Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Контрольная работа.docx
Скачиваний:
20
Добавлен:
12.04.2015
Размер:
131.21 Кб
Скачать

Вариант № 19

  1. Применение систем регрессионных уравнений в экономике.

  2. Исследование взаимосвязи социально-экономических явлений. Причинность, регрессия, корреляция.

Задание № 1.

1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок илинейной регрессионной модели у =+*х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.

Необходимо определить зависимость между чистой прибылью (X) и средствами, выделяемые в фонд потребления (Y).

чистая прибыль, млн.руб. X

Средства, выделяемые в фонд потребления, тыс. руб.

Y

1

14

7

2

20

9

3

26

11

4

28

14

5

35

13

6

42

16

7

46

19

8

53

18

9

51

24

10

60

27

2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.

3. Дать интервальные оценкикоэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).

Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:

Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.

Вариант № 20

1. Корреляционно-регрессионный анализ в экономике.

2. Производственная функция как функциональная модель сферы производства.

Задание № 1.

1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок илинейной регрессионной модели у =+*х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.

Необходимо определить зависимость между чистой прибылью (X) и средствами, выделяемыми на фонд накопления (Y).

Таблица 1

Чистая прибыль, млн.руб. X

Средства, выделяемые на фонд накопления, тыс. руб.

Y

1

8

11

2

14

13

3

20

15

4

20

18

5

29

17

6

36

20

7

42

23

8

45

22

9

48

28

10

54

31

2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.

3. Дать интервальные оценкикоэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).

Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:

Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.

Вариант № 21

  1. Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний.

  2. Построение модели линейной множественной регрессии.

Задание № 1.

1. Между приведенными в таблице 1 данными за 10 временных периодов предполагается существование линейной зависимости. Определить значения оценок илинейной регрессионной модели у =+*х (используя формулы для расчета дисперсии и ковариации) и дать экономическую интерпретацию полученных результатов.

Необходимо определить зависимость между чистой прибылью (X) и средствами, выделяемыми в фонд потребления (Y).

чистая прибыль, млн.руб. X

Средства, выделяемые в фонд потребления, тыс. руб.

Y

1

5

13

2

10

15

3

17

17

4

16

20

5

26

19

6

30

22

7

40

25

8

41

24

9

42

30

10

56

33

2. Определить коэффициент детерминации и корреляции между Х и Y. Сделать вывод о силе и направлении линейной связи между переменными.

3. Дать интервальные оценкикоэффициентов регрессии. (tкрит = 2,069).

Стандартная ошибка регрессии определяется по следующей формуле:

Сделать вывод о показателях, оказавших наибольшее влияние на точность коэффициентов линейной регрессионной модели.