15. Динамические ряды.

Динамический ряд – это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен абсолютными числами (изменение числа больных), средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю) и относительными показателями (изменение рождаемости, заболеваемости, травматизма, обеспеченности врачами). Числа, из которых состоит динамический ряд, называются уровнями ряда. Анализ динамического (временного) ряда сводится к вычислению следующих показателей: абсолютного прироста (или снижения); темпа роста (или снижения); темпа прироста; значения 1% прироста.

Абсолютный прирост представляет собой разность между последующим и предыдущим уровнем.

Темп роста – это отношение последующего уровня к предыдущему, умноженное на 100%.

Темп прироста является отношением абсолютного прироста (снижения) к предыдущему уровню, умноженным на 100%.

Значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста.

В ряде случаев в динамическом ряду из-за сильных колебаний уровней трудно выявить закономерность изучаемого явления (рост или снижение). Используют выравнивание или сглаживание динамического ряда:

- сглаживание методом укрупнения интервалов проводится путем суммирования членов динамического ряда.

- с помощью групповой средней – путем вычисления средней величины для каждого укрупненного периода.

- способом скользящей средней – из каждых трех сниженных уровней динамического ряда, последовательно, как бы смещаясь на один уровень, вычисляется средняя величина.

16. Графические изображения.

При анализе статистической совокупности используют графические изображения (графические образы – точки, линии, фигуры). Любой график содержит следующие элементы: масштаб, условные обозначения (окраска, штриховка), фигуры, линии, цифры. В медицинской статистике применяют линейные, плоскостные, объемные и фигурные диаграммы.

Линейные диаграммы отражают изменения явления в динамике.

Сезонный, циклический характер изображают радиальной диаграммой, при этом месяцы года располагаются по часовой стрелке.

Плоскостные диаграммы (секторные, внутристолбиковые) используют для изображения показателей распределения, доли, процентов, структуры. Ленточные, столбиковые и пирамидные диаграммы показывают частоту (распространенность, уровень) явления.

Сложностолбиковые диаграммы могут строиться вертикально и горизонтально. Длина столбика принимается за 100%, а его составные части соответствуют долям изучаемого явления в процентах.

Фигурные диаграммы, картограммы и картодиаграммы отображают показатели на определенных административных территориях в виде обозначений, фигур.

17. Демография.

Демография как наука изучает численный состав населения, распределение населения по полу, возрасту, социальным и профессиональным группам, размещение и движение населения на территории, причины и следствия изменения состава населения, взаимосвязь социально-экономических факторов и этих изменений. Она является самой древней отраслью санитарной статистики. Показатели демографической статистики широко используются при:

- оценке здоровья населения (рождаемость, смертность, средняя продолжительность жизни, конечные показатели воспроизводства);

- оценке закономерностей воспроизводства, формирующих структуру населения;

- планировании, размещении и прогнозировании сети кадров здравоохранения на основе численности и структуры населения;

- оценке эффективности планирования и прогнозирования медико-социальных мероприятий;

В конечном итоге без знания количественного и качественного состава населения невозможно провести глубокий статистический анализ состояния его здоровья, деятельности медицинских учреждений, четко планировать их работу.