- •Методичні вказівки до виконання курсової роботи по курсу «Інформаційні технології проектування в будівництві» (для студентів будівельних спеціальностей денної форми навчання)
- •Змістовні модулі дисципліни
- •Загальні положення по виконанню курсової роботи
- •Теоретическая часть
- •Теоретические вопросы
- •Практичне завдання 1. Транспортна задача лінійного програмування
- •Определение исходного опорного решения.
- •Построение последовательных итераций.
- •Індивідуальне завдання 1.
- •Умови на практичне завдання 1
- •Практичне завдання 2. Анализ и оценка финансовых потоков инвестиционного проекта (часть 1) Краткие теоретические сведения
- •Задание № 1.
- •Анализ и оценка Финансовых потоков инвестиционного проекта (часть 2) Краткие теоретические сведения
- •Задание № 2.
- •Питання для підготовки до захисту курсової роботи
- •Основна Література
Практичне завдання 2. Анализ и оценка финансовых потоков инвестиционного проекта (часть 1) Краткие теоретические сведения
В ходе прогнозирования будущего объема продаж финансовые аналитики часто применяют различные экономико-математические методы, в частности методы регрессивного анализа. Их использование позволяет оценить взаимосвязь между зависимой и независимой переменными. В простейшем случае линейная регрессия для объема продаж (Q) и одной независимой переменной (X) может быть представлена следующим уравнением:
Q=a+b∙X, (1.1)
где a – точка пересечения линии регрессии с осью Y;
b – тангенс угла наклона линии регрессии.
Таблица 1
Исходные данные для расчета будущего объема продаж
№ п/ п |
Период времени (t) |
Объем продаж (Qt), тыс. грн. |
Расходы на рекламу (Х), тыс. грн. |
Произведение Q на Х (гр.2хгр.3) |
Расходы на рекламу, возведенные в квадрат (гр.3хгр.3) |
Средняя арифметическая объема продаж (), тыс. грн. |
Средняя арифметическая расходов на рекламу (), тыс. грн. |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
I кв. 2010 |
137,0+M |
16,0+N |
|
|
|
|
2 |
II кв. 2010 |
206,0+N |
18,0+N |
|
|
|
|
3 |
III кв. 2010 |
286,0+M |
25,0+N |
|
|
|
|
4 |
IV кв. 2010 |
332,0+N |
30,0+N |
|
|
|
|
5 |
I кв. 2011 |
402,0-N |
46,0+N |
|
|
|
|
6 |
II кв. 2011 |
482,0-M |
51,0+N |
|
|
|
|
7 |
III кв. 2011 |
506,0-N |
58,0+N |
|
|
|
|
8 |
Итого |
|
|
|
|
|
|
Использование метода наименьших квадратов позволяет финансовому аналитику определить величины a и b, чтобы полученные из уравнения регрессии значения показателя Q отличались наименьшим отклонением от наблюдаемых его значений. В практике инвестиционного анализа для нахождения тех же коэффициентов уравнения регрессии с одной независимой переменной используется более упрощенный подход, при помощи которого расчет искомых коэффициентов a и b осуществляется по формулам:
, (1.2)
где n – количество наблюдений;
, - средняя арифметическая соответственно объема продаж и расходов на рекламу.
При нахождении средней арифметической объема продаж () необходимо суммарную величину объема продаж за весь период наблюдений разделить на количество наблюдений (по гр. 2: стр.8/7).
При нахождении средней арифметической расходов на рекламу () необходимо суммарную величину расходов на рекламу за весь период наблюдений разделить на количество наблюдений (по гр. 3: стр.8/7).