- •1. Предмет и содержание курса «Бухгалтерский учет в системе автоматизированной обработки информации».
- •2. Учетная информации, ее свойства и особенности.
- •3.Понятие автоматизированной информационной системы бухгалтерского учета(аисбу)
- •4.Понятие технологии автоматизированной обработки учетной информации.
- •5.Технологическая схема обработки учетной информации
- •6.Особенности организации автоматизированной системы бухгалтерского учета.
- •7.Белорусский рынок программных продуктов автоматизации бухгалтерского учета.
- •8.Структура автоматизированных информационных систем бухгалтерского учета (аисбу). Виды обеспечения.
- •9.Организационное обеспечение аисбу.
- •10.Эргономическое обеспечение и лингвистическое обеспечение аисбу.
- •11.Математическое и правовое обеспечение аисбу.
- •12.Понятие и структура информационного обеспечения аисбу.
- •13.Состав и особ. Тех. Обесп. Аисбу
- •14.По аисбу и его классификация.
- •15. Системное по. Прикладное по.
- •16. Понятие и принципы организации арм бухгалтера.
- •17.Технологическая структура арм
- •18.Структура бухгалтерии на базе арм
- •19. Обеспечение сохранности данных
- •20.Реализация метода бухучета в условиях аисбу.
- •21.Особенности автоматизации учета в организ торговли
- •22.Спаравочно правовые информационные системы рб
- •23. Справочно правовая сис-ма «Консультант» и «Бизнес-инфо»
- •26.Общая характеристика системы 1с:Предприятие 7.7 и её возможностей
- •27.Структура системы 1с Предприятие 7.7
- •28.Приемы настройки системы 1с предприятие 7.7
- •29. Средства организации учета в системе 1с:Предприятие 7.7
- •30. Ввод входящих остатков в системе 1с;Предприятие 7.7.
- •31.Учет движения наличных денежных средств в системе 1с 7.7
- •32.Учет расчетов с подотчетными лицами в системе 1с 7.7.
- •33.Учет банковских операций в системе 1с 7.7
- •34.Учёт материалов в системе 1с 7.7
- •35.Учет товарных операций в системе 1с 7.7
- •36.Учет ос в системе 1с 7.7.
- •37 Учет труда и заработной платы в системе «1с: Предприятие 7.7.».
- •38 Средства формирования отчетности в системе 1с Предприятие 7.7.
- •49. Автоматизация экономичесого анализа с использованием табличных процессоров
49. Автоматизация экономичесого анализа с использованием табличных процессоров
Внедрение экономико-математических математико-статистических методов изучения взаимосвязей показателей в аналитическую практику является одним из направлений совершенствования анализа хозяйственной деятельности организаций.
Наиболее широкое применение в практике экономических исследований получило стохастическое моделирование, которое является дополнением и углублением детерминированного анализа. В анализе финансово-хозяйственной деятельности стохастические модели используются, когда необходимо:
оценить влияние факторов, по которым невозможно построить жестко детерминированную модель;
изучить и измерить влияние факторов, которые невозможно включить в одну и ту же детерминированную модель;
выделить и оценить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним определенным количественным показателем.
Изучение стохастической взаимосвязи осуществляется посредством проведения корреляционного и регрессионного анализа.
В Microsoft Excel представлено большое число статистических, финансовых и инженерных функций. Некоторые из них являются встроенными, другие доступны только после установки пакета анализа - набора средств анализа данных, предназначенного для решения сложных статистических задач. Для анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет выполнен с помощью подходящей статистической макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.
Настоящие методические рекомендации призваны раскрыть организационные, методические и практические (на условном примере) аспекты проведения корреляционного и регрессионного анализа с использованием возможностей Microsoft Excel.В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый Пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических задач. Для анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры. Используя средства Microsoft Excel, можно провести корреляционно-регрессионный анализ и изучить как парную, так и множественную стохастические взаимосвязи показателей.Для выполнения расчетов в Microsoft Excel формируется таблица, содержащая исходные данные о факторных и результативном показателях