- •Министерство образования, науки, молодежи и спорта
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •2. По охвату единиц совокупности:
- •3. Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения.
- •4. Ошибки статистического наблюдения.
- •Тема 3. Сводка, группировка статистических данных.
- •3. По степени обработки данных:
- •Тема 4. Представление статистических данных: таблицы, графики, карты.
- •Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
- •2. В зависимости от признака времени:
- •3. По способу выполнения своих функций:
- •Тема 6. Анализ рядов распределения.
- •Тема 7. Анализ концентрации, дифференциации распределения.
- •Тема 8. Статистические методы измерения взаимосвязей.
- •Тема 9. Выборочное наблюдение.
- •Результаты выборочного исследования жилищных условий жителей города
- •Необходимая численность выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Тема 10. Анализ интенсивности динамики.
- •Тема 11. Анализ тенденций развития.
- •Тема 12. Индексы.
- •Рекомендуемая литература.
Тема 10. Анализ интенсивности динамики.
Понятие рядов динамики и их виды.
Показатели анализа рядов динамики.
Понятие рядов динамики.
Процесс развития и движения социально-экономических явлений во времени в статистике называют динамикой. Для ее отображения строятся ряды динамики.
Ряды динамики – это ряды последовательно расставленных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления.
В ряде динамики выделяют 2 основных показателя: уровень ряда (распределения) у (числовые данные показателя ряда динамики) и показатель времени t (соответствует конкретным моментам или периодам, к которым относятся уровни).
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы (табл.10.1) или графически (рис.10.1), причем по оси абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат – шкала уровней ряда y.
Таблица 10.1
Внешнеторговый оборот Украины за период 2004-2010 гг.
Год |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Млрд. долл. США |
149,9 |
155,6 |
168,3 |
212,0 |
280,6 |
368,9 |
468,4 |
Рис.10.1. Внешнеторговый оборот Украины за период 2004-2010 гг.
При статистическом изучении динамики решаются следующие задания:
Определение скорости и интенсивности развития явления с помощью изменения уровней ряда и средних величин.
Определение основной тенденции ряда динамики (тренда), который позволяет представить изменение уровней ряда за определенный промежуток времени в виде модели.
Определение величины колебания уровней ряда вокруг тренда.
Сравнение во времени отдельных социально-экономических показателей разных государств.
Использование методов анализа динамических рядов для прогнозирования и интерполяции.
Одной из основных проблем построения рядов динамики является сопоставимость уровней этих рядов, которая достигается или в процессе сбора и обработки данных, или путем их пересчета.
Для обеспечения сопоставимости уровней ряда динамики необходимо выполнять следующие требования:
- уровни рядов динамики должны быть сопоставлены во времени, по территориям и объектам с целью избежать влияния фактора цен на экономические показатели;
- уровни рядов динамики должны быть однозначными по экономическому содержанию и иметь одинаковые единицы измерения;
- необходимо придерживаться единой методологии расчета показателей ряда динамики.
В зависимости от способа выражения уровней ряда ряды динамики классифицируют:
- ряды абсолютных величин (например, статистические данные о производстве строительных материалов за определенный период времени);
- ряды относительных величин (например, ряд, который показывает удельный вес городского населения в общем его количестве за несколько лет);
- ряды средних величин (например, данные о средней урожайности сельскохозяйственных культур за несколько лет).
В зависимости от того как отображают уровни ряда состояние явления ряды динамики делят на:
- моментные, которые отображают состояние явления на конкретную дату (например, состояние фермерских хозяйств в области на конец года);
- интервальные, уровни которых характеризуют явление за определенный промежуток времени (например, данные о валовом сборе зерновых культур за 5 лет).
Интервал моментного ряда – это промежуток времени между датами, на которые приведена информация.
Показатели интервального ряда можно суммировать. Такая операция называется укрупнением временных интервалов.
Разновидностью интервальных рядов являются ряды динамики с нарастающими итогами. Они применяются для оценки хода выполнения запланированных показателей и текущего, сравнение результатов деятельности разных хозяйственных субъектов. Каждый уровень такого ряда – это сумма значений анализируемого показателя за все предшествующие периоды его регистрации.
Показатели анализа рядов динамики.
При анализе рядов динамики рассчитываются следующие показатели:
- абсолютные приросты (цепные и базисные);
- темпы роста (цепные и базисные);
- темпы прироста (цепные и базисные);
- абсолютные значения 1% прироста (цепные и базисные);
- средний уровень ряда;
- средний абсолютный прирост;
- средний темп роста;
- средний темп прироста.
При этом используют показатели, рассчитанные либо к уровню одного (базисного) периода (базисные), либо к уровню предшествующего периода (цепные) (табл.10.2).
Таблица 10.2
Показатели ряда |
Базисные |
Цепные |
Абсолютный прирост | ||
Темп роста | ||
Темп прироста | ||
Абсолютное значение 1% прироста |
Абсолютный прирост – это разница между двумя сравниваемыми уровнями ряда динамики. Он выражает абсолютную скорость роста.
Темп роста представляет собой отношение уровней отчетного периода к предыдущему или базисному.
Темп прироста является отношением абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню.
Абсолютное значение 1% прироста определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах.
Средний уровень динамического ряда рассчитывается:
- для интервального ряда с равными интервалами по средней арифметической простой:
где у – уровень ряда;
n- число периодов времени.
- для интервального ряда с неравными интервалами по средней арифметической взвешенной:
где t – продолжительность времени на протяжении которого не изменялось значение уровня.
- для моментного ряда с равными отрезками времени между датами по средней хронологической:
,
- для моментного ряда с неравными интервалами времени по средней арифметической взвешенной:
где -средние уровни отдельных интервалов времени;
t – продолжительность соответствующих интервалов.
Средний темп роста показывает во сколько раз в среднем каждый данный уровень больше или меньше предыдущего уровня и вычисляется по средней геометрической:
Средний темп прироста рассчитывают как:
.