3 Статистико-экономический анализ урожайности зерновых культур

1. Выписать исходные данные из годового отчета, в виде таблицы (см. Приложение А).

2. Построить ранжированный ряд урожайности зерновых культур, изобразить его графически. Изучить характер вариации урожайности, определить показатели асимметрии, эксцесса и вариации.

3. Провести аналитическую группировку по урожайности зерновых культур с 1 га в весе после доработки. Обосновать выбор количества групп с помощью графика и экономического анализа. Показать процесс промежуточный аналитической группировки, расчета абсолютных и относительных показателей, объединения близких по содержанию групп и перехода к типическим группам.

1. По типическим группам рассчитать обобщающие показатели: среднюю урожайность; производство зерна на 1 га пашни; долю зерновых в обшей площади посева; долго всех. посевов площади в пашни; количество тракторов на 100 га пашни; нагрузку на зерноуборочный комбайн; прямые затраты труда на 1 га посева и на 1 и зерна; производственные затраты на 1 га посева, в т.ч. долю затрат по статьям: оплата труда, семена, удобрения, содержание основных средств, в т.ч.: ГСМ; среднюю себестоимость 1 ц зерна (см. приложение Г).

4. Обосновать объективность средних по району на основе анализа показателей вариации и дисперсионного анализа.

5. По типическим группам провести индексный анализ взаимосвязей: Например, объясните различие в производстве зерна с помощью следующей системы индексов:

J производства = J урожайности * J доля зерновых в общей * J доля всех зерна на 1 га пашни площади посева площади пашни

J средней себестоимости = J производственных : J средней

1 ц зерна затрат нa 1 га посева зерновых урожайности

7) Изобразить на графике долю затрат на производство зерна по типическим группам.

Для установления степени влияния отдельных видов затрат на изменение себестоимости зерна провести постатейный анализ, сравнивая крайние группы. С помощью индексов выявить влияние отдельных факторов на формирование статьи «Оплата труда с отчислениями»

8) На основе взаимосвязей выбрать факторы урожайности зерновых культур и построить ее множественную корреляционно-регрессионную модель на основе данных отдельных хозяйств.

9. Использовать полученную модель для оценки хозяйственной деятельности и протезирования.

10. По типическим группам изучить показатели реализации зерна и провести индексный анализ прибыли.

4 Статистико-экономический анализ себестоимости зерна

1. Выписать исходные данные из годового отчета, в виде таблицы (см. приложение А).

2. Построить ранжированный ряд по уровню себестоимости 1 ц зерна, изобразить его графически. Изучить характер вариации себестоимости, определить показатели асимметрии, эксцесса и вариации.

3. Провести аналитическую группировку по себестоимости 1 ц зерна. Обосновать выбор количества групп с помощью графика и экономического анализа. Показать процесс промежуточной аналитической группировки, расчета абсолютных и относительных показателей, объединения близких по содержанию групп и перехода к типическим группам.

4) По типическим группам рассчитать обобщающие показатели: среднюю урожайность; среднюю себестоимость; количество тракторов на 100 га пашни; нагрузку на зерноуборочный комбайн; прямые затраты труда на 1 га посева и на 1 ц зерна; производственные затраты на 1 га посева, в т.ч. по статьям: оплата труда, семена, удобрения, содержание основных средств, в т.ч. ГСМ.

5. Обосновать объективность средних по району на основе анализа показателей вариации и дисперсионного анализа.

6. По типическим группам провести индексный анализ взаимосвязей. Например,

J средней себестоимости = J производственных : J средней урожайности 1 ц зерна затрат на 1га посева зерновых

7) Изобразить на графике долю затрат на производство зерна по типическим группам.

Для установления степени влияния отдельных видов затрат на изменение себестоимости зерна провести постатейный анализ, сравнивая крайние группы. С помощью индексов выявить влияние отдельных факторов на формирование статьи «Оплата труда с отчислениями»

8) На основе взаимосвязей выбрать факторы урожайности зерновых культур и построить множественную корреляционно-регрессионную модель себестоимости 1 ц зерна на основе данных отдельных хозяйств.

9. Использовать полученную модель для оценки хозяйственной деятельности и прогнозирования.

10. По типическим группам изучить показатели реализации зерна и провести индексный анализ прибыли.