- •Обзорные лекции к государственному экзамену по информатике для студентов математического факультета специальность «Математика с дополнительной специальностью «Информатика»
- •Теория и методика обучения информатике
- •1.Понятие информации. Непрерывная и дискретная формы представления информации. Количество и единицы измерения информации. Эвм как универсальное средство обработки информации.
- •2.Понятие алгоритма, его основные свойства. Исполнитель алгоритмов. Способы представления алгоритмов. Рекурсия и итерация.
- •3. Понятие объектно-ориентированного анализа, проектирования и программирования.
- •4.Понятие о системе программирования, ее основные функции и компоненты. Интерпретаторы и компиляторы. Трансляция программ.
- •5.Интерфейсные объекты: управляющие элементы, окна, диалоги. События и сообщения. Механизмы передачи и обработки сообщений в объектно-ориентированных средах.
- •Страница Dialogs
- •6.Классификация данных. Типы данных. Совместимость типов. Константы и переменные. Работа с данными статической структуры. Простые типы данных и работа с ними.
- •Целые типы
- •Вещественные типы
- •Логический тип
- •Символьный тип
- •Выражения
- •7. Структурированные типы данных и работа с ними
- •8.Операторы передачи управления в языках программирования.
- •9.Операторы организации циклов в языках программирования.
- •12.Графические процедуры и функции. Графические объекты.
- •1 Группа:
- •Оператор
- •Рисует эллипс, вписанный в компонент ImgGrafic и заполненный красной штриховкой.
- •2 Группа:
- •13.Алгоритмы сортировки, сравнение алгоритмов сортировки.
- •Сортировка выбором
- •Сортировка обменом (методом "пузырька")
- •Сортировка хоара
- •1.Возьмем для сортировки несколько чисел
- •2.Установим указатели на I и j. Теперь будем двигать j по направлению (влево)
- •3.Меняем местами числа, указатели, условие и направление на противоположное.
- •5.Меняем местами числа, указатели, условие и направление на противоположное.
- •7.Так делаем до тех пор, пока I не встретится с j.
- •8.Теперь разделим данный список на 2 и отсортируем их по тому же закону при помощи рекурсивной процедуры.
- •14.Последовательный и бинарный поиск, сравнение способов организации поиска.
- •15.Операционные системы (ос. Основные функции ос. Состав ос: внутренние (встроенные) и внешние (программы-утилиты). Команды ос Сетевые ос.
- •16.Прикладное программное обеспечение общего назначения. Системы обработки текстов. Системы машинной графики.
- •При наборе текста в Word 97 придерживаются следующих правил:
- •Свои параметры форматирования имеют и символы текста (шрифт): - тип (какое-либо название, например, Times New Roman, Arial и т.Д.);
- •- Начертание (обычный, полужирный, курсив, подчеркнутый).
- •17. Электронные таблицы
- •Отмена операций
- •Создание рабочей книги
- •Сохранение рабочей книги
- •Закрытие рабочей книги
- •Завершение работы с Microsoft Excel
- •Операции с листами рабочих книг
- •Установление шрифта
- •18.Прикладные инструментальные пакеты для решения задач на эвм.
- •19.Антивирусные программы. Архиваторы. Программы обслуживания дисков.
- •16. Понятие "модель". Виды моделирования. Компьютерная модель. Математические модели.
- •21. Понятие архитектуры и основные типы архитектуры эвм. Типовая схема эвм, принципы Фон-Неймана. Оперативная память, центральный процессор эвм.
- •22. Периферийные устройства персонального компьютера
- •23. Компьютерные сети.
- •24. Интернет как технология и информационный ресурс (сеть). Технология электронной почты. Технология обмена файлами (ftp). Технология www. Поиск информации в Интернет.
- •25.Язык html как средство создания информационных ресурсов Интернет.
- •Список базовых тэгов html
- •Добавление стилей в html-документ
- •26.Понятие мультимедиа. Создание мультимедийных приложений.
- •Видео и анимация.
- •27.Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Представление знаний в иис.Понятие об экспертной системе.
- •29.Информационные модели данных: реляционные, иерархические, сетевые. Последовательность создания информационной модели. Взаимосвязи в модели.
- •30.Проектирование баз данных. Определение взаимосвязи между элементами баз данных. Ключи атрибутов данных. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы.
- •I этап. Постановка задачи.
- •II этап. Анализ объекта.
- •III этап. Синтез модели.
- •IV этап. Выбор способов представления информации и программного инструментария.
- •V этап. Синтез компьютерной модели объекта.
- •VI этап. Работа с созданной базой данных.
- •1. Информатика в средней школе. Цели и задачи обучения информатике в школе. Структура обучения информатике в средней общеобразовательной школе. Стандарт школьного образования по информатике.
- •Образовательный стандарт основного общего образования по информатике и информационным технологиям
- •Обязательный минимум содержания основных образовательных программ
- •Требования к уровню подготовки выпускников
- •2. Анализ учебных и методических пособий. Программное обеспечение по курсу информатики.
- •3.Педагогическая функция курса информатики
- •4.Методика введения понятия "Графическая оболочка Windows"
- •Этап работы с готовыми документами
- •Этап построения новых документов
- •5.Методика введения понятия "Компьютер"
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •7.Методика введения понятия «Графические методы»
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •8.Методика введения понятия “Процедуры”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •9.Методика введения понятия “Команда выбора if”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •10.Методика введения понятия «Классы»
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •11.Методика введения понятия «Наследование классов»
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •12.Методика введения понятия “Полиморфизм ”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •13.Методика введения понятия “Команда выбора case”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •Проект «График функции в полярной системе координат»
- •Проект «Обучение английскому»
- •3 Этап Составление программ
- •17.Методика введения понятия “Цикл while”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •18.Методика введения понятия “Строки”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •Количество символов
- •3 Этап Составление программ
- •19. Методика введение понятия о табличной величине и способах обработки табличной информации
- •1 Этап Подготовительный
- •5.Вывод данных из массива в объект:
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •20. Методика введение понятия о методах сортировки табличной информации
- •1 Этап Подготовительный
- •Сортировка обменом (методом "пузырька")
- •Сортировка выбором
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •3 Этап Составление программ
- •21.Методика введения понятия “Файлы”
- •1 Этап Подготовительный
- •2 Этап Работа с готовыми программами
- •Грибник Нарисовать путь грибника по координатам
- •3 Этап Составление программ
- •22.Методика введения понятия «Технология обработки текстовой информации» Подготовительный этап
- •Этап работы с готовыми текстами
- •Этап построения новых текстов
- •23. Методика введения понятия «Технология обработки графической информации» Подготовительный этап
- •Этап работы с готовыми рисунками
- •Этап построения новых рисунков
- •24. Методика введения понятия «Технология обработки числовой информации» Подготовительный этап
- •Этап работы с готовыми таблицами
- •Этап построения новых таблиц
- •25. Методика введения понятия «Технология хранения, поиска и сортировки информации» Подготовительный этап Виды баз данных
- •Виды структур баз данных
- •Этап работы с готовыми таблицами
- •Запросы
- •2.Создание отчетов
- •26.Методика введения понятия “Компьютерные коммуникации”
- •27.Методика введения понятия “Мультимедийные технологии”
- •28. Применение средств информационных и коммуникационных технологий (икт) в образовании
- •29.Организация контроля знаний учащихся с применением средств икт.
- •Критерии отбора материала для тестовых заданий
- •30.Особенности дистанционного обучения.
16. Понятие "модель". Виды моделирования. Компьютерная модель. Математические модели.
Человек воспринимает первоначально зрительную, звуковую и тактильную информацию. Далее в действие вступает образное мышление – человек создает образ объекта, процесса или явления, с которыми ему приходится иметь дело. Что отличает человека от животного - наличие абстрактного мышления. В естественно-научных областях человеческой деятельности образ абстракции – это модель.
Любая теория имеет дело с ограничениями, формализацией и упрощением реального мира - некоторой, как говорят, моделью части мира.
Удобная трактовка понятия система предложена Сафоновым В.А.
Под системой по Сафонову понимается совокупность моделей структуры, функционирования, цели и ресурсов:
М сист = М стр + М функ + М рес + М цели
где: М сист - модель системы в целом
М стр - модель структуры,
М функ - модель поведения, функционирования,
М рес - модель ресурсов,
М цели - модель цели существования системы.
При анализе системы любого вида - технической, общественной, политической целесообразно вводить иерархию рассмотрения - разбиение на уровни.
Примеров иерархий много. Иерархия в абсолютном виде - церковь. Глава церкви - Святейший Патриарх Московский и Всея Руси Алексий II. Следующий уровень - наместник главы церкви на территории - митрополит. На самом нижнем уровне - в самой церкви - здесь начинаются сложности - дияконы, белое, черное духовенство.
Однако если система существует не одно тысячелетие - доказала временем свою жизнеспособность = работоспособность, как говорят технические специалисты.
Аналогичное построение имеет система управления в любой Армии: Главнокомандующий, Командующие родами войск, Генералы Армий. Система управления территориями России простроена по аналогичному принципу - Представители Президента, Губернаторы, Мэры, ... .
П ример. Рассмотрим геометрическую модель доказательства теоремы Пифагора. Чертежи настолько ясны, что утверждение кажется очевидным.
Говорят, что наука начинается с классификации.
Классификацию моделей проводят по признаку отличия модели от оригинала, по которому все модели разделяют на материальные и абстрактные.
Материальные физические модели эквивалентны оригиналу по законам функционирования либо подобны оригиналу. Среди физических моделей обычно рассматривают натурные и квазинатурные модели, масштабные и аналоговые.
МОДЕЛИ |
||||
Материальные |
Абстрактные |
|||
Физические |
Вербальные |
Информационные |
Математические |
|
Натурные Квазинатурные Масштабные Аналоговые |
|
|
Вероятностные Детерминированные |
Аналитические Численные Имитационные |
Самый простой пример масштабной модели - бумажные прямоугольники, отображающие в масштабе мебель и нарисованный на листе план квартиры. Такая модель позволяет двигать не тяжелую мебель, а ее бумажные образы. Современный аналог масштабной модели - объемная компьютерная графическая модель, предлагаемая клиентам при покупке кухонной мебели в салонах-магазинах.
Натурные модели, они же макеты или опытные образцы - один из этапов процесса проектирования любой технической системы. В квазинатурной модели некоторые еще не спроектированные или сложные к натурному моделированию части системы заменяются математическими моделями, что значительно экономит время и деньги.
В основе аналоговых моделей - совпадение законов функционирования оригинала и модели. Классический пример - совпадение законов описания колебания маятника и электрической цепи из катушки индуктивности и резисторов.
Вербальные (текстовые) модели. Эти модели используют последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания той или иной области действительности (примерами такого рода моделей являются милицейский протокол, правила дорожного движения).
Информационные модели - класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы (возникновение, передачу, преобразование и использование информации) в системах самой разнообразной природы. Информационные компьютерные модели чаще всего описывают наборы данных в базах данных.
Математическая модель представляет собой описание исследуемой системы с помощью абстрактного языка математических соотношений, отражающих процесс функционирования системы. Математические модели, по методу исследования, разделяют на аналитические, численные, имитационные, а по характеру отражения процессов - на детерминированные и вероятностные. Так как компьютер это электронное вычислительное устройство, то математические модели были реализованы на компьютере в первую очередь.