Статистика Преподаватель: Элеонора Владимировна Чирва

Всего: 14 часов

- лекций – 10 часов;

- практические занятия – 4 часов;

Контроль:

- экзамен

- контрольная работа

Вопросы к экзамену:

1. Предмет и метод статистики.

2. Статистические наблюдения и формы организации статистических наблюдений.

3. Виды статистических наблюдений.

4. Способы сбора наблюдений.

5. Ошибки и способы контроля материалов наблюдения.

6. Понятие сводки статистических материалов.

7. Понятие группировки. Группировочные признаки и их виды.

8. Интервалы групп, их виды и порядок определения. Примеры.

9. Ряды распределения. Их виды. Ранжированный ряд.

10. Понятие таблиц и их строение.

11. Статистические графики и их виды.

12. Значение абсолютной величины в статистике и единицы измерения.

13. Суть относительных величин в статистике и их выражения.

14. Средние величины. Виды средних величин.

15. Вычисление средней и дисперсии методом моментов.

16. Структурные средние.

17. Показатели вариации.

18. Понятие о рядах динамики и их виды.

19. Показатели динамики.

20. Средние показатели динамики.

21. Методы анализа рядов динамики. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящих средних.

22. Аналитическое выравнивание по прямой.

23. Корреляционная связь.

24. Степень тесноты корреляционной связи, ее существенность.

25. Уравнение регрессии.

26. Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.

27. Коэффициент корреляции рангов Спирмена.

28. Понятие об экономических индексах.

29. Индивидуальные индексы.

30. Общие индексы. Агрегатная форма общих индексов.

31. Средние индексы, их виды.

Примерные задачи к экзамену:

Сводка и группировка данных статистического наблюдения.

Группировка акционеров по размеру дивидендов на 1 акцию:

Первый район			Второй район
№	Группы акционеров по разм.див. (тыс.руб)	Удельный вес акционеров группы (%)	№	Группы акционеров по разм.див. (тыс.руб)	Удельный вес акционеров группы (%)
1.	10 - 40	18	1.	10 - 60	10
2.	40 - 80	14	2.	60 - 120	20
3.	80 - 120	38	3.	120 - 200	40
4.	120 - 160	25	4.	200 - 300	30
5.	160 - 200	5
	Итого:	100		Итого:	100

Привести к сопоставимому виду по размеру дивидендов на 1 акцию, сделать выводы.

Сводка и группировка данных статистического наблюдения.

Группировка магазинов по величине товарооборота:

Первый район			Второй район
№	Группы магазинов по величине товарооборота (млн.руб)	Удельный вес магазинов (%)	№	Группы магазинов по величине товарооборота (млн.руб)	Удельный вес магазинов (%)
1	210 - 500	40	1	200 –500	45
2	500 – 700	30	2	500 - 800	20
3	700 – 1000	15	3	800 – 1100	20
4	1000 - 1200	15	4	1100 - 1400	15
	Итого:	100		Итого:	100

Привести к сопоставимому виду по величине товарооборота, сделать выводы.

Вариационные ряды распределения.

Имеются данные о стоимости основных фондов предприятий отрасли (млн.руб.):

195	10	198	16	111	61	67	12	18	210
11	130	40	70	55	166	11	122	12	50
210	231	251	113	17	61	18	145	158	211
24	61	100	51	180	12	40	154	140	15
230	111	246	191	210	180	258	20	231	91

Требуется построить интервальный вариационный ряд, выделив 6 групп с равными интервалами.

Вариационные ряды распределения.

Имеются данные о числе баллов, полученных на вступительных испытаниях абитуриентами:

21	18	22	17	24	18	20
21	18	19	22	19	20	24
19	22	25	21	23	17	19
25	22	22	23	20	24	23

Построить дискретный вариационный ряд, найти среднее количество баллов, моду и медиану.

Вариационные ряды распределения.

Имеются данные о производстве стали в течение месяца:

Интервалы производства стали в день (тыс. тонн)	8 – 8,5	8,5 - 9	9 – 9,5	9,5 - 10	10 – 10,5
Кол-во дней	4	7	9	8	2

Вычислить среднее значение производства стали в день, моду и медиану.

Вариационные ряды распределения.

Имеется интервальный вариационный ряд распределения веса партий по автотранспортному предприятию:

Интервалы веса партий (тонн)	2 - 5	5 - 8	8 - 11	11 - 14	14 - 17
Число партий	12	20	35	26	7

Вычислить показатели вариации, сделать вывод об однородности данной совокупности.

Вариационные ряды распределения.

Имеется интервальный вариационный ряд распределения расстояний грузоперевозок по автотранспортному предприятию:

Интервалы расстояний (км)	200 - 370	370 - 540	540 - 710	710 - 880	880 - 1050
Число рейсов	17	25	27	20	11

Построить гистограмму частот интервального вариационного ряда. Вычислить среднее значение расстояний грузоперевозок.

Ряды динамики.

По представленным данным рассчитать показатели анализа ряда динамики (цепные и базисные):

Месяц	Май	Июнь	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь
Остатки материалов на начало месяца, (млн. руб.)	1200	1120	1050	970	910	860	830

Ряды динамики.

По данным добычи газа рассчитать средние показатели ряда динамики:

Годы	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
Добыча газа (млрд.м^3)	87	90	94	99	103	104	108

Ряды динамики.

По данным посадки и посева леса произвести сглаживание ряда динамики методом четырехчленной скользящей средней:

Годы	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
Посадка и посев леса (тыс. га)	434	423	442	425	398	406	417

Ряды динамики.

По данным производства стали произвести сглаживание ряда динамики аналитическим выравниванием по прямой:

Годы	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999
Производство стали (тыс.т)	3897	3714	4354	4171	4335	4077	3989

Построить график первичного и выровненного ряда.

Корреляционная связь.

По имеющимся данным рассчитать линейный коэффициент корреляции:

№ предприятия	Объем производственной продукции (млрд.руб.)	Балансовая прибыль (млрд.руб.)
1	355	45,2
2	369,4	92,5
3	378,8	49
4	385,1	104,1
5	410,4	70,9
6	415	73
7	420	44
8	500,8	54,6
9	550	240
10	510,1	40

Сделать вывод.

Корреляционная связь.

По имеющимся данным определить параметры линейного уравнения регрессии:

Внесено удобрений на 1 га посевной площади (кг)	30	33	20	25	29	20	21	35	40	42
Валовой сбор (тыс.т)	6	4,6	4,4	4,5	5,5	4,8	5,1	7	7,3	7

Сделать вывод.

Корреляционная связь.

Оценить степень тесноты связи между типом школы и оценкой сложности учебного предмета с помощью коэффициента взаимной сопряженности Пирсона.

Тип школы	Хорошее усвоение курса	Среднее усвоение курса	Проблемы с усвоением курса
А	85	11,2	3,8
В	79,3	10,7	9,4
С	61,5	17,6	20,3

Корреляционная связь.

Имеются данные по торговле предприятий фирмы, млн. руб. Рассчитать ранговый коэффициент Спирмена. Сделать выводы.

Товарооборот	670	550	630	610	650	520	500	560	470	580
Издержки производства	35	27	40	36	31	28	30	24	70	32

Корреляционная связь.

По имеющимся данным определить тесноту связи между оценкой качества и критериями оценки качества преподавателей с помощью коэффициента Пирсона.

Критерии оценки качества преподавателей	Оценка
	Высокая	Средняя	Низкая	Затрудняюсь ответить
Знание предмета	62	26	1	11
Умение обучать	21	61	8	10
Восприимчивость к новому	20	51	10	19
Способность к саморазвитию	25	51	10	14

Корреляционная связь.

Имеются следующие данные:

№ района	Количество йода в воде и пище (усл.ед.)	Пораженность населения заболеванием щитовидной железы (%)
1	201	0,2
2	178	0,6
3	155	1,1
4	154	0,8
5	126	2,5
6	81	4,4
7	71	16,9

Определить коэффициент корреляции рангов Спирмена для оценки тесноты связи.

Сделать выводы.

Корреляционная связь.

Определить результативный показатель и факторный,

Проверить факторный признак на нормальность распределения с помощью правила «трех сигм»:

№ предприятия	Объем реализованной продукции (млн.руб.)	Балансовая прибыль (млн.руб.)
1.	491,8	133,8
2.	483	124,1
3.	481,7	62,4
4.	478,7	62,9
5.	476,9	51,4
6.	475,2	72,4
7.	474,4	99,3
8.	459,5	40,9
9.	452,9	104
10.	446,5	116,1

Экономические индексы.

Имеются следующие данные по магазину за II полугодие 1998 года:

Наименование товара	Кол-во проданных товаров (тыс.т)		Цена за 1 тонну (тыс.руб.)
	базисный	отчетный	базисный	отчетный
Овощи	100	122	1080	1100
Мясо	82	85,5	4570	5120
Фрукты	50	55	1500	1620

Определить общий индекс физического объема товарооборота, общий индекс стоимости.

Сделать выводы.

Экономические индексы.

По имеющимся данным определить общий индекс себестоимости цепным и базисным способом.

Наименование продукции	Выработано продукции			Себестоимость единицы продукции (тыс.руб)
	I кв.	II кв.	III кв.	I кв.	II кв.	III кв.
А (шт)	100	120	150	10	9,9	9,6
В (шт)	300	310	320	35	35	34
С (шт)	7800	8200	8500	0,5	0,48	0,45

Экономические индексы.

Имеются следующие данные по отраслям:

Отрасли производства	Стоимость продукции в базисном году (млн.руб.)	Индексы физического объема продукции
Сахарная	20	1,47
Мукомольно-крупяная	30	1,55
Мясная	25	1,71
Рыбная	18	2,1

Определить общий индекс физического объема продукции по 4-м отраслям.

Экономические индексы.

Имеются следующие данные:

Наименование товара	Индекс цен	Товарооборот отчетного периода (млн.руб.)
Хлопчатобумажные ткани	0,97	200
Шерстяные ткани	0,99	350
Шелковые ткани	0,95	300
Льняные ткани	1,0	100
Швейные изделия	0,96	800
Галантерея	0,94	50

Определить индекс цен в целом по всем товарам.

Экономические индексы.

По имеющимся данным определить общий индекс себестоимости продукции:

Изделия	1995		1996
	Себестоимость единицы (тыс.руб.)	Произведено (тыс.шт.)	Себестоимость единицы (тыс.руб.)	Произведено (тыс.шт.)
А	220	63,4	247	52,7
Б	183	41,0	215	38,8
В	67	89,2	70	91,0

Экономические индексы.

По имеющимся данным определить общий индекс физического объема продукции:

Изделия	1995		1996
	Себестоимость единицы (тыс.руб.)	Произведено (тыс.шт.)	Себестоимость единицы (тыс.руб.)	Произведено (тыс.шт.)
А	220	63,4	247	52,7
Б	183	41,0	215	38,8
В	67	89,2	70	91,0