- •Информатика
- •Блок контроля освоения дисциплины
- •1. Общие указания
- •Библиографический список
- •2. Задания на курсовую и контрольную работу
- •2.1. Задание на курсовую работу
- •Задание 1
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Определить оптимальный вариант строительства. Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Задание 2
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Вариант 40
- •Вариант 41
- •Вариант 42
- •Вариант 43
- •Вариант 44
- •Вариант 45
- •Вариант 46
- •Вариант 47
- •Вариант 48
- •Вариант 49
- •Вариант 50
- •Вариант 51
- •Вариант 52
- •Вариант 53
- •Вариант 54
- •Вариант 55
- •Вариант 56
- •Задание 3 (студенты спец. 080502.65 выполняют Задание 3-1)
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
- •Вариант 28
- •Вариант 29
- •Вариант 30
- •Вариант 31
- •Вариант 32
- •Вариант 33
- •Вариант 34
- •Вариант 35
- •Вариант 36
- •Вариант 37
- •Вариант 38
- •Вариант 39
- •Задание 3-1
- •2.2. Задание на контрольную работу
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •3.1.2 Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
- •Правила вывода:
- •3.1.2.1 Общая схема решения
- •3.1.2.2 Разработка базы данных для системы принятия решения
- •3.1.2.3. Построение дерева принятия решений
- •3.1.2.4 Реализация системы принятия решений в табличном процессоре
- •3.1.3 Разработка системы принятия решений о продаже акций предприятия
- •3.1.3.1. Построение базы данных
- •3.1.3.2. Построение дерева принятия решений
- •3.1.3.3. Реализация системы принятия решений в эт
- •3.1.4 Разработка системы принятия решений о диагностике неисправности телевизора
- •3.1.4.1. Разработка базы данных
- •3.1.4.2. Построение дерева принятия решения
- •3.1.4.3. Реализация системы принятия решения в электронной таблице (эт)
- •3.1.4.4. Проведение тестовых расчетов в эт
- •3.1.4.5. Подготовка системы принятия решений для пользователя
- •3.2 Оптимизация управленческих и экономических задач
- •3.2.1. Принципы решения задач оптимизации
- •3.2.2 Решение транспортной задачи
- •3.2.2.1. Построение математической модели
- •3.2.2.2 Разработка эт с начальным планом решения
- •1. Подготовим блок ячеек с исходными данными
- •2. Построим начальный план перевозок
- •3. Вычислим количество перевозимой продукции
- •4. Определим стоимость перевозок в каждый из магазинов
- •5. Определим общую стоимость перевозок (целевую функцию цф)
- •3.2.2.3. Улучшение (оптимизация) плана перевозок
- •3.2.3. Решение задачи о штате фирмы
- •Определение возможных режимов работы
- •Определение возможного графика работы
- •Определение числа работников, выходящих на работу каждый день согласно данному графику
- •Определение целевой функции задачи
- •3.2.3.2. Разработка электронной таблицы
- •3.2.3.3. Оптимизация решения
- •3.2.4. Задача планирования выпуска продукции
- •3.2.4.1. Построение математической модели
- •3.2.4.2. Разработка начального плана выпуска продукции в эт
- •3.2.4.3. Оптимизация плана выпуска
- •3.2.5. Задача о распределении ресурсов
- •3.2.5.1. Построение математической модели
- •3.2.5.2. Построение начального плана решения
- •3.2.5.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.6 Задача об оптимальном составе сплава
- •3.2.6.1. Построение математической модели
- •3.2.6.2. Построение начального плана решения
- •3.6.3. Оптимизация плана решения
- •3.2.7. Задача о производстве красок
- •3.2.7.1. Построение математической модели
- •3.2.7.2. Построение начального плана решения
- •3.2.7.3. Оптимизация плана решения
- •3.3. Проектирование баз данных (бд)
- •3.3.1. Основные понятия
- •3.3.1.1. Структурные элементы базы данных
- •3.3.1.2. Реляционная модель данных
- •3.3.1.3. Нормализация отношений
- •Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •3.3.1.4. Типы связей
- •3.3.2. Основные этапы проектирования, создания и ведения баз данных
- •3.3.3. Пример выполнения курсовой работы по проектированию баз данных
- •3.3.3.1. Отбор атрибутов, сведения о которых должны храниться в бд
- •3.3.3.2. Выбор системы управления базами данных (субд).
- •Краткие сведения о субд Access
- •Создание таблицы бд
- •3.3.3.3. Проектирование схемы бд (разработка информационно-логической модели)
- •3.3.3.4. Создание схем таблиц бд для машинных носителей (разработка логической структуры бд)
- •3.3.3.5. Заполнение таблиц бд данными
- •3.3.3.6. Создание схемы бд в Access
- •3.3.3.7. Формирование запросов
- •1. Создание запроса в Access Microsoft Office
- •2. Создание запроса в OpenOffice.Org Base
- •3.4 Планирование производства. Балансовая модель
- •3.4.1 Математическая постановка задачи
- •3.4.2 Условие решения задачи (проверка продуктивности матрицы)
- •3.4.3 Реализация балансовой модели в электронной таблице
- •4. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •4.1 Финансовые вычисления в эт. Определение наращенной суммы
- •4.1.1 Вычисление простых процентов
- •Пример 1
- •Решение
- •4.1.2 Финансовые функции для вычисления будущего значения
- •4.1.3 Сложные проценты
- •Пример 5
- •Решение
- •Кафедра информатики и прикладной математики курсовая работа
- •Информатике
- •Содержание
- •Учебно-методический комплекс
- •Методические указания к выполнению курсовой работы Методические указания к выполнению контрольной работы
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, д.5
Задание 3
В задании 3 студентам необходимо разработать балансовую модель. Индивидуальное задание следует взять из «Задания на курсовую работу», Задание 3-1. Теоретический материал, необходимый для выполнения задания, изложен в разделе 3.4.
ЗАДАНИЕ 4
В задании 4 студентам необходимо осуществить оптимизацию управленческого решения. Индивидуальное задание следует взять из «Задания на курсовую работу», Задание 2. Теоретический материал, необходимый для выполнения задания, изложен в разделе 3.2.
3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
3.1 Разработка систем принятия решений
3.1.1. Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)
В настоящее время широкое распространение получили системы искусственного интеллекта, имитирующие на компьютере мышление человека при решении различных задач. Чтобы воспроизвести на компьютере процесс принятия решения человеком, нужно предварительно отобрать все факты, характеризующие исследуемую человеком область, и сформулировать правила решения в зависимости от совокупности фактов в момент принятия решения. Система искусственного интеллекта, созданная для решения задачи в конкретной области, называется экспертной системой, или системой принятия решения.
Существуют системы принятия решения в таких предметных областях, как медицина (для диагностики заболеваний), бизнес (для оценки целесообразности строительства предприятий, приобретения товаров и т.д.), обучение (для проверки знаний обучаемых) и многих других.
Факты и правиладля системы принятия решения должны быть разработаны экспертом соответствующей предметной области (отсюда название – экспертные системы). Они хранятся в компьютере в специально организованной области памяти, называемойбазой знаний (БЗ). Информация, которая предъявляется системе для анализа сочетания фактов в данный момент, хранится в компьютере в специально организованной области памяти, называемойбазой данных(БД).
3.1.2 Разработка системы принятия решения об аттестации знаний абитуриента
Необходимо разработать систему принятия решения для аттестации знаний абитуриента на основе результатов тестирования. База знаний приведена в табл. 14.
Таблица 14
№ пп |
Атрибут |
Весовой фактор атрибута |
|
Умеет решать |
|
1 |
Квадратные уравнения |
20 |
2 |
Квадратные неравенства |
40 |
3 |
Уравнения с модулями |
50 |
4 |
Показательные уравнения |
30 |
5 |
Показательные неравенства |
50 |
6 |
Логарифмические уравнения |
40 |
7 |
Логарифмические неравенства |
60 |
8 |
Тригонометрические тождества |
30 |
9 |
Тригонометрические уравнения |
40 |
10 |
Геометрические задачи |
60 |
Правила вывода:
Если набранная сумма баллов меньше 280 – оценка "Неудовлетворительно".
Если сумма баллов находится в пределах 280-340 – оценка "Удовлетворительно".
При сумме баллов 341 – 400 оценка "Хорошо".
Если сумма баллов больше 400 – "Отлично".
3.1.2.1 Общая схема решения
Приведенная в табл. 14 база знаний, разумеется, является лишь фрагментом базы знаний реальной системы аттестации абитуриента. Для получения корректной оценки знаний абитуриента следует провести опрос по всем основным разделам школьной математики. Поэтому количество оцениваемых атрибутов реальной системы составляет несколько десятков. Однако для получения представления о функционировании реальной системы принятия решения вполне достаточно учитывать лишь часть атрибутов. Функционирование такой системы абсолютно аналогично работе реальной контролирующей системы.
Разработка системы принятия решений включает три основных этапа:
Создание базы данных для тестовой проверки разработанной системы принятия решения.
Формализация правил принятия решений на основе имеющихся правил вывода. Обычно схему решения записывают в виде специального графа – дерева решений.
Компьютерная реализация системы. Система принятия решения может быть реализована с использованием языка программирования высокого уровня или в табличном процессоре.
В рамках курса «Информатика» студент должен научиться эффективно использовать пакет программ Microsoft Оffice или OpenOffice.org, поэтому будем рассматривать реализацию системы принятия решения в табличном процессоре Excel или Calc.