Лекция 2
.pdfПерсонал вспомогательный
Вспомогательный персонал – работники, выполняющие вспомогательные функции, связанные с проведением исследований и разработок: работники плановоэкономических, финансовых подразделений, патентных служб, подразделений научно-технической информации, научно-технических библиотек; рабочие, осуществляющие монтаж, наладку, обслуживание и ремонт научного оборудования и приборов; рабочие опытных (экспериментальных) производств; лаборанты, не имеющие высшего и среднего специального образования
Прочий персонал
Прочий персонал – работники по хозяйственному обслуживанию, а также выполняющие функции общего характера, связанные с деятельностью организации в целом (работники бухгалтерии, кадровой службы, канцелярии, подразделений материально-технического обслуживания)
Подготовка кадров высшей научной квалификации
ВАК – высший аттестационный комитет
Магистратура – послевузовская ступень образования
направленная на подготовку специалиста с высшим образованием к научной и педагогической деятельности
Аспирантура – основная форма подготовки кадров высшей научной квалификации в системе послевузовского образования. Подготовка аспирантов осуществляется по отраслям науки и научным специальностям в соответствии с действующей номенклатурой специальностей научных работников. В аспирантуру принимаются лица, имеющие высшее образование. Обучение в аспирантуре осуществляется по очной и заочной формам
Докторантура является одной из форм подготовки кадров
высшей научной квалификации. В докторантуру принимаются лица, имеющие ученую степень кандидата наук.
Нормативная база подготовки научных кадров
Положение о присуждении ученых степеней и присвоении ученых званий в Республике Беларусь. Утверждено Указом Президента Республики Беларусь от 17 ноября 2004 г. № 560.
Положение о совете по защите диссертаций. Утверждено Постановлением ВАК Республики Беларусь 22.02.2005 № 19 в ред. Пост. ВАК от 21.08.2007 №5.
Квалификация научного работника
Квалификация научного работника определяется:
наличием высшего образования;
получением послевузовского образования в рамках аспирантуры (адъюнктуры), докторантуры;
наличием ученой степени;
наличием ученого звания;
наличием академического ученого звания члена-корреспондента или действительного члена (академика) Национальной академии наук Беларуси;
объемом и уровнем опубликованных научных работ, выполненных исследований и разработок;
оценками научного сообщества и специалистов в соответствующей области знаний.
Научным работником высшей квалификации признается научный работник, имеющий ученую степень.
Научная специальность
Совокупность направлений исследования, близких по своим целям, методам получения новых знаний и их приложению, объединяются в научную специальность (исследовательскую специальность), которая определяется как устойчиво сформировавшаяся сфера исследований, включающая определенное количе-ство исследовательских проблем по одной научной дисциплине, включая область ее применения
Методология теоретических исследований
Дедуктивный и индуктивный методы исследования
Анализ и синтез в исследовании явлений
Ранжирование, абстрагирование, формализация основных положений и процессов
Гипотетический метод – разработка гипотезы, научного предположения, содержащего элементы новизны и оригинальности. Подтверждается экспериментально. Используется в прикладных науках
Аксиометрический метод основан на очевидных положениях (аксиомах), принимаемых без доказательств. Теоретические науки, дедуктивный принцип
Исторический метод
Теоретические исследования
Модель исследования – искусственная система, отображающая основные свойства изучаемого объекта – оригинала. Модели физические, математические, натурные
Аналитические методы исследований
Аналитические методы исследований с
использованием экспериментов Теория подобия. Критерии подобия
Аналитические методы исследований (Академик И.С. Нагорский)
x1 t xi t x2 t zi t
xn t yi t
z1 t z2 t zr t |
|
|
|
|
y1 |
t |
|
Объект |
|||
y2 |
t |
||
исследования |
yk t |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Факторы xi t |
на входе объекта исследования, |
||
|
помехи zi t |
t эффективности |
||
|
показатели |
yi |
функционирования на его выходе
Вероятностно-статистические методы исследований
Предметы теории вероятностей и математической статистики. Теория вероятностей – это математическая наука, которая изучает закономерности случайных явлений, подверженных неподконтрольным воздействиям некоторых факторов и поэтому при воспроизведении одних и тех же условий (при повторении опыта) протекающих каждый раз несколько поиному. Эти закономерности проявляются при неоднократных повторениях опыта, т.е. характеризуют массовые явления, а не результат каждого отдельного опыта, исход которого непредсказуем.
Обработка наблюдений над массовыми случайными явлениями (описание и научный анализ экспериментальных данных) составляет предмет математической статистики,
методы которой базируются на теории вероятностей. При этом анализируемые данные рассматриваются как выборка, т.е. некоторая часть, подмножество так называемой генеральной совокупности – неограниченно большого по объѐму воображаемого множества результатов опыта.