- •1.Понятие и структура социально-экономических процессов
- •2.Особенности социально-экономических процессов и факторы влияния на их развитие
- •3.Классификация социально-экономических процессов
- •4.Принципы управления социально-экономическими процессами
- •5.Политические системы и подходы к их исследованию. Типология политических систем
- •6.Сущность и структура политических процессов. Режимы существования политического процесса
- •8.Типология современных политических процессов
- •9.Становление системного подхода в науке.
- •10.Место и роль системного подхода в теории системных исследований
- •11.Системный анализ: понятие, сущность и область применения
- •12.Место и роль системного анализа в решении социально-экономических и политических проблем
- •13.Объекты, цели и задачи системного анализа
- •14.Понятия и параметры описания систем
- •15.Свойства и закономерности функционирования систем
- •16.Классификация систем
- •17.Основополагающие компоненты системного анализа
- •18.Понятие цели, иерархичность целей и требования к формированию целей
- •19.Пути достижения целей. Подходы к построению дерева мероприятий
- •20.Потребные ресурсы и их структура
- •21.Критерии и их место при проведении системного анализа
- •22.Понятие и содержание методики системного анализа
- •23.Классификация методов системного анализа
- •24.Эвристические методы в системном анализе
- •25.Индивидуальные эвристические методы
- •27.Графические методы.
- •29.Экспертные методы исследования
- •30.Классификация экспертных методов
- •31.Индивидуальные методы экспертных оценок
- •32.Методы попарного сравнения и расстановки приорететов
- •33.Коллективная экспертиза
- •34.Моделирование в системном анализе
- •35.Понятие и классификация моделей
- •36.Структура процесса моделирования и содержание его этапов.
- •38.Метод построения дерева взаимосвязей
- •39.Правила построения дерева взаимосвязей
- •40.Признаки декомпозиции при построении дерева взаимосвязей. В процессе формирования дерева взаимосвязей в качестве признаков декомпозиции могут быть использованы:
- •5. Цели, мероприятия, ресурсы.
- •41.Объективные условия разработки и использования сетевых методов планирования
- •42.Преимущества сетевых методов планирования и управления
- •43.Элементы сетевых моделей
- •45.Временные параметры элементов сетевого графика
- •46.Алгоритмы расчета временных параметров сетевого графика
35.Понятие и классификация моделей
Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.
По своей природе модели делятся на физические, символические и смешанные.
Физические модели воплощены в каких-либо материальных объектах, имеющих естественное или искусственное происхождение, и подразделяются на модели подобия и аналоговые. Первые характеризуются масштабными изменениями, выбираемыми в соответствии с критериями подобия, вторые - основаны на известных аналогиях между протеканием процессов в различных системах. Примером аналоговой модели является экономический эксперимент, когда результаты экспериментирования на одном или нескольких предприятиях переносятся на совокупность объектов близкой экономической природы.
Символические модели характеризуются тем, что параметры реального объекта и отношения между ними представлены символами: семантическими, математическими, логическими. Наряду со словесными описаниями функционирования объектов - сценариями - сюда также относятся схематические модели: графики и блок-схемы, логические блок-схемы и таблицы решений, номограммы, а также математические описания - математические модели.
Смешанные модели применяются тогда, когда часть элементов и процессов не удается описать символами, и они моделируются физически. К ним относятся также человеко-машинные модели, в которых имеется программа, реализующая на ЭВМ некоторую математическую модель, плюс человек, принимающий решение за счет обмена информацией с ней.
По целевому назначению различают модели структуры, функционирования и стоимостные.
Модели структуры отображают связи между компонентами объекта и внешней средой и подразделяются на:
- канонические модели, характеризующие взаимодействие объекта с окружением через входы и выходы:
- модели внутренней структуры, характеризующие состав компонентов объекта и связи между ними;
- модели иерархической структуры (дерево системы), в которых объект расчленяется на элементы более низкого уровня, действия которых подчинены интересам целого.
Модели структуры обычно представлены в виде блок-схем, реже графов и матриц связей.
Модели функционирования включают широкий спектр символических моделей:
- модели жизненного цикла системы, описывающие процессы существования систем от зарождения замысла их создания до прекращения функционирования;
-модели операций, выполняемых объектами и представляющих описание взаимосвязанной совокупности процессов функционирования отдельных элементов объекта при реализации тех или иных функций объектов;
- информационные модели, отображающие во взаимосвязи источники и потребителей информации, виды информации, характер ее преобразования, а также временные и количественные характеристики данных;
-процедурные модели, описывающие порядок взаимодействия элементов исследуемого объекта при выполнении различных операций, в частности, реализации процедур принятия управленческих решений;
-временные модели, описывающие процедуру функционирования объектов во времени и распределение ресурса "время" по отдельным компонентам объекта.
Стоимостные модели, как правило, сопровождают модели функционирования объекта и по отношению к ним вторичны. Их совместное использование позволяет проводить комплексную технико-экономическую оценку объекта или его оптимизацию по экономическим критериям.
В зависимости от степени формализации связей между факторами различают аналитические и алгоритмические модели.
Аналитические модели предполагают запись математической модели в виде алгебраических уравнений и неравенств, не имеющих разветвлений вычислительного процесса, при определении значений любых переменных, состояния модели, целевой функции и уравнений связи.
Алгоритмические модели описывают критерии и ограничения математическими конструкциями, включающими логические условия, приводящие к разветвлению вычислительного процесса. Они применяются, когда модель сложной системы гораздо легче построить в виде алгоритма, показывающего отношения между элементами системы в процессе ее функционирования, задаваемые обычно в виде логических условий - разветвлений хода течения процесса.
В зависимости от наличия случайных факторов различают стохастические и детерминированные модели.
В детерминированных моделях ни целевая функция, ни уравнения связи не содержат случайных факторов и для данного множества выходных значений модели, может быть получен один-единственный результат.
Для стохастических моделей характерно наличие факторов, которые имеют вероятностную природу и характеризуются какими-либо законами распределения, а среди функций могут быть и случайные. Значения выходных характеристик в таких моделях могут быть предсказаны только в вероятностном смысле. Реализация таких моделей в большинстве случаев осуществляется методами имитационного моделирования.
В зависимости от фактора времени различают динамические и статические модели.
Модели, в которых входные факторы, а, следовательно, и результаты моделирования явно зависят от времени, называются динамическими, а модели, в которых зависимость от времени либо отсутствует совсем, либо проявляется слабо или неясно, называются статическими.