39. Основные методы источниковедческого анализа статистических материалов.

Анализу статистического источника предшествует его критиче¬ская оценка. Целью критического разбора источника является установление степени его достоверности. Достоверность статисти¬ческих данных зависит от нескольких причин: от цели и глубины исследования, его вида и организации, общего методологического уровня статистической науки, способов разработки первичных материалов. Критический анализ статистического источника сле¬дует начать с изучения организации статистического наблюдения. Это нужно для того, чтобы установить территорию и объекты учета, приемы отбора исследуемых единиц для определения типич¬ности объектов, узнать о способах сбора и проверки получаемых сведений. Информация об организации обследований содержится в архивных документах или материалах, опубликованных в стати¬стических изданиях («Вестник статистики», «Бюллетень ЦСУ», «Статистическое обозрение» и др.). Это могут быть записи выступ¬лений и постановлений статистических конференций и совещаний, положения и инструкции. В 20-е годы статистические сборники, издаваемые ЦСУ, снабжались предисловиями, комментариями и таблицами, в которых давались сведения о методике и технике обследований и прием ах разработки материалов.

На основании инструкций и указаний следует установить порядок разработки первичных показателей и содержание разработочных таблиц. Такой ¬подход позволит выяснить, какие из интересующих историка данных не вошли в разработку. В решении вопроса о достоверности статистических материалов необходимо учитывать более поздние исследования и публикации, в которых могут содержаться поправки к прежним показателям.

Безусловным требованием анализа статистического материала является комплексный характер использования имеющихся данных. Нередко исследователи ограничиваются изучением и обработ¬кой некоторых показателей. Для всестороннего изучения общест¬венного явления этого недостаточно. Нужно использовать все имеющиеся данные и различные статистические источники, сопо¬ставляя и обобщая почерпнутые из них сведения и применяя при этом в определенном сочетании различные методы обработки ма¬териалов соответствующих статистических наблюдений. Нарушение этого правила приводит к серьезным ошибкам. Так, изолирован¬ный анализ одного из показателей состояния крестьянского хозяй¬ства может дать искаженную картину степени социальной диф¬ференциации крестьянства.

При анализе статистических данных часто прибегаю к методу сравнения. На основе статистических сопоставлений выявляются направления и определяются темпы развития явлений, показы¬ваются складывающиеся в нем характерные пропорции между различными частями изучаемого явления. При этом сопоставлять и сравнивать можно только то, что действительно сравнимо. Есть немало случаев, когда сопоставляются данные, полученные на ос¬нове несравнимых статистических наблюдений

В отдельных случаях при анализе различных статистических сведений не учитываются территориальные изменения. Так, например, иногда приводятся сравнительные данные о размерах посев¬ных площадей в дореволюционной России и накануне коллективи¬зации сельского хозяйства. При этом делается вывод о сокращении посевных площадей. Это заключение не обосновано, так как терри¬тория СССР в 20-х годах была меньше территории дореволюцион¬ной России на 600 тыс. кв. километров.

Непременным правилом сравнительного анализа статистических данных является выяснение методологии статистического изучения. В статистических публикациях отдельные данные за предшествую¬щие периоды иногда изменяются вследствие введения новой мето¬дики их исчисления, в результате уточнения их величины или в целях достижения более полной их сопоставимости с другими аналогичными показателями.

Каждая из разновидностей статистических материалов, кроме общих принципов, требует специальных приемов критической оценки и анализа