- •2.Объекты ми:
- •4. Система анализа информации представляет собой набор современных логических, эконом- математических и эконом- стат методик обработки информации:
- •5.Основные направления анализа полученной информации
- •6. Разработка маркетинговой стратегии:
- •5. Формулирование цели маркетингового исследования. Формирование рабочей гипотезы. Методы генерирования рабочих гипотез.
- •6. Разработка плана маркетингового исследования.
- •7. Сбор и анализ вторичной информации.
- •8. Анализ избранных случаев.
- •9. Метод фокус-групп: характеристика и этапы использования.
- •10. Глубинные интервью: характеристика и этапы использования.
- •11. Проекционные методы (пм) исследования: характеристика и этапы использования.
- •12. Общая характеристика выборочных методов.
- •13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки.
- •14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора.
- •15. Методы проведения опроса. Этапы использования метода опроса.
- •16. Разработка анкеты. Формулировка и оценка вопросов. Выбор последоват. Вопросов. Тестирование анкеты и ее корректировка.
- •21.Концепция причинности в маркетинге. Причинно-следственные связи.
- •22.Этапы разработки и проведения эксперимента.
- •23.Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность.
- •24.Классические модели эксперимента: предварительные модели.
- •25.Классические модели эксперимента: истинные модели.
- •26.Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента.
- •27.Статистические модели эксперимента.
- •28.Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента.
- •29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка.
- •30 Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка.
- •31 Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ.
- •32 Построение частотных распределений. Показатели центра распределения.
- •33.Показатели вариации и формы распределения данных.
- •34.Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий. Уровень значимости. Критическая область.
- •35.Построение таблиц сопряженности признаков. Введение третьей переменной.
- •36. Показатели оценки статистической значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности.
- •40. Многофакторный дисперсионный анализ. Ковариационный анализ.
- •40.Ковариационный анализ.
- •41. Корреляционный анализ.
- •42. Регрессионный анализ.
- •43. Множественный регрессионный анализ. Нелинейная регрессия.
- •44. Метод пошаговой регрессии. Проблема мультиколлинеарности.
- •45. Оценка регрессионной модели. Проверка адекватности модели регрессии.
- •46. Дискриминантный анализ (да): цели, этапы выполнения
- •48. Кластерный анализ (ка): суть метода, этапы выполнения анализа, вращение факторов.
- •49. Многомерное шкалирование (мш) и совместный анализ (са)
- •50. Международные маркетинговые исследования.
- •51.Отчет о маркетинговом исследовании. Презентация отчета. Поддержка клиента и оценка эффективности проекта.
- •1. Подготовка отчета.
- •17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
- •18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
- •19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
- •20. Полевые работы
12. Общая характеристика выборочных методов.
Процедура сплошного и выборочного обследования: 1) опред-е объектов генеральной совокупности; 2) выбор метода обследования; 3) сбор инф-ции; 4) решение проблемы неполучения ответов; 5) подготовка инф-ции для принятия решения. Ген.совокупность – множество элементов или объектов, кот обладают инф-цией, интересующей исследователя и от кот.требуется следать вывод. Элемент ген.сов-ти – объект, о кот. или от кот. д.б. получена инф-ция. Единицы отбора – эл-ты или группы эл-тов, кот.доступны для отбора. Пространственная протяженность – выбор георг.границ, в кот.будет проводится исследование. Временная протяженность – выбор временного диапазона, в теч.кот.будет проводится опрос. Метод сплошного обследования закл.в изучении единиц ген.сов-ти. Сплошное обследование целесообразно проводить в случаях, когда: - число эл-тов исслед.сов-ти неслишком велико; - относительно велика случайная ошибка выборки. Метод выборочного обследования предоставляет инф-цию о ген.сов-ти на основании обследования только ее части, поэтому данные, получ.в ходе выборочного обследования, имеют вероятностный хар-р. Репрезентативность – св-во выборки отражать исслед.хар-ки ген.сов-ти. Различия м/д хар-ми ген.сов-ти и выборки наз-ся ошибкой выборки. Выборка – группа объектов исследования, кот.явл-ся носителями характеристик всех единиц ген.сов-ти. Процесс выборочного обследования: 1) выбор основы для построения выборки; 2) устранение различий объектов выборки и ген.сов-ти; 3) выбор процедуры формирования выборки; 4) определение размера выборки; 5) формирование выборки. Способы коррекции списков эл-тов ген.сов-ти: - переопределение ген.сов-ти; - отсев лишних эл-тов выборки путем использования «вопросов-фильтров»; - взвешивание или выравнивание данных путем применения весовых коэф-тов. Если основа выборки не совпадает с опред.сов-ти, возникают 3 типа проблем: 1) проблема подмножества. Когда некоторые эл-ты сов-ти не будут представлены в выборке; 2) проблема супермножества, если основа выборки больше сов-ти, однако при этом содержит все ее эл-ты; 3) проблема пересечения имеет место, если некоторые эл-ты сов-ти отсутствуют в основе выборки, а сама основа выборки содержит больше эл-тов, нежели целевая сов-ть.
3 этап: фиксированные (традиционные) выборки подразумевают опред-е их размера и получение инф-ции только от выбранных эл-тов; последовательные выборки подразумевают воз-ть принятия решений в ходе их формирования; повторные выборки предполагают, что единица сов-ти м.б. включена в выборку неоднократно, т.е. после опроса объект снова возвращается в выборку; индивидуальный отбор – в выборку отбираются отдельные единицы; групповой – в выборку попадают качественно однородные группы; комбинированный – комбинация индивид. и группового отбора; одноступенчатые и многоступенчатые выборки производят отбор из ген.сов-ти отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы; детерминированный отбор – выборочный метод в кот.не применяется процедура случайного отбора единиц ген.сов-ти. Этот метод основан на индивидуальных суждениях исследователя. Вероятностный отбор – метод проведения отбора в соотв.с кот.каждая единица ген.сов-ти имеет опред вероятность включения в выборку.