11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1. Основная литература

1. Белько И.В., Свирид Г.П. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи. – Минск: Новое знание, 2002. 250 с.

2. Бородин А.Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. – СПб.: Лань, 1998. 224 с.

3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2008. 479 с.

4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2007. 400 с.

5. Мальцева Т.В., Шармин Д.В. Математика. Теория вероятностей и математическая статистика: Сборник заданий для самостоятельной работы студентов. Тюмень: Изд-во ТюмГУ, 2009. 44 с.

11.2. Дополнительная литература

1. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа: практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов Statistica и Excel. – М.: ИНФРА-М, 2010. 464 с.

2. Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. 400 с.

3. Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика. – М.: Дрофа, 2002. 336 с.

4. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998. 464 с.

5. Тихонов А.Н. Статистическая обработка результатов экспериментов. – М.: Изд-во МГУ, 1988. 174 с.

11.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы

1. Microsoft Office Excel 2007.

2. Пакет Statistica.

3. Учебно-методические материалы по дисциплине для студентов гуманитарных специальностей [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.mii.utmn.ru, свободный.

12. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины

1. Лекционная аудитория, оснащенная мультимедиа-проектором.

2. Компьютерный класс для проведения лабораторных работ, оснащенный мультимедиа-проектором.

КАРТА КОМПЕТЕНЦИЙ ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

Направление 030300.62 «Психология»

Код	Формулировка компетенции	Результат обучения в целом	Результаты обучения по уровням освоения материала			Виды занятий	Оценочные средства
			Минимальный	Базовый	Повышенный
ОК-4	Способность и готовность к использованию системы категорий и методов, необходимых для решения типовых задач в различных областях профессиональной практики	Знает	сущность выборочного метода и основные связанные с этим методом понятия и факты; сущность точечных и интервальных статистических оценок параметров распределения и основные связанные с ними понятия и факты; имеет представление об общих принципах проверки статистических гипотез и о некоторых видах статистических гипотез	сущность выборочного метода и основные связанные с этим методом понятия и факты; сущность точечных и интервальных статистических оценок параметров распределения и основные связанные с ними понятия и факты; общие принципы проверки статистических гипотез и основные связанные с ними понятия факты; виды статистических гипотез; имеет представление об основных понятиях и фактах корреляционно-регрессионого анализа	сущность выборочного метода и основные связанные с этим методом понятия и факты; сущность точечных и интервальных статистических оценок параметров распределения и основные связанные с ними понятия и факты; общие принципы проверки статистических гипотез и основные связанные с ними понятия факты; виды статистических гипотез; основные понятия и факты корреляционно-регрессионого анализа	Лекции, практич. занятия	Устный опрос, решение задач, контрольная работа, выполнение домашних заданий
		Умеет	аналитически и графически описывать вариационные ряды; находить точечные и интервальные статистические оценки для генеральной средней, генеральной дисперсии и вероятности; проверять гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности	распознавать типовые задачи математической статистики; аналитически и графически описывать вариационные ряды; находить точечные и интервальные статистические оценки параметров распределения; проверять статистические гипотезы о параметрах распределений и о законах распределения; решать простейшие задачи корреляционно-регрессионного анализа	распознавать задачи математической статистики; аналитически и графически описывать вариационные ряды; находить точечные и интервальные статистические оценки параметров распределения; проверять статистические гипотезы о параметрах распределений и о законах распределения; решать основные задачи корреляционно-регрессионного анализа; самостоятельно применять известные алгоритмы к решению новых типов задач	Лекции, практич. занятия	Устный опрос, решение задач, контрольная работа, выполнение домашних заданий
		Владеет	навыками решения простейших задач математической статистики	представлением о предмете и методах математической статистики; навыками решения простейших задач математической статистики	представлением о связи теории вероятностей и математической статистики; о предмете и методах математической статистики; навыками решения стандартных задач математической статистики	Лекции, практич. занятия	Устный опрос, решение задач, контрольная работа, выполнение домашних заданий
ОК-5	Способность и готовность к применению теоретического и экспериментального исследования, основных методов математического анализа и моделирования, стандартных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач	Знает	некоторые возможности использования одного из стандартных статистических пакетов (например, Statistica) для решения простейших задач математической статистики	возможности и ограничения использования одного из статистических пакетов (например, Statistica) для решения стандартных задач математической статистики	возможности и ограничения использования различных статистических пакетов (в том числе, пакета Statistica) для решения задач математической статистики	Лаборат. работы	Выполнение домашних заданий, электронный практикум
		Умеет	в простейших случаях самостоятельно определять методы математико-статистической обработки экспериментальных данных, адекватные целям и задачам проводимого исследования; интерпретировать полученные результаты; использовать один из статистических пакетов (например, Statistica) для решения простейших задач математической статистики	в стандартных случаях самостоятельно определять методы математико-статистической обработки экспериментальных данных, адекватные целям и задачам проводимого исследования; интерпретировать полученные результаты; использовать один из статистических пакетов (например, Statistica) для решения стандартных задач математической статистики	самостоятельно определять методы математико-статистической обработки экспериментальных данных, адекватные целям и задачам проводимого исследования; интерпретировать полученные результаты и на их основании ставить новые проблемы и определять пути их решения; использовать различные статистические пакеты (в том числе, пакет Statistica) для решения задач математической статистики	Лекции, практич. занятия, лаборат. работы	Коллоквиум, устный опрос, решение задач, контрольная работа, выполнение домашних заданий, электронный практикум
		Владеет	представлением о возможностях применения методов математической статистики в профессиональной деятельности	представлением о возможностях и ограничениях применения методов математической статистики в профессиональной деятельности; навыками использования одного из статистических пакетов (например, Statistica) для решения простейших задач математической статистики	представлением о возможностях и ограничениях применения методов математической статистики в профессиональной деятельности; навыками использования одного из статистических пакетов (например, Statistica) для решения стандартных задач математической статистики	Лекции, практич. занятия, лаборат. работы	Коллоквиум, устный опрос, решение задач, контрольная работа, выполнение домашних заданий, электронный практикум
ОК-11	Способность и готовность к овладению основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией	Знает	возможности использования электронных таблиц Microsoft Excel для решения простейших задач математической статистики	возможности и ограничения использования электронных таблиц Microsoft Excel для решения стандартных задач математической статистики	возможности и ограничения использования электронных таблиц Microsoft Excel для решения различных задач математической статистики	Лаборат. работы	Выполнение домашних заданий, электронный практикум
		Умеет	использовать Microsoft Excel для решения простейших задач математической статистики	использовать Microsoft Excel для решения стандартных задач математической статистики	использовать Microsoft Excel для решения различных задач математической статистики	Лаборат. работы	Выполнение домашних заданий, электронный практикум
		Владеет	представлением о возможностях применения современных информационных технологий для математической обработки экспериментальных данных	представлением о возможностях и ограничениях применения современных информационных технологий для математической обработки экспериментальных данных, навыками решения простейших задач математической статистики с помощью Microsoft Excel	представлением о возможностях и ограничениях применения современных информационных технологий для математической обработки экспериментальных данных, навыками решения стандартных задач математической статистики с помощью Microsoft Excel	Лаборат. работы	Выполнение домашних заданий, электронный практикум

18