- •2.Объекты ми:
- •4. Система анализа информации представляет собой набор современных логических, эконом- математических и эконом- стат методик обработки информации:
- •5.Основные направления анализа полученной информации
- •6. Разработка маркетинговой стратегии:
- •5. Формулирование цели маркетингового исследования. Формирование рабочей гипотезы. Методы генерирования рабочих гипотез.
- •6. Разработка плана маркетингового исследования.
- •7. Сбор и анализ вторичной информации.
- •8. Анализ избранных случаев.
- •9. Метод фокус-групп: характеристика и этапы использования.
- •10. Глубинные интервью: характеристика и этапы использования.
- •11. Проекционные методы (пм) исследования: характеристика и этапы использования.
- •12. Общая характеристика выборочных методов.
- •13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки.
- •14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора.
- •15. Методы проведения опроса. Этапы использования метода опроса.
- •16. Разработка анкеты. Формулировка и оценка вопросов. Выбор последоват. Вопросов. Тестирование анкеты и ее корректировка.
- •21.Концепция причинности в маркетинге. Причинно-следственные связи.
- •22.Этапы разработки и проведения эксперимента.
- •23.Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность.
- •24.Классические модели эксперимента: предварительные модели.
- •25.Классические модели эксперимента: истинные модели.
- •26.Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента.
- •27.Статистические модели эксперимента.
- •28.Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента.
- •29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка.
- •30 Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка.
- •31 Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ.
- •32 Построение частотных распределений. Показатели центра распределения.
- •33.Показатели вариации и формы распределения данных.
- •34.Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий. Уровень значимости. Критическая область.
- •35.Построение таблиц сопряженности признаков. Введение третьей переменной.
- •36. Показатели оценки статистической значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности.
- •40. Многофакторный дисперсионный анализ. Ковариационный анализ.
- •40.Ковариационный анализ.
- •41. Корреляционный анализ.
- •42. Регрессионный анализ.
- •43. Множественный регрессионный анализ. Нелинейная регрессия.
- •44. Метод пошаговой регрессии. Проблема мультиколлинеарности.
- •45. Оценка регрессионной модели. Проверка адекватности модели регрессии.
- •46. Дискриминантный анализ (да): цели, этапы выполнения
- •48. Кластерный анализ (ка): суть метода, этапы выполнения анализа, вращение факторов.
- •49. Многомерное шкалирование (мш) и совместный анализ (са)
- •50. Международные маркетинговые исследования.
- •51.Отчет о маркетинговом исследовании. Презентация отчета. Поддержка клиента и оценка эффективности проекта.
- •1. Подготовка отчета.
- •17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
- •18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
- •19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
- •20. Полевые работы
1. Подготовка отчета.
Структура отчёта.
1. Титульный лист.
2. Содержание.
3. Резюме:
3. 1 Предисловие.
3.2. Результаты.
3.3. Выводы.
3.4. Рекомендации.
4. Введение.
5. Основная часть.
5.1. Методология.
5.2. Результаты.
5.3. Ограничения.
6. Выводы и рекомендации.
7. Приложение:
7.1. Образцы форм сбора данных.
7.2. Подробные расчеты, обосновывающие размер выборки , тестируемых величин и т.п.
7.3. Таблицы, не включенные в основную часть.
7.4. Библиография.
2. Устная презентация отчета. Существуют следующие требования к устной презентации:
• знание аудитории.;
• структурирование доклада;
• использование визуальных материалов.
• тесное общение с аудиторией;
• соблюдение установленных временных пределов выступления.
3. Изучение отчета клиентом. Существуют следующие критерии оценки качества отчета клиентом:
Происхождение: что стоит за проведенным исследованием?
Проект: концепция и план.
Исполнение: сбор и обработка данных.
Стабильность: размер выборки и надежность.
Применимость: обобщение результатов.
Смысл: интерпретация и выводы.
Открытость: полное раскрытие полученной информации.
4. Поддержка клиента и оценка эффективности проекта. После детального прочтения отчета у заказчика может возникнуть ряд вопросов. Отдельные разделы, особенно касающиеся технических нюансов, могут быть непонятны, поэтому исследователь должен помочь клиенту разобраться с ними. Оценка проекта исследователем. Каждый проект маркетингового исследования дает возможность для обучения, и исследователь должен критически оценивать весь проект, чтобы по-новому осознать его и пополнить свои знания. Ключевой вопрос: «Можно ли выполнить этот проект эффективнее?». Можно ли было иначе определить проблему, чтобы усилить ценность проекта для клиента и уменьшить затраты? Мог ли другой подход к проблеме дать лучшие результаты? Наилучший ли план исследования использован? и тд.
17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
Измерение - присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам. Числа присваиваются, во-первых, для статистического анализа полученных данных; во-вторых, они помогают определить связи между правилами измерения и полученными результатами.
Шкалирование- это создание определенного последовательного ряда, на котором размещаются измеряемые объекты.
Типы шкал:
Номинальная (шкала, числа которой служат исключительно для определения и классификации объектов)
Интервальная (числовая шкала, равные промежутки которой отображают равные промежутки между значениями измеряемых характеристик)
Порядковая (ранговая шкала, в которой число присваивается для обозначения относительной позиции объекта с т.з. выраженности какой-либо характеристики)
Относительная (обладает свойствами всех других шкал, имеет точку начала отсчета)
18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
Сравнительные шкалы:
1.Порядковое ранжирование (ранжирование объектов (3-5 максимум) в порядке предпочтения).
2.Парные сравнения (Задается пара и из неё выбирается предпочтительное).
3.Шкалы постоянной суммы (Распределить очки (100) между марками (свойствами).
Несравнительные шкалы:
1.Непрерывная рейтинговая шкала (На шкале от 1 до 10 выбрать наиболее подходящую оценку)
2.Детализированные рейтинговые шкалы (Указать степень своего согласия-несогласия со следующими утверждениями).