- •Расчетное задание по дисциплине «Статистика»
- •Липецк 2011 Содержание.
- •Раздел 1. Теория статистики……………………………………………………..3
- •Раздел 2. Статистика предприятия…………………………………………..…22
- •Раздел 1. Теория статистики Тема "Статистическое наблюдение, сводка и группировка"
- •Данные о выпуске продукции и среднегодовой стоимости основных производственных фондов предприятия, млн. Р.
- •Распределение предприятий по величине среднегодовой стоимости основных производственных фондов.
- •Зависимость выпуска продукции от величины среднегодовой стоимости основных производственных фондов.
- •Тема "Средние величины и показатели вариации”
- •Распределение рабочих по среднечасовой выработке изделий.
- •Тема "Выборочное наблюдение"
- •Данные о возрасте рабочих предприятия.
- •Тема "Ряды динамики"
- •Данные о выпуске продукции предприятия (в сопоставимых ценах, млн р.)
- •Тема "Индексы"
- •Данные о продажах товаров на рынке.
- •Тема "Статистические методы изучения взаимосвязей"
- •Выборочные данные по 10 однородным предприятиям.
- •Раздел 2. Статистика предприятия Тема "Статистика основных фондов"
- •Данные о продукции и стоимости основных производственных фондов по предприятиям ао, тыс. Р.
- •Тема "Статистика производства и обращения продукции и услуг"
- •Данные о запасе материала а на предприятии, т.
- •Тема "Статистика численности работников и использования рабочего времени"
- •Данные о численности работников предприятия и использовании их рабочего времени.
- •Тема "Статистика производительности труда"
- •Исходные данные по отраслям промышленности.
- •Тема "Статистика издержек производства и обращения"
- •Данае о производстве изделия а на трёх предприятиях района.
- •Расчётные значения.
- •Тема "Статистика финансов предприятий"
- •Данные о производстве и реализации продукции предприятия, млн р.
- •Список литературы.
Тема "Индексы"
Задача 5. В табл. 9 представлены данные о проданных товарах на рынке..
Таблица 9
Данные о продажах товаров на рынке.
Товары |
Единица измерения |
Количество, тыс. ед. |
Цена, р. | |||
Базисный период |
Отчётный период |
Базисный период |
Отчётный период | |||
А Б |
кг л |
1150 2300 |
900 2100 |
18 8 |
23 9 |
Определите:
1) индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота;
2) агрегатные индексы физического объема;
3) агрегатные индексы цен по формулам Пааше и Лайспейреса;
4) общий индекс товарооборота;
5) абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов
продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов
Покажите взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота. Сделайте выводы.
Решение:
Индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота:
по товару А:
= 1,001
по товару Б:
Индекс физического объёма по двум товара
или 84,4%
Количество проданных товаров в среднем снизилось на 15,6%.
Агрегатный индекс цен Пааше.
или 120,0%
Индекс показывает, что в отчётном периоде по сравнению с базисным цены на данную группу продуктов на рынке выросли в среднем на 20 %.
Агрегатный индекс цен Лайспейреса.
или 120,0%
Если бы в отчётном периоде был приобретён такой же физический объём товаров, как и в базисном, то цены в среднем выросли бы на 20%.
Общий индекс товарооборота.
или 101,3%
5) Абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов
продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов.
+
по цене:
по объёму:
Покажем взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота:
а) между индексами:
, т.е. 1,013= 1,013
б) между абсолютными приростами товарооборота:
+=6600 – 6100 = 500, т.е. 500 = 500
Тема "Статистические методы изучения взаимосвязей"
Задача 6. Имеются выборочные данные по 10 однородным предприятиям, представленные в табл. 10.
Таблица 10.
Выборочные данные по 10 однородным предприятиям.
№ предприятия |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Электровооруженность труда на одного рабочего, кВт. |
5 |
8 |
6 |
10 |
5 |
9 |
7 |
12 |
11 |
7 |
Выпуск готовой продукции на одного рабочего, т. |
6 |
9 |
7 |
9 |
7 |
11 |
9 |
12 |
12 |
8 |
Постройте однофакторную регрессионную модель зависимости между выпуском продукции и электровооружённостью труда.
Вычислите коэффициенты эластичности, показатели тесноты корреляционной связи.
Проверьте найденную модель на адекватность. Сделайте выводы. Постройте графики.
Решение:
Линейная корреляционная связь между электровооруженностью и выпуском готовой продукции выражается уравнением:
+ ,
где - выпуск продукции;
- электровооруженность труда.
Параметры уравнения решаются с помощью системы нормативных уравнений для линейной однофакторной модели:
Расчёт показателей приведем в таблице.
Таблица 11.
Предприятия | |||||||
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
5 8 6 10 5 9 7 12 11 7 |
6 9 7 9 7 11 9 12 12 8 |
30 72 42 90 35 99 63 144 132 56 |
25 64 36 100 25 81 49 144 121 49 |
6,612 9 7,408 10,592 6,612 9,796 8,204 12,184 11,388 8,204
|
36 81 49 81 49 121 81 144 144 64 |
0,3745 0 0,816 2,5345 0,1505 1,1496 0,6336 0,0339 0,3745 0,0416 |
Итого: |
80 |
90 |
763 |
694 |
90 |
850 |
6,1084 |
В среднем: |
8 |
9 |
76,3 |
69,4 |
9 |
85 |
0,61084 |
При изучении связи экономических показателей производства (деятельности) используют различного вида уравнения прямолинейной и криволинейной связи. Внимание к линейным связям объясняется ограниченной вариацией переменных и тем, что в большинстве случаев нелинейной формы связи для выполнения расчетов преобразуют в линейную форму. Уравнение однофакторной (парной) линейной корреляционной связи имеет вид:
.
Параметры уравнения парной линейной регрессии удобно исчислять по следующим формулам:
; .
Уравнение имеет вид:
+ .
Рассчитаем . Если параметры уравнения определены, верно, то суммы теоретических и эмпирических значений «у» совпадают.
Параметр = 0,796 показывает, что с увеличением электровооруженности труда на 1 кВт-час выпуск готовой продукции на 1 рабочего возрастет на 0,796 т.
Средний коэффициент эластичности рассчитаем по формуле
Коэффициент показывает, что с увеличением электровооруженности труда на 1 % выпуск готовой продукции увеличивается на 0,708.
Линейный коэффициент корреляции равен
,
;
;
;
;
.
Квадрат коэффициента корреляции - коэффициент детерминации, который означает, что на 87,24% выработка рабочих определяется электровооруженностью труда, а на 12,76% - прочими неучтенными факторами.
Оценка адекватности регрессионной модели с помощью F – критерия Фишера равна
с уровнем значимости 0,05 и числом степеней свободы (2-1), (10-2) равно 54,695. >, значит уравнение регрессии адекватно.
Оценка значимости параметра уравнения производится по формуле
Табличное значение t-критерия с уровнем вероятности 0,05 и числом степеней свободы (n-2) равно 2,307. >,т.е. параметры уравнения регрессии значимы.
Оценим значимость коэффициента корреляции с помощью t-критерия
Эмпирическое значение больше табличного, коэффициент корреляции значим.
Вывод: Построенная регрессионная модель может быть использована для анализа и прогноза.