- •Методичні вказівки до виконання курсової роботи по курсу «Інформаційні технології проектування в будівництві» (для студентів будівельних спеціальностей денної форми навчання)
- •Змістовні модулі дисципліни
- •Загальні положення по виконанню курсової роботи
- •Теоретическая часть
- •Теоретические вопросы
- •Практичне завдання 1. Транспортна задача лінійного програмування
- •Определение исходного опорного решения.
- •Построение последовательных итераций.
- •Індивідуальне завдання 1.
- •Умови на практичне завдання 1
- •Практичне завдання 2. Анализ и оценка финансовых потоков инвестиционного проекта (часть 1) Краткие теоретические сведения
- •Задание № 1.
- •Анализ и оценка Финансовых потоков инвестиционного проекта (часть 2) Краткие теоретические сведения
- •Задание № 2.
- •Питання для підготовки до захисту курсової роботи
- •Основна Література
Задание № 1.
На основании данных табл. 11. требуется:
1. Найти уравнение линейной регрессии с одной независимой переменной, используя зависимость между интенсивностью вложений в рекламную деятельность и объемами продаж по соответствующим периодам прошлого года (применяя упрощенный подход расчета искомых коэффициентов уравнения).
2. Используя полученное уравнение регрессии, определить прогнозный объем продаж, если аналитики данной организации в следующем квартале планируют произвести капитальные вложения в рекламную деятельность на сумму (79+N) тыс. грн.
3. Составить аналитическое заключение.
Пример расчета представлен на рис. 1.1 - 1.3.
|
Рис. 1.1. Пример оценки финансовых потоков (фрагмент 1) |
|
Рис. 1.2. Пример оценки финансовых потоков (фрагмент 2) |
|
Рис. 1.3. Пример оценки финансовых потоков (фрагмент 3) |
Анализ и оценка Финансовых потоков инвестиционного проекта (часть 2) Краткие теоретические сведения
При определении показателей качества и надежности регрессионного анализа необходимо помнить, что наиболее наглядными характеристиками из всех подобных показателей обладает коэффициент детерминации. Он позволяет отразить долю изменения Q, описываемого уравнением регрессии. Коэффициент детерминации располагает свои значения в пределах между 0 и 1. Чем ближе к единице значение R2, тем точнее выбранная функция описывает зависимость между результативным показателем и определяющими его факторами. Если прогнозный анализ продаж ведется с использованием уравнения линейной регрессии с одной независимой переменной, коэффициент детерминации определяют по формуле:
(2.1)
где - фактический объем продаж в t-м году;
- оцениваемый объем продаж с использованием ранее определенного уравнения регрессии.
Средняя ошибка предвидения рассчитывается по формуле
(2.2)
Если значение коэффициента детерминации существенно отдалено от единицы, то для повышения качества и точности осуществляемых прогнозов необходимо использовать другие функции, чтобы построенная с их помощью кривая роста (снижения) объема продаж максимально возможно соответствовала фактическим изменениям результативного показателя.
Таблица 2
Оценка качества регрессионного анализа с использованием коэффициента детерминации
№ п/п |
Период времени (t) |
Фактический объем продаж (Q), тыс. грн. |
Фактически произведенные расходы на рекламу (X), тыс. грн. |
Оцениваемый объем продаж, тыс. грн. |
Квадрат абсолютного отклонения |
Квадрат отклонения от средней величины |
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
I кв. 2004 |
137,0+M |
16,0+N |
|
|
|
2 |
II кв. 2004 |
206,0+N |
18,0+N |
|
|
|
3 |
III кв. 2004 |
286,0+M |
25,0+N |
|
|
|
4 |
IV кв. 2004 |
332,0+N |
30,0+N |
|
|
|
5 |
I кв. 2005 |
402,0-N |
46,0+N |
|
|
|
6 |
II кв. 2005 |
482,0-M |
51,0+N |
|
|
|
7 |
III кв. 2005 |
506,0-N |
58,0+N |
|
|
|
8 |
Итого по гр.5 и гр.6 (стр.1 + ... + стр.7) |
|
|
|||
9 |
Коэффициент детерминации (1 - гр.5 стр.8/ гр.6 стр.8) |
|