- •Исследование демографической ситуации во Владимирской области
- •2 Краткая характеристика Владимирской области
- •2.1 Местоположение на карте России
- •2.2 Описание отраслей хозяйственного комплекса
- •2.3.Основные социально-экономические проблемы
- •3 Изменение численности населения
- •4 Рассмотрение различных структур населения
- •5 Естественное движение населения
- •6 Рассмотрение специального, повозрастных, суммарного коэффициентов рождаемости
- •7 Исследование смертности во Владимирской области
- •8 Режим воспроизводства населения
- •9 Роль миграционного прироста в изменении общей численности населения
- •10 Система размещения населения
- •11 Составление демографического прогноза
- •12 Характеристика демографической политики в субьекте
- •Основные направления демографической политики во Владимирской области:
- •13 Заключение
10 Система размещения населения
Владимирская область разделена на административные районы и городские населенные пункты. К административным районам Владимирской области относятся: Александровский район, Вязниковский район, Гороховецкий район, Гусь-Хрустальный район, Камешковский район, Киржачский район, Ковровский район, Кольчугинский район, Селивановский район, Меленковский район, Муромский район, Петушинский район, Собинский район, Судогодский район, Суздальский район, Юрьев-польский район. К городским населенным пунктам относятся: Александров, Вязники, Гороховец, Гусь, Хрустальный, Киржач, Ковров, Кольчугино, Муром, Петушки, Собинка, Суздаль, Юрьев-Польский.
Рисунок 10.1- Административные районы Владимирской области
Во Владимирской области более трехсот деревень-призраков: населенный пункт есть, а постоянно проживающих там нет – люди давно покинули эти места.
Сотни населенных пунктов уже исчезли с карты региона, а многие «на подходе» – в них остаются всего несколько стариков. Обеспечение таких деревень социальными благами несет региону колоссальные убытки. Но людей бросать нельзя. В то же время выход не найден, эта серьезная проблема сегодня практически не обсуждается[3].
Плотность населения в 2014году составляет 48,59 чел./км2
Более 100000человек населения в Муроме, Коврове, Владимире. Более 50000человек населения в Гусь-Хрустальном, Александрове. Свыше 10000человек населения, например, в Петушках, Покрове, Лакинске, Меленках, Юрьев-Польском, Суздале, Вятниках и других городах[4].
11 Составление демографического прогноза
Под демографическим прогнозом понимается научно обоснованное предвидение о параметрах движения населения и будущей демографической ситуации. Для того чтобы составить демографический прогноз нужны некоторые формулы, а именно с помощью математических функций и метода передвижки возрастов.
Одним из простейших способов прогнозирования является использование линейной функции:
, |
где — численность населения на момент времени;
— численность населения на момент времени;
— среднегодовой темп прироста населения;
— величина прогнозного периода (,), в годах.
Для прогнозирования численности населения также используется экспоненциальная функция. В этом случае прогнозируемая численность населения будет рассчитываться следующим образом:
, |
где — численность населения на момент времени;
— численность населения на момент времени;
— среднегодовой темп прироста населения;
— величина прогнозного периода (,), в годах;
— основание натурального логарифма.
Прогноз общей численности населения имеет ограниченное значение и мало информативен. Для социального и экономического планирования значительно большую важность имеет прогноз будущего состава населения, особенно по полу и возрасту. Для этого используется метод передвижки возрастов, суть которого заключается в том, что численность и структура населения переносятся в следующий период, уменьшаясь при этом за счет умерших и уехавших и пополняясь за счет родившихся и приехавших. Его использование основано на использовании уравнения демографического баланса:
, |
где — численность населения на момент времени;
— численность населения на момент времени;
— число родившихся за период (;);
— число умерших за период (;);
— число прибывших за период (;);
— число убывших за период (;).
, |
где — численность населения возрастав прогнозном году;
— исходная численность населения возрастав базовом году;
,— числа живущих из таблиц смертности соответственно возрастаи.
Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода:
, |
где — численность родившихся;
— повозрастные коэффициенты рождаемости;
— численность женщин возрастаx;
— длина возрастного интервала.
При этом учитываются и показатели младенческой смертности, поскольку не все родившиеся доживут до начала следующего периода:
, |
где — численность доживших из числа родившихся;
— численность родившихся;
— числа живущих возрастного интервалалет из таблицы смертности;
— корень таблицы смертности;
— длина возрастного интервала
Исходными данными для такого прогноза служат численность и структура населения и гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде. Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы населения. Наглядно это можно представить следующим образом (табл. 8.1):
Таблица 8.1 — Схема демографического прогноза с помощью метода передвижки возрастов.
Возраст (лет) |
Год прогноза | ||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
… |
T |
0—1 |
… | ||||||
1—2 |
… | ||||||
2—3 |
… | ||||||
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Прогнозы обычно делаются в нескольких вариантах, один из которых — при гипотезе неизменного режима воспроизводства населения, и ряд вариантов — при различных гипотезах о вероятных изменениях уровней рождаемости и смертности. В варианте с гипотезой о постоянстве режима воспроизводства населения на всем протяжении прогнозного периода коэффициенты дожития и рождаемости неизменны для всего прогнозного периода. Такой прогноз не может с высокой долей вероятности претендовать на предсказание будущей численности и структуры населения, поскольку демографические процессы меняются непрерывно. Основной его целью в этой связи является оценка возможных последствий длительного сохранения фактической демографической ситуации, на основе которой делается прогноз [2].
Сначала нужно найти Темп прироста в 2012году:
Тпр=
Теперь спрогнозируем численность населения на 10лет вперед по линейной функции:
Численность населения в 2022году=1421742·(1+.
С помощью экспоненциальной функции спрогнозируем численность населения на 15лет(е=2.7):
Численность населения в 2027году=1421742·
С помощью метода передвижки возрастов:
Р=1421742+(12853-19774)+(13744-14302)=1421742-6921-558=1414263человека
Р5-9=36015·(481956,8035/491159,1356)=35340,22
Числа живущих в возрастном интервале,лет Lx |
Возраст
|
2012 |
2017 |
Полусуммма возраста 5-9 в 2012 и 2017гг |
повозрастной коэффициент |
делим на 1000, умножаем на 5 |
491159,1356 |
0-4 |
36015 |
169180,96 | |||
481956,8035 |
5-9 |
28 374 |
35340,22 |
31857,11 |
0,30 |
47,79 |
481234,4101 |
10-14 |
32 742 |
28331,47 |
30536,74 |
0,30 |
45,81 |
479793,9479 |
15-19 |
50 429 |
32643,99 |
41536,50 |
0,90 |
186,91 |
476214,2865 |
20-24 |
55 956 |
50052,76 |
53004,38 |
2,10 |
556,55 |
470304,4542 |
25-29 |
52 400 |
55261,58 |
53830,79 |
2,90 |
780,55 |
461358,4456 |
30-34 |
51 474 |
51403,26 |
51438,63 |
4,80 |
1234,53 |
449417,9386 |
35-39 |
47 491 |
50141,79 |
48816,40 |
5,70 |
1391,27 |
435394,3322 |
40-44 |
54 535 |
46009,09 |
50272,05 |
7,00 |
1759,52 |
418055,1491 |
45-49 |
67 153 |
52363,19 |
59758,10 |
9,30 |
2778,75 |
396345,9034 |
50-54 |
65 069 |
63665,80 |
64367,40 |
12,10 |
3894,23 |
369041,2288 |
55-59 |
31 773 |
60586,33 |
46179,67 |
16,60 |
3832,91 |
334413,6306 |
60-64 |
56 581 |
28791,70 |
42686,35 |
23,10 |
4930,27 |
294418,3541 |
65-69 |
28 222 |
49814,01 |
39018,01 |
28,10 |
5482,03 |
136867,7324 |
более70 |
128 362 |
13119,70 |
70740,85 |
402,20 |
142259,85 |
Таблица 11.1-Прогноз на 2017год с помощью метода передвижки возрастов
Для того чтобы узнать численность детей в возрасте 0-4года нужно: полусумму каждого возраста в 2012 и 2017 г умножить на повозрастной коэффициент, а потом разделить полученные числа на 1000 и умножить на пять. Следующим шагом будет просто сложить полученные числа.