- •Контрольная работа 1
- •Программа производства
- •Исходные данные вариантов задачи 2
- •Границы интервалов
- •Расчетные значения
- •Теоретические идля закона Гаусса
- •Теоретические идля закона Пуассона
- •Теоретические идля экспоненциального закона
- •Численности работников по категориям
- •Относительные % доли структуры
- •Относительные изменения
- •Доли общего прироста
- •Матрица d(1) для 2010/2011 г.Г.
- •Матрица d(2) для 2011/2012 г.Г.
- •Матрица d(3) для 2012/2013 г.Г.
- •Матрица Sij
- •Матрица Eij
- •Ретропрогноз tij
- •Ошибки ретропрогноза Dij
- •Средние ошибки по годам Dij
- •Прогноз на 2014 г.
- •Контрольная работа 2
- •Список использованной литературы
Исходные данные вариантов задачи 2
nи |
µ |
σ |
xmax |
xmin |
n1 |
n2 |
n3 |
n4 |
n5 |
n6 |
n7 |
n8 |
n9 |
n10 |
7 |
47,6 |
7 |
64 |
30 |
2 |
2 |
11 |
16 |
16 |
19 |
16 |
10 |
6 |
2 |
Требуется оценить гипотезы о законах Гаусса, Пуассона и экспоненциальном законе.
Решение.
Шаг 1. Ширина интервала:
(1.0) |
Шаг 2. Границы интервалов представлены в таблице (Таблица 1 .5).
Таблица 1.5
Границы интервалов
Интервал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Граница левая |
30 |
33,4 |
36,8 |
40,2 |
43,6 |
47 |
50,4 |
53,8 |
57,2 |
60,6 |
Граница правая |
33,4 |
36,8 |
40,2 |
43,6 |
47 |
50,4 |
53,8 |
57,2 |
60,6 |
64 |
Середина интервала |
31,7 |
35,1 |
38,5 |
41,9 |
45,3 |
48,7 |
52,1 |
55,5 |
58,9 |
62,3 |
Шаг 3. Вероятности попаданий в i -й интервал:
(1.0) |
Шаг 4. Оценки функции плотности распределения:
(1.0) |
Шаг 5. Оценки функции распределения:
(1.0) |
Таблица 1.6
Расчетные значения
Интервал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Границы |
30 - 33,4 |
33,4 - 36,8 |
36,8 - 40,2 |
40,2 - 43,6 |
43,6 - 47 |
47 - 50,4 |
50,4 - 53,8 |
53,8 - 57,2 |
57,2 - 60,6 |
60,6 - 64 |
|
2 |
2 |
11 |
16 |
16 |
19 |
16 |
10 |
6 |
2 |
|
0,0200 |
0,0200 |
0,1100 |
0,16 |
0,1600 |
0,1900 |
0,1600 |
0,1 |
0,06 |
0,0200 |
|
0,0059 |
0,0059 |
0,0324 |
0,0471 |
0,0471 |
0,0559 |
0,0471 |
0,0294 |
0,0176 |
0,0059 |
|
0,0200 |
0,0400 |
0,1500 |
0,3100 |
0,4700 |
0,6600 |
0,8200 |
0,9200 |
0,9800 |
1 |
Шаг 6. Оценка гипотезы о распределении {X} по закону Гаусса.
1. Выдвигаем гипотезу о нормальном законе распределения {X} c параметрамии.
2. Определяем теоретические , гдеиз таблицы номально распределённой величины с параметрамии, в которой. Результаты расчетов в таблице (Таблица 1 .7).
3. Находим , где.
Таблица 1.7
Теоретические идля закона Гаусса
Интервал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Границы |
30 - 33,4 |
33,4 - 36,8 |
36,8 - 40,2 |
40,2 - 43,6 |
43,6 - 47 |
47 - 50,4 |
50,4 - 53,8 |
53,8 - 57,2 |
57,2 - 60,6 |
60,6 - 64 |
|
-15,9 |
-12,5 |
-9,1 |
-5,7 |
-2,3 |
1,1 |
4,5 |
7,9 |
11,3 |
14,7 |
|
-2,27 |
-1,79 |
-1,30 |
-0,81 |
-0,33 |
0,16 |
0,64 |
1,13 |
1,61 |
2,10 |
|
0,0116 |
0,0371 |
0,0968 |
0,2077 |
0,3712 |
0,5624 |
0,7398 |
0,8705 |
0,9468 |
0,9821 |
|
0,0116 |
0,0255 |
0,0597 |
0,1109 |
0,1635 |
0,1912 |
0,1774 |
0,1306 |
0,0763 |
0,0354 |
|
1,16 |
2,55 |
5,97 |
11,09 |
16,35 |
19,12 |
17,74 |
13,06 |
7,63 |
3,54 |
|
0,71 |
0,30 |
25,27 |
24,07 |
0,12 |
0,01 |
3,03 |
9,38 |
2,66 |
2,36 |
|
0,62 |
0,12 |
4,23 |
2,17 |
0,01 |
0,00 |
0,17 |
0,72 |
0,35 |
0,67 |
4. Вычисляем:
5. Найдём критическое значение:
Так как , гипотезане отвергается.
Шаг 7. Оценка гипотезы о распределении {X} по закону Пуассона.
1. Выдвигаем гипотезу о распределении X по закону Пуассона с параметром:
2. Определяем теоретические , вычисляя слагаемые модели (Таблица 1 .8).
Таблица 1.8