Метод абсолютных и относительных разниц.
Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных моделях (Y = x1* x2* x3*…. Xn) и моделях мультипликативно-аддитивного типа:
Y = (а - Ь)с и Y = а(Ь - с). И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в Ахд.
При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста значения исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.
Метод абсолютных разниц является модификацией способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется как произведение абсолютного прироста исследуемого фактора на базисную величину факторов, которые находятся справа от него и отчетную величину факторов, расположенных слева от него в модели.
Метод относительных разниц также является одной из модификацией способа цепной подстановки. Применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.
Для расчета влияния первого фактора необходимо базовую величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в виде десятичной дроби.
Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к базовой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора.
Влияние третьего фактора определяется аналогично: к базовой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.
Для мультипликативных моделей типа у = а *в *с методика анализа следующая:
1. находят относительное отклонение каждого факторного показателя:
2. определяют отклонение результативного показателя у за счет каждого фактора.
Метод удельных весов
Метод удельных весов- заключается в определение рядов факторов общей сумме их прироста и определение влияния каждого фактора на изменения результативного показателя. Этот метод используется в сложных моделях, которая проводится в несколько этапов. На 1-ом этапе строится модели мультипликативные, которые анализируется методом абсолютных разниц, на 2-ом этапе анализируется показатели входящие в модель1-го уровня и представляют обычную сумму вход. факторов.
Алгоритм:
ФЗП=R*B
1.определение отклонение резул.показ.модели 1-го уровня от базисного значения: ∆ФЗП= ФЗП1- ФЗП0;
2. м.абс.разниц опр. влияние изменения частных показ, входящие в модель1-го уровня, на вел-ну результативного признака. ∆ФЗП∆R=∆R*З0; ∆ФЗП∆З=З* R1
3.строится модель 2-го уровня и определяется абс.отклон: З=Зтар+Зприм+Здоп; ∆З=З1-З0; ∆Зтар=Зтар1-Зтар0; ∆ЗПр=ЗПр1-ЗПр0; ∆ЗДоп=Здоп1-Здоп0
4.опр.уд.вес и доля прироста частного показ при росте результативного показ. модели 2-го уровня. Уд.в∆Зтар=∆Зтар/∆З*100; Уд.в∆Пр=∆Зпр/∆З*100; Уд.в∆Здоп=∆Здоп/∆З*100
5.опр.влияние изменения показ.моделей 2-го уровня на величину результативных показателей модели 1-го уровня.
∆ФЗП∆З∙Уд.в∆Зтар/100=∆ФЗП∆Зтар, ∆ФЗП∆Пр=∆ФЗП∆З *Уд,в∆Пр/100,
∆ФЗП∆ЗДоп==∆ФЗП∆З* Уд.в∆Здоп/100