3. По степени обработки данных:

-автоматизированные;

- ручные.

2. Задания статистических группировок, их виды

В целом, статистическая группировка является основным элементом статистической сводки и представляет собой метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности. Т.е. при статистической группировке производится распределение совокупности на группы и подгруппы по определенным существенным признакам, что позволяет определить связь между группами, типами и формами явлений.

Кроме того, рассматривая изменение признаков в группах можно изучить зависимость результативного признака от факторного, который положен в основу группировки. Факторный признак – это признак, который отображает причину, а признак, который отображает следствие называется результативным.

Признаки единиц совокупности, которые принимают разные количественные или качественные значения в отдельных единицах совокупности называют вариационными признаками. Например, предприятие как единица совокупности предприятий в промышленности характеризуется:

- принадлежностью к определенному сектору (частному или государственному);

- принадлежностью к определенной отрасли производства;

- определенной численностью работников;

- наличием различных основных фондов.

Группировочный признак – это вариационный признак, поэтому говорят, что группы создаются на основе вариации признаков.

По форме выражения признаки группировок бывают:

- атрибутивные (качественные) (например, принадлежность к определенному сектору, пол, образование, специальность);

- вариативные (количественные) (например, численность работников, стоимость продукции, сумма заработной платы).

С помощью группировок решаются следующие задачи:

1. выделение социально-экономических типов;

2. изучение структуры социально-экономических явлений;

3. выявление связи между явлениями.

Для решения этих задач используются типологические, структурные, аналитические и комбинационные группировки.

С помощью типологических группировок выделяют наиболее характерные группы, типы явлений, из которых состоит неоднородная статистическая совокупность. Эти группировки используют при изучении распределения предприятий по формам собственности, при группировках населения по общественным группам (работающие, школьники, пенсионеры), работников по уровню образования. Пример типологической группировки представлен в табл. 3.1.

Таблица 3.1.

Распределение населения Украины, занятого в различных сферах экономики, %

Сфера деятельности	2000	2010
Всего занято, в том числе:	100	100
в сфере материального производства	80	73,8
в непроизводственной сфере	20	26,2

Структурные группировки характеризуют распределение качественно однородной совокупности по определенному признаку. С помощью структурных группировок изучается состав населения по возрасту, полу, национальностью, состав семей по количеству детей, доходов, состав работников по профессиям, стажу работы. Пример структурной группировки представлен в табл. 3.2.

Таблица 3.2.

Распределение населения региона по совокупному доходу на душу населения

Среднемесячный доход на душу населения	Численность населения, тыс.грн.	Структура, %
До 1000	7	14
1001-2000	24	48
2001-3000	4	8
3001-4000	12	24
Более 4000	3	6
Всего	50	100

Типологические группировки отличаются от структурных целью исследования, а по форме они одинаковы.

Выявление и изучение взаимосвязей между признаками осуществляются на основе аналитических группировок (например, изучение взаимосвязи между уровнем квалификации и уровнем заработной платы). Аналитические группировки проводятся по факторному признаку и в каждой группе, как правило, определяется средняя величина результативного признака (табл.3.3).

Таблица 3.3.

Схема аналитической группировки

Факторный признак (Хі)	Количество единиц совокупности (Fi)	Среднее значение результативного признака (Уі)
Х1	F1	У1
Х2	F2	У2
Всего	F

В комбинационных группировках производится разделение совокупности на группы по двум или болем признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку. Такие совокупности дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

3. Методика проведения группировок

Первоочередным вопросом при группировках является выбор группировочного признака. Группировки производятся по атрибутивным (качественным) признакам или количественным (вариативным).

Для атрибутивного признака число групп соответствует числу разновидностей. Например, при распределении населения по уровню образования выделяют 5 групп: с высшим, незаконченным высшим, средним специальным, средним, неполным средним.

Если признак альтернативный, то возможны только 2 группы. Например, работники удовлетворены или не удовлетворены профессией.

При группировке по вариационному признаку необходимо определить количество групп и их интервалы. Эти показатели между собой связаны: чем больше будет создаваться групп, тем меньший будет интервал и наоборот.

При определении количества групп, необходимо принимать во внимание размах вариации, который представляет собой разницу между максимальным и минимальным значениями признака. Чем больший размах вариации – тем больше может быть создано групп.

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Интервалы могут быть равными и неравными.

Неравные интервалы используются, если диапазон значений признака довольно широкий и распределение совокупности по этому признаку неравномерное.

Примером группировки с неравными интервалами может быть такая группировка фирм по количеству работников: до 10 чел.; 10-30; 30-100; 100-200; 200-500; 500 и больше. При этом существует правило: нижнюю границу интервала считают включительно, а верхнюю в интервал не включают, т.е. левая цифра входит в интервал, а правая – нет. Например, фирма с численностью 30 чел. попадет в группу 30-100. Как правило, первый и последний интервалы имеют одну границу и их называют открытыми.

Равные интервалы используются тогда, когда признак группировки распределен в совокупности более-менее равномерно.

Ширину (размер, шаг) интервала определяют таким образом:

,

где h – размер (ширина) интервала;

xmax – xmin – размах вариации;

n – количество групп.

Американский ученый Стерджерс установил зависимость между числом групп (n) и количеством единиц совокупности (N):

.

Например, необходимо провести группировку с равными интервалами, если известны следующие данные о среднемесячной заработной плате работников: максимальное значение 2800 грн., минимальное значение 1200 грн. При этом необходимо выделить 8 групп.

Соответственно, получаем следующие группы:

1. 1200-1400 4. 1800-2000 7. 2400-2600

2. 1400-1600 5. 2000-2200 8. 2600-2800

3. 1600-1800 6. 2200-2400

Если в результате первичной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности, производят перегруппировку ранее сгруппированных данных, т.е. используют метод вторичной группировки.