- •Линейная алгебра.
- •Определение. Назовем число положительных и число отрицательныхкоэффициентов в каноническом виде квадратичной формы соответственноположительными и отрицательными индексами инерции:.
- •14. Унитарные операторы и их свойства.
- •16. Достаточный признак оператора простой структуры. Доказать, что у всякого линейного оператора в вещественном пространстве существует одномерное (двумерное) инвариантное подпространство.
- •17. Основные свойства симметричных операторов.
- •18. Ортогональные операторы и их свойства.
- •22. Расстояние от точки до плоскости. Расстояние между параллельными плоскостями.
- •23. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду с классификацией возможных типов типов в случае δ≠0
- •30. Выбор базиса в корневом подпространстве. Расщепление корневого подпространства на прямую сумму циклических подпространств.
- •31. Теорема о жордановой нормальной форме линейного оператора и основные этапы ее доказательства.
- •32. Λ – матрицы. Элементарные преобразования λ – матриц. Доказать, что всякую λ – матрицу путем элементарных преобразований можно привести к нормальной диагональной форме.
- •33. Доказать, что нормальная диагональная форма λ – матрицы определяется однозначно.
- •34-36. Вычисление функции от матрицы.
16. Достаточный признак оператора простой структуры. Доказать, что у всякого линейного оператора в вещественном пространстве существует одномерное (двумерное) инвариантное подпространство.
Теорема. Достаточный признак оператора простой структуры. Если все корни характеристического уравнения различны, то линейный оператор А имеет простую структуру.
Доказательство. Пусть. Покажем, что системалинейно независима:(1). Подействует линейным оператором:(2). Подействует на (2) линейным оператором:(3). Продолжая процесс вплоть до оператора получим(4). Заметим, что (4) – это результат приложения оператора к исходному уравнению. Из(4) следует. Если к исходному уравнению применить операторможно показать, что. И вообще соответствующим выбором оператора можно добиться, что все. Следовательно,- линейно независимы, а А – оператор простой структуры.
Теорема 1. У всякого линейного оператора в вещественном пространстве существует одномерное (двумерное) инвариантное подпространство.
Доказательство. Выберем в линейном пространстве Х базис. В этом базисе линейному оператору А соответствует матрица, преобразующая координатыв координаты. Рассмотрим условиев координатной форме:
(1)
Тогда ненулевое решение (1) существует, если (2). И пусть - корень уравнения(2). Возможны два случая:
- вещественное, тогда существует решение системы(1), определяющее координаты собственного вектора х. х порождает одномерное инвариантное пространство;
- комплексное (). Пусть- это решение системы(1). Подставим эти числа в (1) и отделим вещественную часть от мнимой. (3). Будем считать - координатами некоторого вектора х, а- координатами у, тогда(4). Равенство (4) означает, что линейная оболочка есть двумерное инвариантное подпространство относительное оператора.
17. Основные свойства симметричных операторов.
Определение. Самосопряженный оператор в евклидовом пространстве называется симметричным, если.
Утверждение. Пусть - ортонормированный базис,. Пусть х и у в базисе е имеют координаты:. Тогда. Это утверждение верно только в ортонормированном базисе.
Лемма 1. Для всякого симметричного оператора существует одномерное инвариантное пространство.
Доказательство. Из теоремы 1 (билет 16) следует, что нам нужно доказать существование вещественного корня характеристического уравнения(2). Предположим, что. Построим два вектор х и у такие, что.
Лемма 2. Пусть А – симметричный оператор, а е – его собственный вектор, тогда множество векторов, ортогональных е, образуют (n-1)-мерное инвариантное пространство:.
Доказательство. Пусть.
Теорема 2. Существует ортонормированный базис, в котором матрица симметричного оператора А диагональна.
Доказательство. По лемме 1 линейный оператор А имеет хотя бы один собственный вектор, т.к. - инвариантное относительно линейного оператора А пространство, то всуществует собственный вектор… В итоге мы получимn собственных векторов, ортогональных по построению. Затем пронормируем их.
Теорема 3. Пусть - квадратичная форма вn-мерном евклидовом пространстве, тогда существует ортонормированный базис, в котором эта квадратичная форма имеет вид:, где- собственные значения симметричного оператора.
Доказательство.. Выберем ортонормированный базис е из собственных векторов (существует по теореме 2).