- •Российская федерация
- •1. Пояснительная записка
- •1.1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •1.3. Компетенции выпускника ооп бакалавриата, формируемые в результате освоения данной дисциплины
- •2. Структура и трудоемкость дисциплины
- •3. Тематический план изучения дисциплины
- •Тематический план
- •Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля
- •Планирование самостоятельной работы студентов
- •4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
- •5. Содержание дисциплины
- •Тема 1. Основы теории вероятностей
- •Тема 2. Математическая статистика как наука. Выборочный метод
- •Тема 1. Статистические оценки параметров распределения
- •Тема 2. Проверка статистических гипотез 1
- •Тема 1. Проверка статистических гипотез 2
- •Тема 2. Элементы корреляционно-регрессионного анализа
- •6. Планы практических занятий
- •9.2. Примерные варианты контрольных работ Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения
- •Проверка статистических гипотез
- •Элементы корреляционно-регрессионного анализа
- •9.3. Вопросы к экзамену
- •10. Образовательные технологии
- •11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •11.1. Основная литература
- •11.2. Дополнительная литература
- •11.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
- •12. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины
Российская федерация
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт математики и компьютерных наук
Кафедра математики и информатики
Д.В. Шармин
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебно-методический комплекс
Рабочая программа для студентов направления
030300.62 «Психология»
Форма обучения – очная
Тюменский государственный университет
2011
Шармин Д.В. Математическая статистика. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 030300.62 «Психология», форма обучения очная. Тюмень, 2011, 18 стр.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.
Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ: Методы математической статистики в психолого-педагогических науках [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk3.utmn.ru., свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой математики и информатики. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: Т.В. Мальцева, д.ф.-м.н., доцент
© Тюменский государственный университет, 2011
© Шармин Д.В., 2011
1. Пояснительная записка
1.1. Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины – формирование представлений о математических методах сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений для выявления статистических закономерностей, а также представлений о возможностях применения современных информационных технологий при выполнении математической обработки результатов наблюдений.
Задачи дисциплины:
Формирование у студентов представлений о математической статистике как о науке, имеющей свой предмет, задачи и методы.
Формирование у студентов знаний и умений, необходимых для применения методов математической обработки информации в области профессиональной деятельности.
Формирование у студентов знаний и умений, необходимых для использования современных компьютерных и информационных технологий при выполнении математической обработки информации в области профессиональной деятельности.
Формирование у студентов знаний и умений, необходимых для дальнейшего самообразования в области применения методов математической обработки информации при проведении теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности.
Развитие логического и алгоритмического мышления студентов.
В рамках курса рассматриваются методы математической статистики, используемые при решении практических задач. При изучении дисциплины «Математическая статистика» не представляется необходимым строгое изложение теоретического материала. Изложение материала на лекциях должно сопровождаться решением значительного количества примеров и демонстрацией возможностей применения изучаемых методов в будущей профессиональной деятельности студентов.