- •Контрольные вопросы к зачету по «Статистике» (общая теория статистики)
- •1.Стадии статистического исследования.
- •2.Статистическое наблюдение.
- •3.Что включают методологические и организационные вопросы плана наблюдения?
- •4.Причины ошибок наблюдения.
- •5.Способы контроля достоверности данных статистического наблюдения.
- •6.Статистическая отчетность.
- •7.Реквизиты формы отчетности.
- •Статистическая отчётность малых предприятий
- •Отчётность предприятий, не являющихся субъектами малого предпринимательства
- •8.Виды статистической сводки.
- •9.Статистическая группировка.
- •10.Формы выражения группировочных признаков.
- •11.Основные задачи и виды группировок.
- •12.Значение статистических таблиц.
- •13.Правила построения таблиц.
- •14.Основные виды графических изображений.
- •Столбиковые диаграммы.
- •Полосовые диаграммы
- •Квадратные и круговые диаграммы
- •Фигурные диаграммы.
- •15.Абсолютные величины.
- •16.Единицы измерения абсолютных величин.
- •17.Относительные величины
- •18.Определение относительных величин реализации прогноза, динамики, структуры, сравнения, интенсивности. Индекс динамики
- •Индекс планового задания
- •Индекс выполнения плана
- •Индекс структуры
- •Индекс координации
- •Индекс сравнения
- •Индекс интенсивности
- •19.Сущность и значение средних величин.
- •20.Виды средних величин.
- •21.Формулы средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной и случаи их использования. Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет:
- •22.Формулы средней гармонической простой и средней гармонической взвешенной и случаи их использования.
- •25.Основные показатели вариации.
- •26.Формулы показателей вариации и их значение.
- •27.Отличие функциональной и корреляционной связей.
- •28.Различие признаков-факторов и результативных признаков.
- •29.Характеристика тесноты связи признаков.
- •30.Математический метод при нахождении коэффициентов линейной регрессии.
- •31.Показатель шкалы Чеддока.
- •32.Виды нелинейных зависимостей регрессионного анализа.
- •Цели регрессионного анализа
- •Математическое определение регрессии
- •34.Средний уровень в моментальном и моментном рядах динамики. Интервальные ряды динамики
- •Моментные ряды динамики
- •35.Виды показателей рядов динамики.
- •36.Базисные и цепные показатели динамики.
- •37.Приемы преобразования рядов динамики.
- •38.Понятие индексов в статистике.
- •39.Отличие индивидуальных и общих индексов.
- •40.Отличие базисных и цепных индексов.
- •41.Расчет индекса физического объема продукции.
- •42.Расчет индекса производительности труда.
- •43.Взаимосвязь индексов.
- •44.Расчет индекса стоимости.
- •45.Расчет индекса цен.
- •46.Расчет индекса себестоимости.
- •47.Индексы количественных и качественных показателей.
- •48.Средний арифметический и средний гармонический индексы.
- •49.Преимущества выборочного наблюдения над сплошным.
- •50.Ошибки выборочного наблюдения.
- •51.Повторная и бесповторная выборки.
- •52.Коэффициент доверия выборочного наблюдения.
- •53.Способы осуществления распространения результатов выборочного наблюдения на всю совокупность.
52.Коэффициент доверия выборочного наблюдения.
Доверительный интервал — термин, используемый в математической статистике при интервальной (в отличие от точечной) оценке статистических параметров, что предпочтительнее при небольшом объёме выборки. Доверительным называют интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надёжностью.
Метод доверительных интервалов разработал американский статистик Ежи Нейман, исходя из идей английского статистика Рональда Фишера[
ВЕРОЯТНОСТЬ ДОВЕРИТЕЛЬНАЯ — вероятность того, что значение параметра генеральной совокупности находится в построенном для него доверительном интервале
Доверительная вероятность является функцией от t, где
(11.14)
Доверительная вероятность по величине t определяется по специальной таблице.
53.Способы осуществления распространения результатов выборочного наблюдения на всю совокупность.
Основными методами распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность являются прямой пересчет и способ коэффициентов.
Прямой пересчет есть произведение среднего значения признака на объем генеральной совокупности. Однако большое число факторов не позволяет в полной мере использовать точечную оценку прямого пересчета при распространении результатов выборки на генеральную совокупность. На практике чаще пользуются интервальной оценкой, которая дает возможность учитывать размер предельной ошибки выборки, которая рассчитана для средней или для доли признака.
Способ коэффициентов используется в тех случаях, когда выборочное наблюдение проводится для проверки и уточнения данных сплошного наблюдения.
При этом рекомендуется использовать формулу
(11.20)
где Y1 - численность совокупности с поправкой на недоучет; Y0 - численность совокупности без этой поправки; y0 - численность совокупности в контрольных точках по первоначальным данным; y1 - численность совокупности в тех же точках по данным контрольных мероприятий.
Если нужно уточнить данные сплошного наблюдения при осуществлении контроля за выборочными исследованиями, необходимо определитьпоправку на недоучет. Метод расчета этой поправки широко применяется при исследовании небольших совокупностей, когда можно рассчитать коэффициент недоучета по каждой категории работников и, уточнив данные, распространить результаты на всю совокупность.
Пример: при проведении сплошного учета гаражей-ракушек в городе было зарегистрировано по южному (Ю) району 1000 гаражей; по северному (С) - 750; восточному (В) - 400. На основе контрольных выборочных мероприятий было установлено следующее количество гаражей, шт.:
Район |
p при учете |
p в ходе контроля |
Коэффициент недоучета |
Ю С В |
200 150 100 |
210 160 110 |
1,050 1,066 1,100 |
Используя формулу способа коэффициентов (или используя рассчитанный коэффициент при выборочном учете), получаем численность гаражей после контроля (У) с поправкой на недоучет:
У(Ю) = 1000 210 : 200 = 1050; У(С) = 750 160 : 150=800;
У(В) = 400 110 : 100 = 440.
В итоге можно сказать, что на основе способа коэффициентов проверка результатов сплошного наблюдения широко применяется в социальной и экономической статистике, в частности в контроле за коммерческой деятельностью юридических и физических лиц со стороны финансовых организаций.