора А. Собственные векторы, отвечающие собственному значению, образуют подпространство вL размерностью. Следовательно, линейный оператор А имеетлинейно независимых собственных векторов, соответствующих собственному значению. Т.о. мы имеемсобственных векторов. Покажем, что они линейно независимы в совокупности (от противного). Пусть это не так и равенство нулю линейной комбинациивозможно при ненулевых коэффициентах. Следовательно, пусть. Введем линейный оператор.