Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика-М.У.Курс Стат анализ Урож.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
05.12.2018
Размер:
330.24 Кб
Скачать

2 Методика работы над курсовой работой

Исходные данные для курсового проекта студент выписывает из годовых отчетов хозяйств.

При выписке данных отчетов нужно их внимательно контролировать, так как не всегда в отчетах показатели приводятся в одинаковых единицах измерения, а, кроме того, неизбежно встречаются ошибки. Заметив резко, в несколько раз отличающийся по величине от основной массы хозяйств показатель, следует, не приводя с ним расчетов обратиться к преподавателю и выяснить, не является ли данный показатель ошибочным. При невозможности исправить ошибку следует исключить из анализа хозяйства с неверным показателем.

Выписав все необходимые показатели и проверив их правильность, студент приступает к анализу зависимостей, применяя в логической последовательности методы статистики на основе соблюдения следующих рекомендаций:

  • при проведении группировок необходимо в первую очередь рассчитать среднее значение группировочного признака по группам. При этом, все средние показатели нужно рассчитывать используя абсолютные данные, выражающие объемы производства, то есть по формуле средней взвешенной. Например, средняя урожайность по группе равна отношению валового сбора в целом по группе на посевную площадь хозяйств, входящих в группу;

  • при проведении группировок не следует число групп определять по формуле Стерджесса. Необходимо число групп определить по графику, по нему может быть образовано 4-5-6 групп, затем дать экономическую оценку, провести вторичную группировку и перейти к типическим группам. При 20 - 30 единицах совокупности и средней силе вариации факторного признака достаточно 3 групп;

  • существенность аналитических группировок необходимо проверить с помощью дисперсионного анализа. Делая вывод по результатам дисперсионного анализа следует помнить что если даже группировка и не доказала существенность связи признаков с вероятностью 0,95, но F факт., не намного меньше чем F табл., корреляционно-регрессионный анализ все же следует проводить.

При реализации и применении полученных статистико-экономических моделей следует руководствоваться изданными в университете методическими указаниями (6,7,8,9,10) и работами ученых (1,2,3,5).

Экономические данные и расчеты должны быть изложены в виде статистических таблиц, составленных с учетом общих правил их построения. Студент должен самостоятельно построить и оформить графики различных видов (порядка 2-3 графиков в каждой работе). Таблицы и графики должны иметь названия, отражающие их содержание; кроме того, в них необходимо указывать единицы измерения, объект и период времени, к которым они относятся. Графики, кроме того, сопровождаются условными обозначениями. Все таблицы и графики должны быть пронумерованы по порядку арабскими цифрами. Слово «таблица» пишется без сокращения в левом верхнем углу перед заголовком. Таблицы помещают после первой ссылки на них в тексте или на следующей странице. Заголовок графического изображения пишется под ним, перед заголовком пишется слово «Рисунок» и порядковый номер.

Все расчеты выполнить на ЭВМ с использованием стандартных программ EXCEL, STADIA, STRAZ. Работу оформить в редакторе Word в соответствии со стандартом предприятия СТО 0493582-003-2009.

Ниже приводятся примерные программы разработки курсовых работ по основным темам для студентов очного обучения.