Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Контрольная Эконом-математическое планирование.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
1.03 Mб
Скачать

Теоретические идля закона Пуассона

Интервал

-

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

5,63

15,8485

29,7423

41,8622

47,1369

44,2301

35,5736

25,0349

15,6607

8,8170

0,0036

0,0202

0,0569

0,1067

0,1502

0,1692

0,1587

0,1277

0,0898

0,0562

0,0316

0,0036

0,0238

0,0807

0,1874

0,3376

0,5068

0,6655

0,7932

0,8830

0,9392

0,9708

0,0202

0,0569

0,1067

0,1502

0,1692

0,1587

0,1277

0,0898

0,0562

0,0316

2,02

5,69

10,67

15,02

16,92

15,87

12,77

8,98

5,62

3,16

0,00

13,60

0,11

0,96

0,84

9,78

10,46

1,03

0,14

1,36

0,00

2,39

0,01

0,06

0,05

0,62

0,82

0,11

0,03

0,43

3. Находим поинтервальные квантили критерия Пирсона :

4. Найдём критическое значение:

Так как , гипотезане отвергается.

Шаг 8. Оценка гипотезы Но об экспоненциальном законе

1. Выдвигаем гипотезу об экспоненциальном законе распределения {X} с параметром.

2. Определяем теоретические , подставляяправой границы интервалов в модель закона.

При ,

3. Находим теоретические вероятности (Таблица 1 .9).

Таблица 1.9

Теоретические идля экспоненциального закона

Интервал

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

33,4

36,8

40,2

43,6

47

50,4

53,8

57,2

60,6

64

0,5042

0,5384

0,5702

0,5999

0,6275

0,6531

0,6770

0,6993

0,7200

0,7393

0,5042

0,0342

0,0318

0,0296

0,0276

0,0257

0,0239

0,0223

0,0207

0,0193

50,42

3,42

3,18

2,96

2,76

2,57

2,39

2,23

2,07

1,93

2344,97

2,01

61,12

169,97

175,34

270,00

185,20

60,43

15,42

0,00

46,50

0,59

19,21

57,37

63,57

105,13

77,45

27,14

7,44

0,00

4. Находим поинтервальные квантили критерия Пирсона :

5. Найдём критическое значение:

Так как , гипотезаотвергается.

Таким образом, принимаем гипотезу о распределении Пуассона, так как .

Задана матрица A={aij} i=1,m; j=1,n; (Таблица 1 .10) где aij–система показателей за n периодов наблюдений. Надо спрогнозировать структуру {aij}.

Таблица 1.10